Splunk, 머신 데이터에 대한 필수 가이드 발행

데이터 분석가의 문제는 기업이 처리하기에 너무 많은 정보를 생성한다는 것입니다. 알고리즘은 가치의 덩어리를 찾기 위해 이 엄청난 양의 데이터를 조사해야 합니다.

데이터 분석 회사 Splunkhas는 머신 데이터의 가치와 다양한 사용 사례를 이해하기 위한 심층 가이드를 발표했습니다.

머신 데이터는 수십 년 동안 사용 가능했지만 최근에야 데이터를 연관시키고 분석하는 도구를 배포하기 시작했습니다. 이러한 데이터 연결은 기업에 실행 가능한 통찰력을 제공하여 고객 경험을 개선하고 사기를 방지하며 원격 장비 상태를 모니터링합니다.

Data for Everything 플랫폼의 제공업체인 Splunk는 모든 형태와 규모의 비즈니스에 이러한 통찰력을 제공하는 데 투자하고 있습니다.

Splunk는 "머신 데이터는 고객, 사용자, 트랜잭션, 애플리케이션, 서버, 네트워크 및 모바일 장치의 모든 활동과 행동에 대한 최종 기록을 포함하고 있기 때문에 가치가 있습니다."라고 말했습니다.

"구성, API의 데이터, 메시지 대기열, 변경 이벤트, 진단 명령의 출력, 호출 세부 정보 기록, 산업 시스템의 센서 데이터 등이 포함됩니다."

데이터 분석가의 문제는 기업이 처리하기에 너무 많은 정보를 생성한다는 것입니다. 알고리즘은 가치의 덩어리를 찾기 위해 이 엄청난 양의 데이터를 조사해야 합니다.

이 가이드는 사용자 데이터, 애플리케이션 데이터, 미들웨어, 네트워킹, 운영 체제, 가상 인프라, 물리적 인프라, IoT, 소셜 미디어 및 인적 자원을 포함한 광범위한 사용 사례를 다룹니다.

전체 가이드를 읽으려면 이 링크를 클릭하십시오.