신경 프로세서 및 ML 개발 플랫폼을 기반으로 하는 Edge AI 솔루션

Eta Compute와 Edge Impulse는 Eta Compute의 혁신적인 ECM3532(세계 최저 전력 신경 센서 프로세서)와 최고의 온라인 TinyML 플랫폼인 Edge Impulse를 사용하여 기계 학습의 개발 및 배포를 가속화하기 위해 파트너십을 체결했다고 발표했습니다. 파트너십을 통해 배터리 용량이 장애물이었던 수십억 개의 IoT 소비자 및 산업 제품에서 머신 러닝의 출시 시간을 단축할 수 있습니다.

Eta Compute의 CEO인 Ted Tewksbury는 “Eta Compute의 CEO인 Ted Tewksbury는 Edge Impulse와의 협력을 통해 성장하는 ECM3532 개발자 커뮤니티가 디지털 건강, 스마트 시티, 소비자 및 산업 애플리케이션의 혁신적인 디자인을 시장에 신속하고 효율적으로 제공할 수 있도록 완벽하게 준비했습니다. "우리는 파트너십을 통해 기업이 2020년 후반에 획기적인 솔루션을 선보일 수 있다고 믿습니다."

Eta Compute의 ECM3532 초저전력 신경 센서 프로세서 SoC는 익스트림 에지에서 머신 러닝을 가능하게 하고 ECM3532 EVB 평가 보드는 이제 Edge Impulse의 종단 간 ML 개발 및 MLOps 플랫폼에서 지원됩니다. 개발자는 무료로 등록하여 Edge Impulse 포털을 통해 고급 Eta Compute 머신 러닝 알고리즘 및 개발 워크플로에 액세스할 수 있습니다.

Edge Impulse의 공동 창립자이자 CEO인 Zach Shelby는 "최초의 머신 러닝은 비용, 대역폭 또는 전력 제약으로 인해 오늘날 손실되는 센서 데이터의 99%를 사용할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. "저희 온라인 SaaS 플랫폼과 Eta Compute의 혁신적인 프로세서는 데이터를 정확하게 수집하고, 의미 있는 데이터 세트를 생성하고, 모델을 회전하고, 빠른 속도로 효율적인 ML을 생성하려는 개발 팀에 이상적인 조합입니다."

Arm의 머신 러닝 그룹 마케팅 부사장인 데니스 로딕(Dennis Laudick)은 “2035년까지 수십억 개의 디바이스가 온라인 상태가 될 것으로 예상되며 많은 디바이스가 엣지에서 어느 정도의 머신 러닝을 필요로 할 것”이라고 말했다. “Arm Cortex 및 CMSIS-NN 기술을 기반으로 하는 Eta Compute의 TinyML 하드웨어와 Edge Impulse의 SaaS TinyML 솔루션의 조합은 개발자에게 전력 효율, 에지 또는 엔드포인트 ML 제품을 시장에 필요한 빠른 속도로 출시하기 위한 완벽한 솔루션을 제공합니다. 이 차세대 컴퓨팅 시대.”

>> 이 기사는 원래 다음 날짜에 게시되었습니다. 자매 사이트인 EEWeb.