IBM, 토목 인프라 수명 연장 위한 AI 기반 이니셔티브 공개

IBM의 도구는 사용자가 유지보수 결정을 간소화하고 데이터 기반 통찰로 나아가도록 지원합니다.

노후 인프라는 비용이 많이 드는 문제지만, 이를 무시하면 도시에 막대한 비용이 듭니다. IBM은 인공지능(AI)과 빅데이터를 활용해 고속도로, 교량 등 토목 구조물의 수명을 연장함으로써 토목 인프라 보존 문제에 도전하고 있습니다.

수조 달러 규모의 토목 인프라 수리 예산이 미확보 상태로 남아 있으며, 인프라가 산업에 얼마나 중요한지 고려할 때 이는 경종을 울리는 수치입니다. 인프라는 적절한 유지보수가 필요하거나 시민들은 혼란을 겪게 됩니다. IBM은 인프라 의사결정 방식을 혁신해 더 나은 결과를 위한 AI 기반 데이터 중심 분석을 제공하려 합니다.

IBM의 개입

이를 'IBM Maximo for Civil Infrastructure'라 부릅니다. 다양한 데이터 소스를 결합합니다:

• IoT 센서 세부 정보
• 유지보수 및 설계 세부 정보
• 드론
• 기상 데이터
• 고정 카메라
• 웨어러블

이러한 이질적 데이터 소스는 손상 심각도, 변위 응력 정도, 기타 일반적인 인프라 문제의 그림을 제공합니다. 이 데이터는 유지보수나 수리 필요성을 판단하기 위한 수동 탐사 비용과 탐사 단계에서 불필요한 인적 개입 비용을 줄여줍니다.

엔지니어는 이 도구로 모든 데이터를 활용한 상세한 3D 시각화를 생성합니다. IBM의 AI 시각 인식은 검사자에게 결함을 식별하고 맥락에 배치할 기회를 주어, 정확성을 떨어뜨리지 않으면서 비용 효율적인 검사 수행을 가능하게 합니다.

데이터가 인프라를 변혁하는 방식

AI 기반 의사결정은 진정한 빅데이터, 정말 거대한 빅데이터의 매력을 활용해 엔지니어, 검사자, 도시가 제한된 자원을 가장 큰 영향에 할당할 시기를 결정하도록 돕습니다. IoT와 AI가 결합해 의사결정을 위한 더 나은 기반을 만듭니다.

이것은 모든 측면에서 문제를 다루며 구조물에 대한 역사적 지식을 위한 문서화를 제공합니다. 토목 엔지니어의 특정 요구에 맞춰져 있으며, 세계 최대 인프라 운영자 일부를 포함한 다양한 지식 소스를 활용합니다.

애플리케이션은 다음을 제공합니다:

• Maximo 애플리케이션 스위트 라이선싱 및 OpenShift 배포: 고객이 스위트 모든 측면을 단일 라이선스로 배포.
• 결함 관리: 고객이 결함의 모든 측면을 기록해 풍부한 다른 데이터와 대조 가능. 결함이 더 이상 진공 상태에 존재하지 않음.
• 3D 시각화: 엔지니어와 검사자가 외부에서 보이지 않는 결함을 주석과 함께 시각화 가능.
• 자산 로더 개선: 이 기능은 자산 업로드를 간소화해 조직이 개선된 UI로 수백, 수천 개 자산을 업로드하고 분류 가능.

IBM의 도구는 토목 공학 같은 분야에서도 사용자가 유지보수 결정을 간소화하고 데이터 기반 통찰로 나아가도록 허용합니다. 시스템은 과거 데이터를 관리하고, 더 쉬운 업로드와 내보내기를 허용하며, 엔지니어와 검사자의 전문성을 AI의 처리 능력과 결합해 시민 인프라를 새 시대로 이끕니다.

토목 인프라 유지보수의 미래

IBM의 도구는 토목 공학 같은 분야에서도 사용자가 유지보수 결정을 간소화하고 데이터 기반 통찰로 나아가도록 허용합니다. 시스템은 과거 데이터를 관리하고, 더 쉬운 업로드와 내보내기를 허용하며, 엔지니어와 검사자의 전문성을 AI의 처리 능력과 결합해 시민 인프라를 새 시대로 이끕니다.