IoT의 클라우드

Niall Sullivan, Senseye 마케팅 부사장은 IoT가 주류가 되도록 하는 데 있어 클라우드의 중추적인 역할을 살펴봅니다.

사물 인터넷(IoT)은 현재 인터넷에 연결되어 데이터를 수집하고 공유하는 전 세계 수십억 개의 물리적 장치를 의미합니다. 저렴한 컴퓨터 칩과 무선 네트워크의 광범위한 가용성 덕분에 컵에서 유람선에 이르기까지 모든 것이 IoT의 일부가 될 수 있습니다.

클라우드 IoT란 무엇입니까?

이러한 인터넷 연결 개체는 사람의 개입 없이 실시간 IoT 데이터를 통신할 수 있으며 물리적 및 디지털을 병합하여 스마트 홈이든 스마트 시티를 통해서든 보다 스마트하고 반응성이 뛰어난 방식으로 우리의 삶의 수단을 만듭니다.

클라우드 컴퓨팅의 사용은 새로운 것이 아닙니다. 소프트웨어(CRM 솔루션, 소셜 미디어), 기업 이메일 및 문서 저장을 포함한 데이터 집약적인 애플리케이션에 널리 사용됩니다. 그 매력은 데이터 저장 용량, 확장성, 이동 중 액세스 및 비용입니다. 검증된 도구이며 대규모 조직의 이익을 위해 첨단 기술을 보존하는 대신 대중에게 첨단 기술을 제공했습니다.

기술 분석 회사인 IDC는 2025년까지 총 416억 개의 IoT 장치가 연결될 것이며 IoT에 대한 전 세계 지출은 올해(2022년) 1조 달러를 넘어설 것으로 예측합니다.

당연히 제조(197달러), 운송(710억 달러), 유틸리티(610억 달러)와 같은 자산 집약적 산업이 이 지출을 지배하게 될 것입니다.

이는 IoT가 개념으로서 기업이 자체 자산, 제품 및 내부 시스템에 대한 더 많은 데이터에 액세스할 수 있고 결과적으로 더 큰 변화를 일으킬 수 있는 능력을 약속하기 때문입니다.

그러나 이 약속은 IoT만으로는 제공될 수 없다는 점에 유의해야 합니다. 실제로 IoT 전략은 성공을 위해 세 가지 핵심 구성 요소에 의존합니다.

• 일반적으로 센서 및 연결된 기기를 통한 데이터 소스인 IoT
• IoT 데이터를 분석하고 맥락화하기 위한 빅 데이터
• 클라우드 컴퓨팅, 확장, 저장 및 액세스 속도 촉진

많은 조직이 데이터는 풍부하지만 통찰력은 부족하다는 사실을 공개적으로 인정하고 있으므로 Cloud IoT의 형태로 이러한 통합 기능을 수용하는 것은 미개척 잠재력을 발휘하고 최고의 성과를 이끌어내는 데 매우 중요합니다.

유지보수 이상

자산 중심 기업의 경우 Cloud IoT는 모니터링 및 유지 관리를 넘어 장비에 주의가 필요한 시기를 자동으로 예측하는 기능을 나타냅니다. 결과적으로 잠재적인 문제를 방지하고 가동 중지 시간을 최소화하는 동시에 불필요한 유지 관리를 최소화하고 성능을 최적화합니다.

예측 유지보수를 위해 설계된 Cloud IoT 솔루션은 온프레미스 EAM(Enterprise Asset Management) 플랫폼과 비교할 때 정밀도와 생산성을 모두 높여줍니다.

일반적인 온프레미스 EAM 솔루션은 가용성과 안정성을 극대화하기 위해 조직의 자체 자산 포트폴리오 내에서 데이터와 추세를 추출하는 반면, Senseye PdM과 같은 Cloud IoT 애플리케이션은 다수의 네트워크로 구성된 전용 네트워크에서 데이터를 활용하여 확장성을 제공합니다. 전 세계의 조직 및 자산 등록부

이 규모의 데이터를 캡처하면 학습을 정제하고 패턴을 설정하며 정확도를 최적화하는 데 도움이 됩니다. 또한 머신 러닝과 AI를 적용하여 특정 자산 유형의 핵심 문제를 정확히 찾아내고 가장 적절한 수정 조치를 제시함으로써 가장 정확한 정보에 입각한 결정을 내려 비용과 가동 중지 시간을 최소화하고 위험을 줄이며 자산 성과를 극대화할 수 있습니다.

이러한 방식으로 예측 유지 관리를 제공함으로써 한 조직 내에서 제공하는 제한된 통찰력에 의존하지 않고 실제 학습을 수행하고 적용할 수 있습니다.

인더스트리 4.0은 보안 위험 요소입니까?

인더스트리 4.0의 상호 연결된 세계의 기반이자 헤드라인을 장식하는 해커의 세계에서 클라우드는 보안에 대한 더 많은 조사를 받고 있습니다. 그것은 조사에 서 있었습니까? 인더스트리 4.0의 관점에서 볼 때 틀림없이 그렇습니다. 이러한 새 네트워크가 만들어지면 처음부터 보안이 구축됩니다. 조사는 위험을 공정하게 반영합니까? 아마도 아닐 수도 있습니다.

많은 조직이 현명하게도 운영 네트워크에서 클라우드 연결 네트워크를 분리하고 민감한 장비를 클라우드에서 '에어갭' 상태로 유지하지만 가장 큰 위험은 클라우드가 아니라 내부 네트워크와 에어갭 누출에 있는 경우가 많습니다. Meltdown 및 Spectre 재난과 같은 가장 큰 보안 위협은 내부에 있는 경우가 많습니다.

직원이 보안을 염두에 두고 있는지 확인하고, 암호를 업데이트하고, 바이러스 백신 소프트웨어를 최신 상태로 유지하고, 데이터를 암호화하고, 권한을 최상으로 유지하고, 방화벽을 유지 관리합니다. 이들은 보안 네트워크를 유지하는 데 중요한 영역 중 일부입니다. 그러나 네트워크에 추가하면 추가 위험이 따르므로 적절하게 평가해야 합니다.

혁신의 촉매제

분석가들은 IoT 및 클라우드 컴퓨팅에 의해 가속화된 예측 유지 관리 시장이 계속 빠른 속도로 성장하고 2026년까지 282억 달러의 가치가 있을 것으로 예측합니다.

내 예측은 IoT가 이러한 성장이 계속됨에 따라 Cloud IoT와 동의어가 될 것이며 심지어 상호 교환 가능하게 될 것이며 프레임워크는 현대 비즈니스가 실행되는 중요한 통찰력을 촉진할 것이라는 것입니다. 조치를 취하고 성능을 향상시킬 수 있는 이러한 통찰력은 운영 및 계획의 생명선이 될 것이며, 이를 활용할 수단이 없으면 조직은 가치가 없는 빅 데이터에 빠져들게 될 수 있습니다.

불확실성이 유일한 확실성인 경제에서 Cloud IoT가 약속하는 잠재력을 무시할 수 있는 조직은 거의 없습니다. 이를 수용하는 사람들은 경쟁 우위를 구축하고 미래의 시장 리더가 될 수 있습니다.

추가 읽기

클라우드 기술은 기계 작동을 유지하기 위해 기계 데이터를 수집, 분석, 전송 또는 응답하는 예측 유지 관리의 핵심 요소입니다. 따라서 IT 팀의 역할이 그 어느 때보다 중요합니다.

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