2020년 상위 10개 클라우드 데이터베이스:선택할 수 있는 데이터베이스

성공적인 비즈니스를 운영하려면 모든 것이 항상 최신 상태이고 완벽한 재고가 있어야 합니다. 디지털 비즈니스도 마찬가지다. 사용하려는 모든 유틸리티는 최신 상태여야 하며 시장에 출시되는 즉시 최신 비문으로 가득 차 있어야 합니다.

디지털 비즈니스는 지속적인 데이터 입력에 의존합니다. 통찰력을 처리, 구문 분석 및 추출하기 위한 적절한 흐름 없이는 최종 사용자에게 혁신과 번영을 제공하기 위해 할 수 있는 일이 많지 않습니다. 그것은 우리에게 데이터베이스를 사용하게 합니다. 데이터베이스는 동일하거나 다른 쿼리 또는 조직의 요구에 따라 무작위로 수집되거나 엄격한 패턴에 따라 수집되는 다양한 형태의 데이터 모음입니다. 전문가와 연결하여 클라우드 인증에 대해 자세히 알아보세요.

관계형 대. 비관계형 데이터베이스:기원, 연속 및 현재

데이터베이스는 나중에 사용하기 위해 데이터를 저장하는 것 이상입니다. 데이터베이스를 다양한 소프트웨어 시스템 및 도구에 통합 및 연결하여 데이터를 조작하고, 데이터를 처리하거나, 설정된 요구 사항에 따라 해당 노드를 분류하는 것과 같이 진행 중인 작업이 너무 많습니다. 데이터베이스는 IT 운영과 마찬가지로 클라우드 서비스에서 필수적인 역할이 되었습니다. 데이터는 다양한 방법을 사용하여 데이터베이스에 저장할 수 있으며, 요구 사항이 충족되면 전용 데이터베이스의 단일 채널에 다양한 유형의 데이터를 축적할 수 있습니다.

요점은 데이터베이스가 클라우드 서비스의 필수적인 부분이 되었다는 것입니다. 클라우드 관리 소프트웨어를 사용하거나 때때로 다른 클라우드 공급업체와 상호 작용하는 경우 일반적으로 쿼리에 필요한 유형의 데이터베이스에 데이터를 저장할 수 있어야 합니다.

관계형이고 주변에 존재하는 가장 일반적인 데이터베이스는 Microsoft Access 내에서 사용되었으며 더 강력한 수반인 MySQL입니다. 이러한 유형의 데이터베이스에는 열과 행으로 정렬될 때 서로 다른 데이터 노드와 직접 연결이 이루어집니다.

비관계형 데이터베이스는 데이터가 연결되는 전용 구조나 메커니즘이 없기 때문에 오늘날의 제품이 되었습니다. 이 모든 것은 매우 우연한 일이며 민첩성 기반의 문제로 인해 개발자와 프로그래머에게 이제 필수 사항이 되었습니다. 비즈니스 분석, 머신 러닝, 심지어 비즈니스 인텔리전스 도구도 이러한 유형의 데이터베이스로부터 동등하게 이점을 얻을 수 있습니다. 저장 및 처리를 위한 관련성, 구조 또는 메커니즘이 없는 많은 양의 데이터를 처리하기가 훨씬 쉬워졌기 때문입니다.

어떤 종류의 데이터베이스가 필요한지는 중요하지 않습니다. 관계형일 수도 있고 비관계형일 수도 있지만 결국에는 클라우드 공급자가 데이터베이스에 대해 설정된 메트릭을 결정할 것입니다. 전용 데이터베이스 선택에 대한 자신만의 원칙과 아이디어를 갖기 전에 다음 몇 가지를 살펴보십시오.

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Microsoft Azure SQL 데이터베이스

Azure는 개발자와 프로그래머가 실시간으로 앱을 개발하고 고객에게 배포하는 데 사용할 수 있는 플랫폼을 제공하기 위해 2010년 Microsoft에서 처음 만들었습니다. 서비스로서의 데이터베이스 뿐만 아니라 서비스로서의 플랫폼도 제공합니다. Azure 시스템의 도움으로 클라이언트는 클라우드에서만 서비스를 사용할 수 있습니다. 필요한 경우 데이터베이스는 사용자가 데이터베이스를 사용하려는 다른 응용 프로그램, 도구 또는 소프트웨어와 관계적으로 통합될 수 있습니다. Microsoft에서 제공하는 데이터베이스는 Azure 클라우드 서비스 자체와 동일한 거래, 모양 및 느낌을 가지고 있습니다.

