IBM, AI 기반 토목 인프라 이니셔티브 시작

IBM의 도구를 통해 사용자는 유지 관리 결정을 간소화하고 데이터 기반 통찰력으로 이동할 수 있습니다.

노후화된 기반 시설은 비용이 많이 드는 문제이지만 이를 무시하면 도시에 막대한 비용이 듭니다. IBM은 인공 지능(AI)과 빅 데이터를 사용하여 고속도로, 교량 및 기타 토목 구조물의 수명을 연장하여 토목 기반 시설을 보존하는 문제를 해결하고 있습니다.

토목 기반 시설 수리에 수조 달러의 자금이 지원되지 않은 채로 남아 있는데, 이는 기반 시설이 산업에 얼마나 중요한지를 고려할 때 놀라운 수치입니다. 기반 시설에는 적절한 유지 관리가 필요합니다. 그렇지 않으면 시민들이 혼란을 겪을 것입니다. IBM은 더 나은 결과를 위해 AI 기반 데이터 기반 분석을 제공하여 인프라 의사결정 방식을 혁신하기를 희망하고 있습니다.

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IBM의 개입

그들은 그것을 토목 기반 시설을 위한 IBM Maximo라고 부릅니다. 데이터 소스를 결합합니다.

• IoT 센서 세부정보
• 유지보수 및 디자인 세부정보
• 드론
• 날씨 데이터
• 고정식 카메라
• 웨어러블

이러한 서로 다른 데이터 소스는 손상의 심각성, 변위 스트레스의 정도 및 기타 일반적인 인프라 문제에 대한 그림을 제공합니다. 데이터는 유지 보수 또는 수리의 필요성을 결정하기 위한 수동 탐사 비용과 탐사 단계에서 인간 개입의 불필요한 비용을 줄여줍니다.

엔지니어는 이 도구를 사용하여 모든 데이터로 상세한 3D 시각화를 생성합니다. IBM의 AI 시각적 인식은 검사관에게 결함을 식별하고 컨텍스트에 배치할 수 있는 기회를 제공하여 검사관이 정확도를 감소시키지 않고 검사를 수행할 수 있는 비용 효율적인 방법을 제공합니다.

데이터가 인프라를 혁신하는 방법

AI 기반 의사 결정은 엔지니어, 검사관 및 도시가 가장 중요한 영향을 위해 제한된 리소스를 할당할 시기를 결정하는 데 도움이 되도록 빅 데이터(진정한 빅 데이터)의 매력을 사용합니다. IoT와 AI는 의사 결정을 위한 더 나은 기반을 만들기 위해 결합합니다.

모든 측면에서 문제를 해결하고 구조에 대한 역사적 지식에 대한 문서를 제공합니다. 토목 엔지니어의 특정 요구 사항에 맞게 조정되었으며 세계 최대의 인프라 운영자를 비롯한 다양한 지식 소스를 활용합니다.

응용 프로그램은 다음을 제공합니다:

• MaximoApplication Suite 라이선스 및 Open Shift 배포: 고객은 단일 라이선스로 제품군의 모든 측면을 배포합니다.
• 결함 관리: 고객은 결함의 모든 측면을 기록하여 풍부한 다른 데이터와 비교할 수 있습니다. 결함은 더 이상 진공 상태에 존재하지 않습니다.
• 3D 시각화: 엔지니어와 검사자는 이제 주석으로 외부에서 볼 수 없는 결함을 시각화할 수 있습니다.
• 자산 로더 개선 사항: 이 기능은 자산 업로드를 간소화하여 조직에서 개선된 UI를 사용하여 수백 또는 수천 개의 자산을 업로드하고 분류할 수 있도록 합니다.

IBM의 도구를 통해 사용자는 유지 관리 결정을 간소화하고 토목 공학과 같은 분야에서도 데이터 기반 통찰력으로 이동할 수 있습니다. 이 시스템은 과거 데이터를 관리하고 업로드 및 내보내기를 더 쉽게 하며 엔지니어 및 검사관의 전문 지식과 AI의 처리 능력을 결합하여 시민 기반 시설을 새로운 시대로 이동시킵니다.

토목 기반 시설 유지 보수의 미래

IBM의 도구를 사용하면 사용자가 유지 관리 결정을 간소화하고 토목 공학과 같은 분야에서도 데이터 기반 통찰력으로 이동할 수 있습니다. 이 시스템은 과거 데이터를 관리하고, 더 쉽게 업로드 및 내보내기를 허용하며, 엔지니어 및 검사관의 전문 지식과 AI의 처리 기능을 결합하여 시민 기반 시설을 새로운 시대로 전환합니다.