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Google 검색 자동 완성을 만드는 방법

무언가를 찾아야 할 때마다 가장 먼저 떠오르는 것은 Google입니다. Google은 거의 모든 것을 장애물 없이 찾을 수 있는 곳입니다. 하지만 Google Bar에 무언가를 입력할 때마다 문장이나 단어를 끝내지 않아도 여러 제안이 표시된다는 것을 생각해 본 적이 있습니까?

문장이나 단어를 계속 입력할수록 이러한 제안이 더 정확해진다는 것을 눈치채셨을 것입니다. 그러나 이것이 어떻게 일어나는지 궁금해 한 적이 있습니까? 이 자동 완성의 비하인드 스토리는 무엇입니까? 이 기사에서는 Google 검색 자동 완성을 구축하는 방법과 필요한 것은 무엇인지에 대한 주제를 다룰 것입니다.

시스템 요구사항

시스템에 필요한 요구 사항은 많지만 Google 규모에 따라 가장 많이 요구되는 요구 사항은 다음과 같습니다.

<울>
  • 지연 시간
  • 일관성
  • 가용성
  • 여기서 주의해야 할 가장 중요한 요구 사항은 낮게 유지되어야 하는 바람직한 대기 시간의 사용입니다. 이 대기 시간은 사용자가 입력한 단어나 문장을 변경하거나 제안하는 데에도 활용됩니다. 적절한 제안이나 권장 사항을 제공하려면 시스템이 항상 존재해야 합니다.

    다음으로 염두에 두어야 할 점은 때때로 시스템의 일관성이 손상될 수 있다는 것입니다. 이것은 새로운 단어나 문장을 입력할 때마다 이전에 저장된 조회 빈도의 약간의 혼란이 훼손되기 때문에 발생합니다. 이는 Google에서 제공하는 권장 사항에 약간의 영향을 미칠 수 있으며 때때로 찾고자 하는 솔루션을 변경할 수 있습니다.

    Google 검색 자동 완성 설정을 시작할 때 시스템이 모든 Google 검색에 맞게 조정됨에 따라 이러한 시스템의 일관성도 설정되기 때문에 이 지연은 괜찮은 것으로 간주됩니다.

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    Google 검색 자동 완성을 구축하는 방법

    Google 검색 자동 완성을 구축하는 개념은 트리라고 하는 트리라고 하며 디지털 정보와 특정 구조를 구축하는 데 필요한 모든 포함 배열 집합을 저장하는 데 사용됩니다. 이러한 개념을 고려하여 효과적인 Google 검색 자동 완성을 구축하기 위해 세 가지 접근 방식을 고안했습니다.

    <올>
  • 노드 이해
  • 트리 트리는 노드로 표현되는 여러 노드로 구성되며 첫 번째 노드를 부모 노드라고 하고 다음 노드를 자식 노드라고 합니다. 단일 노드에는 데이터 및 모든 관련 정보를 저장하는 데 사용되는 약 26개의 자식 노드가 있습니다. Google은 이러한 노드를 사용하여 빈도 측면에서 검색한 모든 단어 또는 문장을 저장합니다. 예를 들어, 부모 노드 H는 문자 H의 빈도를 저장하는 반면, 문자 a가 부여된 자식 노트는 문자의 빈도를 Ha로 저장합니다. 이에 대한 권장 사항은 수백만 가지가 될 수 있지만 검색 창에 H를 입력할 때마다 Harry Styles의 제안을 받게 됩니다. 또는 해리포터 .

    1. 노드의 빈도

    주어진 노드의 주파수를 업데이트해야 하거나 이를 다른 노드로 가로지르고 싶을 때마다 루트에서 업데이트되는지 확인해야 합니다. 부모 노드에서 시작한 다음 Trie의 모든 하위 노드로 이동하여 주어진 주파수를 원하는 주파수로 변환해야 합니다. 최대 일관성을 얻으려면 전체 시스템을 업데이트한 후 노드에서 변경한 사항을 잠가야 합니다.

    1. 오프라인 데이터 저장

    주어진 노드의 빈도를 업데이트하면 원하는 만큼 데이터를 저장할 수 있으며 오프라인에서도 수행할 수 있습니다. 모든 쿼리가 Tri에 매핑되고 빈도 임계값에 도달하면 다음 서버로 이동할 시간입니다. 다음 서버에 동일한 접근 방식을 추가하여 권장 사항의 일관성과 가용성을 높일 수 있습니다.

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    결론

    동일한 서버에 모든 것을 표시하는 것은 어려울 수 있으므로 여러 서버를 사용하고 정보를 접두사 형태로 저장하는 것이 더 편리합니다. 이러한 접두사는 a일 수 있습니다. , b , ab , aab , abb , 1번 서버에 저장할 수 있습니다. 이를 Google 검색 자동 완성을 빌드하는 대기 시간에 도움이 되는 저장된 데이터의 크기 조정이라고 합니다.

    Google 검색 자동 완성 생성을 배우고 이해하는 것은 Google Cloud 사용자의 주요 책임입니다. 이것은 매우 효과적인 기술로 간주되며 모든 조직은 후보자에게 그러한 전문 지식을 요구합니다. 따라서 Google Cloud 인증을 취득하는 것 외에도 IT 업계의 경쟁자들에게 힘든 시간을 주기 위해 이 자동 완성을 구축하는 기술을 마스터해야 합니다.


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