기계 학습 관련 메커니즘과 데이터베이스의 표시 및 긍정적인 호환성을 실행하는 강력한 SQL 엔진이 있습니다. 이 서비스는 현재 프로젝트를 빛내거나 극복하는 데 필요한 모든 SQL 관련 도구 및 소프트웨어를 제공합니다.

시작하려면 Microsoft 계정만 있으면 됩니다. 전체 프로세스가 온라인이므로 시스템에 응용 프로그램을 설치할 필요가 없습니다. 반면에 그 과정은 완전히 고통스럽지 않고 쉽습니다. 이 플랫폼을 통해 얻을 수 있는 구독 유형은 "종량제"입니다. 사용한 서비스에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다. 처음 12개월은 완전히 무료이며 25개의 무료 서비스도 사용할 수 있습니다.

Amazon 관계형 데이터베이스

AWS는 클라우드와 관련된 요구 사항을 기반으로 개인 및 기업에 온디맨드 클라우드 컴퓨팅을 제공합니다. 콘텐츠 개발 및 데이터베이스 저장과 같이 Amazon Web Services를 통해 얻을 수 있는 많은 서비스가 있습니다. 그러나 무제한 데이터베이스 저장 및 데이터 최적화를 제공하는 것과는 달리 사용 사례에 따라 선택할 수 있는 다양한 패키지가 있습니다. Amazon 관계형 데이터베이스는 데이터 엔지니어, 비즈니스 분석가 및 데이터베이스 관리자에게 똑같이 적합한 DBaaS(Database as a Service) 플랫폼입니다. 이 플랫폼을 사용하려면 어느 정도의 지식이 필요합니다. AWS 시스템에 이미 익숙하다면 그것이 최선의 결정입니다.

그러나 가입 절차가 더 복잡하고 이를 위해서는 AWS 공급업체의 기술 지원이 필요합니다. 이 서비스를 사용하여 요구 사항에 따라 템플릿을 생성하거나 코드를 작성하는 것과 같은 모든 종류의 작업을 수행할 수 있습니다. 구독 모델은 종량제이므로 사용한 서비스에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다. 프리 티어 제안으로 약 12개월 동안 서비스를 사용할 수 있으며 그 이후에는 월별 또는 연간 요금을 지불해야 합니다.

SAP

궁극적인 클라우드 기반 데이터베이스인 HANA는 SAP에서 제공합니다. 사용자에게 고급 컴퓨팅 소프트웨어 및 도구를 제공하는 데 사용되며 최근에야 클라우드 기반 데이터베이스 서비스를 제공하는 방향으로 전환했습니다.

SAP 데이터베이스를 사용할 때 발생할 수 있는 유일한 단점은 완전히 관계형 데이터베이스라는 점입니다. 즉, 저장되는 데이터가 처리되거나 상호 작용하는 전용 패턴 또는 대칭이 됩니다. 관계형 데이터베이스 작업에 대해 충분히 경험이 있거나 사전 지식이 있는 사람만 이해할 수 있습니다.

자체적으로 적절하게 사용자 정의된 별도의 데이터베이스가 필요한 충분히 큰 기업이라면 SAP가 이를 수행할 수 있습니다. Sybase는 HANA가 내놓은 가장 만족스러운 도구이며 대규모 데이터베이스의 시작에 대한 액세스를 제공합니다. 이것은 AWS 시스템에서도 제공되는 것입니다. 그러나 구독 모델은 위의 두 가지와 동일하게 유지됩니다. 사용하는 서비스에 대해서만 비용을 지불합니다. 데이터베이스는 단순하고 대화형이며 무엇보다도 비관계형입니다. 즉, 데이터를 입력하거나 저장하거나 다른 가능한 사용을 위해 임의의 설정이나 기술을 따를 필요가 없습니다.

