하이 믹스 제조업체는 자동화를 두려워해야 합니까?

산업 자동화 솔루션은 일반적으로 대량, 대량 시장 제조업체 또는 1차 재료 가공업체에 제공됩니다. 이는 소비자 전자 제품 및 자동차 조립에서 목재, 플라스틱, 화학 물질 및 금속 제품에 이르기까지 다양합니다. 이들 부문은 최종 생산되는 상품의 측면에서 다소 이질적이지만, 이들 모두가 상대적으로 적은 종류의 상품을 대량으로 생산한다는 사실이 이들을 하나로 묶습니다.

동시에 이미 자동화 솔루션을 사용하고 있는 제조업체는 더 많은 자동화를 도입하려는 경향이 더 높습니다. 하나의 비즈니스 사례에서 자동화가 작동하는 경우 숙련된 노동이 필요한 작업을 제외하고 작업이 병목 현상을 일으키거나 전체 생산을 지연시킬 것이라는 큰 걱정 없이 동일한 반복 프로세스 및 제품에 더 많은 자동화를 적용할 수 있습니다.

이로 인해 자동화 격차가 발생했습니다. 불행히도 대량 시장 기업은 자동화하는 경향이 더 높지만 혼합 제조업체는 주요 이점을 놓치더라도 자동화를 피하려는 경향이 있습니다. 궁극적으로 생산되는 제품의 종류가 다양해지면 비용이 편익을 능가하는 경우가 많기 때문입니다. 그들은 또한 숙련된 노동력에 의존하는 유연성 때문에 프로세스를 재고하지 않는 경우가 있습니다.

결과적으로 이 주문은 종료됩니다. 그 이유 중 가장 큰 이유는 숙련된 노동력의 공급이 점점 더 줄어들기 때문입니다. 노동력을 떠나는 사람들을 적절하게 대체하는 데 필요한 기술을 습득하는 작업자가 충분하지 않으며, 혼합 제조업체가 압도적으로 뒤처짐에 따라 단위 노동 비용이 지난 10년 동안 꾸준히 증가했습니다. 자율 제조 시스템은 이러한 격차를 극복하는 데 도움이 될 수 있으며 머지 않아 이러한 시스템이 구현될 것입니다.

증가 비용에 대한 두려움

고혼합 제조업체는 같은 라인에서 연간 100개 이상의 제품을 처리하거나 1000개 미만의 배치로 작업하는 업체로 자연스럽게 분류될 수 있습니다. 분명히 여기에는 엄청난 변동이 있을 수 있습니다. 특정 제조업체는 수천 개의 부품을 처리할 수 있지만 여전히 상대적으로 높은 수준의 전환율을 가지고 있는 반면 다른 사람들은 전환율이 낮으면서 훨씬 더 작은 배치를 처리할 수 있지만 복잡하거나 규정 준수가 높은 제품을 작업하고 있습니다(항공우주와 같은 분야에서 일반적임).

사실, "대량" 부문에서 볼 수 있는 산업만큼 다양한 산업이 하이 믹스 버킷에 던져질 수 있습니다. 항공 우주에서 토공 장비, 판금 및 사무용 가구, 구조용 강철, 산업 기계 등에 이르기까지 모든 것이 포함됩니다. 매우 자주 혼합 제조업체는 경제를 계속 움직이는 핵심 자본재를 구축하기 위해 B2B 작업을 합니다.

이것은 실제로 혼합 제조업체가 자동화에 직면한 일부 "두려움"의 원인일 수 있습니다. 특정 제품은 수명이 길다는 기대를 가지고 생산되지만 종종 실제적으로 설계되고 특수 제작되며 매우 구체적인 고객의 기대를 충족할 것으로 기대됩니다. 이러한 제품의 요구 사항은 배치에서 배치로 변경될 뿐만 아니라 해마다 변경될 수 있으므로 일반적으로 신속한 자동화 시스템을 수용할 수 없는 각 대상 고객에 대해 다양한 모델이 필요합니다.

동시에, 제품 믹스가 충분하다는 것은 자동화 시스템이 유연하고 적응할 수 있어야 한다는 것을 의미합니다. 자동화 시스템은 종종 더 높은 처리량을 달성하기 위해 더 낮은 수준의 정밀도에 의존합니다. 혼합 제품이 있는 산업 유형에서는 단순히 더 많은 양을 달성할 필요가 없을 수 있지만 자동화 시스템을 변경하거나 다시 프로그래밍하면 궁극적으로 절약하는 것보다 더 많은 노동력이 부과됩니다.

분명히 고액의 엔지니어, 프로그래머 또는 컨설턴트에게 몇 주마다 프로세스를 재설계하는 비용을 지불하면 단순히 숙련된 근로자에게 적절한 임금을 지불하는 것보다 비용을 덜 절약할 수 있습니다. 미래로.

바퀴를 재발명하고 싶지 않음 ?

이것이 바로 하이 믹스 제조업체 사이에서 자동화에 대한 망설임이 무너지는 부분입니다. 많은 자동화 시스템의 경직성(모든 종류의 전환에 적응하기 위한 광범위한 재설계의 필요성)이 혼합 기업에 추가 비용을 추가하는 주된 원인입니다.

기본적으로 이는 혼합 기업에 가장 적합한 자동화 시스템은 근본적으로 새로운 기술을 온라인 상태로 전환해야 한다는 것을 의미하며, 신기술을 사용하면 "검증되지 않은" 투자에 대한 공통적인 우려가 발생합니다(숨겨진 비용에 대해 자세히 알아보기 여기에서 자동화를 피하십시오).

