인터넷을 통한 원격 모터 상태 모니터링

이 블로그는 Baldor Electric Company에서 제공했습니다.

공정 산업의 전기 유지보수 엔지니어는 모터 작동 지원과 관련하여 고유한 문제에 직면합니다. 한편으로는 1분의 모터 다운타임으로 인해 수천 달러의 수익 손실이 발생하고, 다른 한편으로는 모터 상태에 대한 예측 정보를 제공하는 데 필요한 지식이 제한적이며 쉽게 접근할 수 없습니다.

모터의 온라인 상태 모니터링은 베어링과 같은 기계적 고장, 막대 균열 또는 편심과 같은 회전자 문제, 귀중한 시간과 돈을 필요로 하는 숙련된 분석가가 필요하기 때문에 매우 복잡합니다. 산업계는 모터 상태에 대한 고급 인텔리전스를 확보하여 어떻게 이 장애물을 극복하고 수익을 보충할 수 있습니까?

강력한 알고리즘:

자동 진단 기술은 강력한 알고리즘을 사용하여 모터의 결함을 조기에 식별하는 데 중점을 둡니다. 기존 분석가를 대체하는 '현장' 분석을 수행하여 결함을 조기에 식별하고 결함의 심각도를 정량화합니다. 이를 통해 공장 유지 관리 관리자는 시기 적절한 개입을 계획하고 문제를 해결할 수 있습니다.
이러한 결함에는 베어링 문제, 모터 전자기 이상 및 연결된 환경에서 발생하는 안정성이나 성능에 대한 부정적인 영향이 포함되지만 이에 국한되지 않습니다. 분석 소프트웨어는 가능한 한 최상의 결함 식별을 달성하기 위해 집합적으로 사용되는 알고리즘 라이브러리로 구성될 수 있습니다.
이러한 알고리즘의 배포는 정교한 신호와 결합된 물리적 실패 접근 방식을 사용하는 모니터링 시스템의 백본을 형성합니다. 결함의 발달을 반영하는 주요 조건 매개변수를 도출하기 위해 데이터를 처리합니다.
아래의 경우를 참조하십시오. 여기서 (차트 1) 기존 측정은 어떠한 결함도 포착하지 않는 반면 (차트 2) 알고리즘 기반 자동 진단 같은 기간 동안 베어링 결함을 감지하여 고객이 임박한 결함을 조기에 경고하도록 돕습니다.

전체 진동 속도:

자동 분석을 사용한 베어링 핵심 조건 매개변수

데이터 통신:

모터의 결함을 조기에 식별하는 것이 중요하지만 유지보수 팀이 유지보수 작업을 계획할 수 있도록 이 인텔리전스를 전달하는 것도 마찬가지로 중요합니다.

데이터를 데스크 기반 컴퓨터에 저장하고 수동으로 모니터링하던 시대는 지났습니다. 인터넷의 힘을 통해 모터의 상태를 한 손으로 확인할 수 있어 원격 모니터링이 가능한 새로운 시대에 오신 것을 환영합니다.

이러한 환경에서 주요 조건 매개변수가 사전 설정된 임계값 한계를 초과하면 SMS/이메일을 통해 경보가 발생하여 플랜트 운영자에게 유지보수가 필요하다는 조기 경고를 제공합니다. 고객은 이제 원격 연결을 통해 하루 24시간 정보에 액세스하고 분석 데이터(KCP), 스펙트럼 및 보고서의 실시간 추세를 관찰하여 모터 상태에 대한 입력을 직접 제공할 수 있습니다.

인터넷의 위력과 첨단 자동 진단을 통한 원격 상태 모니터링은 고객이 없을 때에도 '항시 현장 모니터링'하여 고객에게 편안한 밤잠을 제공할 수 있습니다.

이 기사는 Baldor Electric Company의 Vijay Anand가 작성했습니다. Vijay는 ABB 모터 및 발전기 서비스의 상태 모니터링 및 진단을 담당하는 지역 제품 전문가입니다.

J/E는 Baldor의 공인 총판입니다. 베어링, 기어, pt 부품 등의 제품을 취급하고 있습니다. 제품에 대한 문의는 연락처 페이지로 이동하거나 [email protected]으로 이메일을 보내주십시오.