오라클 데이터베이스 클라우드

오라클 데이터베이스는 오픈 소스 플랫폼의 일부로 작동하며 오라클 자체가 기술의 일부를 빌려주고 있습니다. 이를 통해 고객은 단일 플랫폼에서 모든 플랫폼 애플리케이션을 구축, 배포, 통합 및 관리하면서 원하는 대로 클라우드 기반 서비스를 사용자 지정할 수 있습니다. 예측 통찰력은 주로 기계 학습 및 인공 지능 관련 측면으로 인해 Oracle 기술에서 제공됩니다. 맬웨어 또는 데이터베이스에 대한 일종의 해킹 시도로 인해 발생하는 손상 또는 불규칙성이 있는 경우 플랫폼이 자동으로 수정 또는 복구됩니다.

데이터 관리가 매우 쉬워져서 단일 플랫폼에서 모든 것을 처리할 수 있습니다. 이는 전용 플랫폼에 있는 동안 데이터를 저장, 추출, 처리 및 구문 분석할 수 있음을 의미합니다. 특정 프로젝트와 관련하여 설정된 요구 사항에 따라 확장 및 축소하면서 이러한 모든 복잡한 프로세스를 제어할 수 있습니다.

Oracle 기술 및 설정도 매우 간단하며 사용자는 요구 사항에 따라 확장하고 작업을 확장하는 데 도움이 되는 '용량 충족'으로 롤아웃할 수 있습니다. 여기에서 제공되는 암호화 수준은 매우 훌륭하며 크랙이나 해킹이 극히 어려운 보안 계층이 있습니다.

스스로 해야 할 일은 전혀 없습니다. 개발, 통합, 배포 및 권한에서 데이터베이스 관리에 이르기까지 걱정할 필요가 없습니다. Oracle은 프로세스가 자체 유지 및 자동이라고 주장하므로 현재 사용 중인 리소스 관리와 관련하여 소비자가 움직이도록 의존하지 않습니다.

엔터프라이즈DB

이러한 종류의 데이터베이스는 오픈 소스 PostgreSQL 데이터베이스에 집중하기 위해 도입되었지만 시간이 지남에 따라 자체적으로 변경되고 Oracle 기반 데이터베이스 응용 프로그램과 함께 작동할 수 있을 정도로 커스터마이징되었습니다.

새롭게 개선된 데이터베이스 버전인 EnterpriseDB*Plus를 통해 사용자와 대기업은 Oracle 온프레미스 데이터베이스용으로 설계된 애플리케이션을 사용할 수 있습니다. 이러한 방식으로 모든 워크로드를 새롭고 향상된 서버 설계로 전환할 수 있으며 동시에 HP 또는 AWS 클라우드 시스템에서 실행할 수 있습니다. 또한 데이터를 전송하는 동안 손실되지 않도록 데이터를 일관되게 백업합니다.

이 특정 유형의 데이터베이스에서 빼낼 수 있는 주요 아이디어는 통합의 용이성입니다. 다양한 클라우드 공급업체와 작업해야 하는 사람이라면 이것이 데이터베이스 유형입니다. 독특하고 모든 전용 및 기술 리소스를 제공하며 월간 및 연간 계획도 매우 확장 가능합니다. 즉, 이 데이터베이스가 제공하거나 매장에 있는 다양한 패키지 중에서 선택하거나 고유한 요구 사항을 수용하도록 특별히 제작된 맞춤형 패키지를 가질 수 있습니다. 이러한 방식으로 사용 중인 리소스 또는 서비스에 대해서만 비용을 지불하게 됩니다.

IBM Db2 on Cloud

IBM Db2 on Cloud는 주로 기술 대기업인 IBM에서 준비한 다양한 클라우드 통합 및 전문 클라우드 서비스의 하위 도메인입니다. 이는 포괄적인 클라우드 관리 플랫폼의 일부입니다. 그것은 실제로 설정될 수 있고 몇 분 안에 갈 준비가 될 수 있고 특정 규모를 취할 수 있는 SQL 기반 데이터베이스입니다. 확장성은 여기에서 기본 분모입니다. 작업 중인 프로젝트 유형에 따라 여러 프로세스를 추가하거나, 필요한 만큼 컴퓨팅 성능을 추가하거나, 최소화할 수 있습니다.

