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BASELABS, Dynamic Grid 출시: 고급 자동차 모델링을 위한 로데이터 센서 퓨전

선도적인 자동차 센서 퓨전 소프트웨어 제공업체 BASELABS가 Dynamic Grid를 공개했습니다. 이는 로 센서 데이터로부터 직접 일관된 고해상도 환경 모델을 구성하는 최첨단 알고리즘입니다. 노동ious한 훈련 단계를 우회함으로써 Dynamic Grid는 자동차 개발자가 주차 보조와 교통 체증 파일럿 같은 운전자 지원 기능 생성을 가속화할 수 있게 하며, 기존 추적과 점유 그리드 기술을 능가하는 성능을 제공합니다.

도시 자동 주행은 가장 정밀한 환경 표현을 요구합니다. 업계는 레이더, 레이저 스캐너, 의미론적 분할을 탑재한 카메라 같은 고해상도 센서로 수렴하여 이러한 시나리오에 필요한 세부 사항을 포착하고 있습니다. 기존 퓨전 방법은 이 데이터 유입을 따라잡기 어렵습니다.

Dynamic Grid는 레이더, LiDAR, 카메라 기반 분할의 로 데이터 스트림을 통합된 독립형 알고리즘으로 처리하여 이러한 과제를 정면으로 해결합니다. 결과는 정적 및 동적 객체를 정확하게 감지하고 추적하면서 주행 가능 구역과 사용 가능한 주차 공간을 delineate하는 자유 공간도 추정하는 자기 일관적인 맵입니다. 이 솔루션은 표준 자동차 CPU에서 실시간으로 실행되며 ISO26262 안전 표준 준수 하에 개발되었습니다.

BASELABS, Dynamic Grid 출시: 고급 자동차 모델링을 위한 로데이터 센서 퓨전

Dynamic Grid는 레벨 2 이상 자동화(고도 자동 주행 포함)에 이상적입니다. 일반적인 사용 사례로는 자율 주차(학습형 또는 발레), 회피 기능이 있는 자동 긴급 제동, 교통 체증 파일럿 모드가 있습니다. 알고리즘은 레이더 서브시스템에도 원활하게 통합됩니다.

"Dynamic Grid는 기존 추적과 정적 점유 그리드 간의 분할에 대한 우수한 대안을 제공합니다."라고 BASELABS 제품 개발 책임자 Norman Mattern은 말합니다. "단일 통합 프레임워크 내에서 데이터를 융합함으로써 두 개의 서로 다른 방법이 결합될 때 발생하는 불일치를 제거합니다. 알고리즘은 조밀한 다방향 교통 환경에서 뛰어나며 광범위한 훈련 없이 모든 모양의 객체를 감지하고 추적할 수 있습니다."

2012년 설립된 BASELABS는 자동차 OEM과 공급업체를 위한 확장 가능하고 효율적인 센서 퓨전 솔루션을 제공합니다. 회사는 네 명의 창업자와 Vector Informatik가 독립적으로 소유하여 공급망 전반에 걸친 전략적 중립성을 보장합니다.

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