동시에 하이 믹스 제조업체는 현재 생산 공정의 많은 부분에 다소 만족합니다. 2020년 3분기 제조업체는 주로 판매 감소, 우수한 인력 유지, 보험 비용, 무역 불확실성 등을 우려했습니다. 기술적 역량은 거의 비즈니스 과제로 간주되지 않았습니다.

Q3 2020 연구. 글로벌 불확실성이 그 자리를 차지하고 있지만 기술 역량은 전염병 문제를 극복하는 데 다소 사각 지대였습니다. 출처:전미제조업협회.

대기업은 마침내 중소기업보다 미래에 대해 낙관적이며 COVID의 숙취가 사라지기 시작하지만 사실은 인건비, 품질, 보험, 불확실성 및 예측할 수 없는 수요에 대한 도전은 모두 하나의 기술 효율성으로 귀결된다는 것입니다.

올바른 자동화 솔루션으로 기술 효율성을 높이는 것이 핵심입니다. 이는 수익성 있는 프로세스일 뿐만 아니라 더 많은 훌륭한 일자리를 창출할 수 있는 잠재력도 가지고 있습니다.

노동 생산성 저하에 직면

중국, 동남아, 멕시코의 해외생산과 대량생산의 집중으로 인해 북미에 남아있는 생산기지가 여전히 하이믹스 상태를 유지하고 있다. 대량 생산 회사는 특정 지역, 자재 자원 또는 새로운 노동력 풀을 자동화하고 집중하는 경향이 더 높지만 혼합 제조업체는 공정 기술에 대한 우위 없이 동일한 이점을 활용할 기회가 거의 없습니다.

북미 지역의 노동 공급은 계속 줄어들고 있지만 숙련 노동 공급은 특히 위험합니다. 기술적으로 2010년부터 베이비 붐 세대의 은퇴가 시작되면서(첫 번째 붐 세대가 1945년에 태어났을 때) 우리는 이미 단위 노동 비용의 극적인 증가와 미국 제조업의 상대적 감소를 보았습니다. 큰 둔화 징후가 없는 지수입니다.

이러한 추세는 피하기 어렵지만 적응하기 쉽습니다. 비즈니스가 다시 회복되기를 기다리기만 하는 것이 아니라 기술 역량과 유연성을 키우는 것에 대해 생각해야 합니다. 머지 않아 상황이 다시 무너질 것입니다.

이를 염두에 두고 로봇의 일관성과 생산성은 현재 작업을 완료하는 데 대역폭이 충분하지 않을 수 있는 남아 있는 숙련 노동력을 늘리는 데 도움이 될 수 있습니다. 개선된 일관성 및 작업 품질과 그에 따른 재작업 감소는 기존 숙련 근로자의 생산성과 작업 만족도를 향상시키는 데 도움이 될 뿐입니다.

사실, 로봇 공학의 도입이 실제로 새로운 유형의 직업과 역할을 열어준다는 연구 결과도 나오기 시작했습니다. 인간 스스로가 어떻게 일하고 목표를 달성할 것인지 결정할 수 있는 더 많은 자유와 자율성을 갖게 되는 동시에 두 가지 모두를 증가시킵니다. 오늘날의 주요 제조업체의 수익성 및 고용 역할. 현재의 경제 불확실성으로 이러한 종류의 솔루션은 실제로 "앉아 어둠을 저주"하기보다는 촛불을 켜는 역할을 합니다.

자동화가 아닌 자율성이 어떻게 도움이 되는지

산업 기업의 경우 자동화는 때때로 필요한 것보다 더 많은 에너지를 소비할 수 있습니다. 혼성 제조업체의 경우 이것이 무엇보다도 적용됩니다. 자동화 솔루션을 프로그래밍하는 데 필요한 부품과 시간의 변화는 종종 투자 수익을 크게 저해합니다.

그러나 이러한 상황에서 자율 제조 솔루션 제조 회사에 새로운 가능성을 제공하여 총 비용을 절감하고 마지막으로 유연한 자동화 솔루션의 이점을 누릴 수 있습니다. 노동 생산성의 증가, 소모품 절감, 고정 비용과 변동 비용 모두에서 발생하는 총 비용 절감을 합산하면 미래에 자율 제조 솔루션이 단순히 많은 산업 기업의 테이블 스테이크가 아닐지 알기 어렵습니다.

따라서 로봇이든 기계든 단순한 자재 취급이든 주로 위치 파악 또는 감지 메커니즘과 AI 기반 의사 결정을 통해 자율적으로 작동할 수 있는 솔루션을 찾는 것이 중요합니다. 이를 통해 인간의 기술을 모방할 수 있으며, 소량의 제품에 대해서도 인간의 생산성을 크게 높일 수 있습니다. 이 모든 것이 하이 믹스 제조업체의 큰 승리입니다.

Omnirobotic은 스프레이 공정을 위한 자율 로봇 기술을 제공하여 산업용 로봇이 부품을 보고 자체 모션 프로그램을 계획하고 중요한 산업용 코팅 및 마감 공정을 실행할 수 있도록 합니다. 완전히 새로운 Shape-to-Motion™ 기술에서 3D 비전과 AI를 사용하여 혼합 제조업체는 마침내 ZERO 수동 프로그래밍을 통해 이전에 볼 수 없었던 부품에 대한 로봇 공학의 이점을 누릴 수 있습니다. 여기에서 어떤 종류의 수익을 얻을 수 있는지 확인하세요. .

부가가치 프로세스가 자율 로봇의 우선 순위인 이유 자동화하지 않을 때의 숨겨진 비용