사용한 만큼만 비용을 지불하고 나머지는 걱정할 필요가 없습니다. 공급업체는 수시로 배포되는 일관된 업데이트 패치 형태로 보안을 유지하며 유연한 확장이 가능합니다. 기계 학습을 시작하거나 기계 학습 지향 프로젝트를 더 쉽게 처리할 수 있는 몇 가지 기본 제공 AI 기능이 있습니다. 민감한 데이터를 데이터베이스에 저장하려고 하고 보안이나 무결성이 걱정된다면 항상 VPN 연결을 사용할 수 있습니다. 귀하의 IP 및 기타 기본 추적 가능한 부분을 마스킹하여 귀하의 신원을 공개적으로 유출할 수 있습니다.

이 데이터베이스의 AI 기능은 매우 독특하여 기계 학습, 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 지향 측면을 걱정 없이 처리할 수 있습니다. 현재 가지고 있는 프로젝트를 계속해서 유지하고 할당된 시간 내에 처리하는 데 필요한 모든 컴퓨팅 성능을 가질 수 있습니다.

이 데이터베이스 시스템은 프로젝트를 기반으로 하거나 시간에 따라 요구 사항을 변경해야 하는 기업 및 하이브리드 비즈니스의 요구 사항을 충족하는 것을 목표로 합니다.

가란시아 데이터

Garantia Data는 NoSQL 데이터베이스 시스템 주변에서 인터페이스를 사용하거나 구축하고 AWS 또는 기타 고급 클라우드 컴퓨팅 시스템을 사용하여 전체 컴퓨팅 부하를 아웃소싱하려는 고객 및 원거리 사용자를 돕고 있습니다. 대부분의 경우 퍼블릭 AWS 클라우드 내에서 자신의 요소를 실행하는 데 관심이 있는 사람들이 이 데이터베이스 서비스를 사용하며, 결과적으로 그들도 매우 만족합니다.

단일 엔터티 또는 여러 사용자에게 액세스를 제공하면서 개인 데이터를 저장할 수 있습니다. 인증된 사용자만 여기에 저장된 데이터에 액세스할 수 있도록 하기 위해 여러 계층의 보안 암호화를 사용합니다. 또한 동시에 정교한 액세스 제어 시스템을 사용하여 데이터베이스 내에 저장된 데이터에 대한 액세스를 제한하거나 부여하는 반면, 때때로 2단계 인증 시스템을 사용하여 저장된 액세스 권한을 얻으려는 사용자를 확인하거나 인증합니다. 데이터.

또한 필요한 경우 모든 자산을 다른 클라우드 컴퓨팅 시스템으로 이동하거나 변경하는 데 도움이 될 수 있는 맞춤형 버전의 데이터베이스 시스템을 얻게 되지만 가장 바람직하게는 공공 부문 내에서 운영되는 시스템으로 변경하는 것이 가장 좋습니다. 클라우드 시스템.

Google 클라우드 SQL

Google Cloud Platform(GCP)은 오랫동안 사용되어 왔으며 사용자가 작업에 사용할 수 있는 최고의 클라우드 컴퓨팅 인터페이스를 제공할 뿐만 아니라 기업을 위한 SQL 기반 데이터베이스 개발에 관심을 돌리고 있습니다. 그리고 그것을 필요로 하는 기업. 완전 관리형 서비스는 특히 MySQL, SQL Server 및 Postgre SQL과 같은 비관계형 데이터베이스에 대해 Google 자체에서 제공합니다. 이 데이터베이스 시스템과 함께 제공되는 성능, 실행 및 확장성에 대해 만족할 수 있으므로 안심하십시오.

백업은 GCP 클라우드 및 데이터베이스 시스템의 필수적인 부분입니다. 어떤 종류의 패키지로 가입하든 Google 클라우드에서 백업 및 탁월한 암호화 지원을 받아 데이터가 손상되지 않도록 합니다. 또한 Google은 보안을 강화하고 전용 프로젝트의 일정에 맞춰 적절한 속도를 얻을 수 있도록 글로벌 네트워크를 고객에게 제공합니다.

여기에 포함된 또 다른 훌륭한 기능은 자동 장애 조치 보호입니다. 이는 서비스가 IT 인프라의 다른 부분 내에서 시스템이 완전히 붕괴되거나 잠재적인 오류를 지속하지 못하도록 보호한다는 것을 의미합니다. 따라서 여기에서 중요한 것은 가동 시간을 일관된 방식으로 얻을 수 있다는 것입니다. 이렇게 하면 직면한 어려움에도 불구하고 서비스가 활성 상태를 유지하고 항상 고객에게 다가갈 수 있습니다.

Google Cloud Platform은 HIPAA, ISO27001 및 PCI DSS v3.0과 같은 다양한 규정 준수를 제공하고 지원합니다.

오픈스택

오픈 소스 데이터베이스 시스템에 대해 이야기하면 Google Cloud Platform이 맨 위에 있습니다. 그러나 어려움을 겪을 수 있도록 OpenStack 솔루션이 경기장에 등장합니다. 관리형 또는 호스팅형 클라우드 데이터베이스 모두에서 얻을 수 있습니다. 현재 사용하고 있는 클라우드 기반 리소스나 서비스로 해결할 수 있을 수도 있습니다.

OpenStack은 사용자 정의가 가능하며 아키텍처도 이해하고 구현하기가 매우 쉽습니다. 이 놀라운 플랫폼의 확장 기능을 이미 검증한 전문 리뷰어가 많이 있습니다. 릴리스 주기는 다운로드하거나 리소스로 사용할 수 있는 업데이트 및 기타 중요한 요소와 관련하여 약 6개월입니다. 그것은 당신에게 돈을 위해 큰 가치를 제공하고 사용하기 쉽습니다. 이 데이터베이스와 관련하여 복잡한 속성은 전혀 없습니다. 사용하기 쉽고 스스로 설정하기 쉽기 때문입니다.

그러나 더 안정적이고 충돌 및 기타 기술적인 문제가 더 적은 것을 기대한다면 다른 곳에서 찾는 것이 가장 좋습니다. 확실히 비용 대비 가치는 높지만 하이브리드 환경용이 아니기 때문입니다. 또는 기업.

MySQL

MySQL은 가장 널리 사용되는 오픈 소스 데이터베이스 시스템입니다. 즉, 누구나 무료로 사용할 수 있으며 그에 따라 아키텍처 및 귀속 프로세스를 사용자 지정할 수 있습니다. 가동 시간은 정말 훌륭합니다. 이 서비스는 거의 30년 동안 활성화되어 운영되고 있습니다. 데이터 저장을 위해 MySQL을 사용하는 여러 웹 기반 애플리케이션이 있습니다. Gmail 서비스는 MySQL 데이터베이스에서 렌더링된 작업에 크게 의존하기 때문에 많은 클라이언트 중에서 가장 인기 있는 서비스입니다.

Structured Query Language를 사용하여 데이터베이스에서 지정하거나 고유한 요구 사항으로 구성된 상대적 대칭을 기반으로 하는 상대적 형식, 테이블 및 인덱스로 데이터를 저장할 수 있습니다. MySQL 데이터베이스의 많은 웹사이트는 백엔드 데이터를 저장하고 Facebook과 Twitter는 가장 확실한 클라이언트로 남아 있습니다.

데이터가 손상될 가능성이 적고 동시에 다양한 운영 체제를 지원합니다. 위에서 설명한 대로 백엔드 프로그래밍 및 데이터 저장에 사용되는 즐겨찾기 데이터베이스입니다. SQL 언어 형식과 아키텍처에 대한 확실한 이해가 없으면 데이터베이스를 직접 처리할 수 없으므로 이를 수행할 수 있는 사람이 필요하지만 이것이 유일한 그럴듯한 단점입니다.

다양한 클라우드 컴퓨팅 인증이 있으며 그 중 일부는 클라우드 컴퓨팅에 대한 전문 지식을 얻는 데 유용합니다. 그러나 클라우드 컴퓨팅 인증을 통해 탄탄한 경력을 쌓을 수 있으므로 일관성 없는 요구 사항을 선택해야 합니다.

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