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Azure IoT Edge로 PLCnext 최적화: 엣지 분석 및 클라우드 통합

Azure IoT Edge를 사용하면 클라우드 분석과 사용자 지정 로직을 "엣지", 즉 PLCnext 장치로 이동할 수 있습니다. 이는 대역폭 사용량과 지연 시간을 줄이는 이점이 있습니다. Azure IoT Edge를 사용하면 중앙 클라우드 애플리케이션에서 자체 애플리케이션을 개발하고 배포할 수 있습니다. 이 블로그에서는 Azure IoT Edge 설정과 기본 원칙을 배웁니다.

소개

Azure IoT Edge 솔루션의 모든 세부 사항을 설명하기엔 메이커스 블로그 범위를 벗어날 수 있으니, 계속하기 전에 이 포털에서 충분히 읽어보시기 바랍니다. 자, 런타임을 설치해 봅시다.

Azure IoT Edge로 PLCnext 최적화: 엣지 분석 및 클라우드 통합

설치

Azure IoT Hub 생성 및 디바이스 등록

시작하기 전에 Azure 포털에서 몇 가지를 설정해야 합니다. Azure 계정이 이미 있다고 가정합니다.

  1. 리소스 그룹 생성: "리소스 그룹 만들기" 클릭, 없으면 "+" 버튼으로 검색 후 생성. 설명적인 이름 부여.
  2. 새 IoT Hub 서비스 생성: 무료 티어(1개 무료 가능)로 변경 권장. 나머지 기본값 유지 후 배포.
  3. IoT Edge 디바이스 생성: 서비스 열기 → 왼쪽 패널에서 "IoT Edge" 클릭 → "새 IoT Edge 디바이스" 생성. 디바이스 ID 부여, 나머지는 기본값.

Azure IoT Edge로 PLCnext 최적화: 엣지 분석 및 클라우드 통합 Azure IoT Edge로 PLCnext 최적화: 엣지 분석 및 클라우드 통합

새로 생성된 디바이스를 클릭하고 "기본 연결 문자열(Primary Connection String)"을 기록해 둡니다. 다음 단계에서 디바이스 프로비저닝에 필요합니다.

Azure IoT Edge로 PLCnext 최적화: 엣지 분석 및 클라우드 통합

Azure IoT Edge 런타임 설치

아래 명령을 순서대로 실행하세요. 최신 버전은 여기에서 확인 가능합니다.

git clone https://github.com/pxcbe/azure-iot-edge.git
cd azure-iot-edge/install

sudo passwd root
su

chmod +x SetupEdge.sh
./SetupEdge.sh

다음 단계는 디바이스 프로비저닝입니다. 반자동 또는 완전 자동도 가능합니다. 인포포털에서 자세한 정보를 확인하세요. 다음 명령을 쉘에 입력하고 55번째 줄에 연결 문자열을 붙여넣으세요 (ctrl+s, ctrl+x로 저장 후 종료).

nano /etc/iotedge/config.yaml

변경 사항 적용을 위해 컨트롤러를 재부팅합니다.

reboot

설치 확인

루트 권한으로 다음 명령 실행:

iotedge check --verbose

오류가 없으면 진행! 오류가 있으면 GitHub 저장소에서 수정 사항을 확인하거나 이슈를 생성하세요.

모듈 배포

런타임만으로는 부족합니다. 모듈을 배포해 봅시다! "모듈 설정" 클릭 → "런타임 설정" 클릭. PLCnext에서 실행 중인 NGINX 서버와 충돌하지 않도록 "Hostport"를 변경해야 합니다. 마지막으로 마켓플레이스 모듈 "Simulated Temperature Sensor" 추가. "검토 + 만들기" 누르고 PLCnext 디바이스에 배포.

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설정은 다음과 같아야 합니다:

{
  "HostConfig": {
    "PortBindings": {
      "443/tcp": [{"HostPort": "444"}],
      "5671/tcp": [{"HostPort": "5671"}],
      "8883/tcp": [{"HostPort": "8883"}]
    }
  }
}

Azure IoT Edge로 PLCnext 최적화: 엣지 분석 및 클라우드 통합

원격 측정 메시지 확인

메시지가 들어오는지 확인하려면 이 절차를 따라 Visual Studio Code에 Azure IoT Tools를 설치하세요. (Azure 로그인 필요, 인증서 사용 시 개발 머신에도 있어야 함)

PLCnext 데이터를 IoT Hub로 전송

다음 단계는 PLCnext Engineer 데이터를 클라우드로 가져오는 것입니다. 여러 방법이 있습니다:

업데이트: 현재 OPC Publisher 모듈에 오류가 있는 것으로 보입니다. 당분간 다른 방법을 시도해 주세요.

면책 조항: 이 블로그에서는 PLCnext 보안 기능을 비활성화합니다. 프로덕션 환경에서는 사용하지 마세요!

PLCnext 장치의 WBM에서 사용자 인증을 비활성화한 후 계속 진행하세요.

마켓플레이스에서 "Simulated Temperature Sensor"와 같은 방식으로 OPC Publisher 추가. 모듈 클릭 → 컨테이너 생성 옵션으로 이동. 다음 설정을 창에 복사 붙여넣기:

{
  "Hostname": "publisher",
  "Cmd": [
    "publisher",
    "--pf=/appdata/publishednodes.json",
    "--di=60",
    "--to",
    "--aa",
    "--si=10",
    "--ms=262144"
  ],
  "HostConfig": {
    "Binds": ["/iiotedge:/appdata"],
    "PortBindings": {
      "62222/tcp": [{"HostPort": "62222"}]
    },
    "ExtraHosts": ["localhost:127.0.0.1"]
  }
}

다음 설정을 본인의 노드 ID에 맞게 수정하고, /appdata 폴더를 생성한 후 publishednodes.json 파일에 새 설정을 저장하세요:

[
  {
    "EndpointUrl": "opc.tcp://192.168.10.10:4840",
    "UseSecurity": false,
    "OpcNodes": [
      {
        "Id": "ns=3;s=Counter",
        "OpcSamplingInterval": 2000,
        "OpcPublishingInterval": 5000
      },
      {
        "Id": "ns=3;s=Sinusoid",
        "OpcSamplingInterval": 2000,
        "OpcPublishingInterval": 5000
      }
    ]
  }
]

모든 것이 잘 됐다면 Visual Studio용 Azure IoT Tools에서 데이터를 볼 수 있어야 합니다!

여전히 문제가 있다면?

iotedge logs -f "namemode"

다음 명령으로 상황을 확인하세요.

감사의 말

Oliver Warneke에게 특별히 감사드립니다. 그의 작업을 기반으로 구축할 수 있었고, 제가 빠르게 적응할 수 있도록 시간을 내주셨습니다!

연락처

문제가 발생하거나 더 알고 싶으시면 axsupport@phoenixcontact.be로 연락주세요.

참고 자료

Azure IoT Edge 문서

산업기술

  1. 엣지 컴퓨팅이 IoT 성공에 필수적인 이유
  2. Renesas, 산업용 IoT·엣지용 보안 RA MCU 시리즈 출시
  3. 엣지에서 클라우드로: IoT 데이터 파이프라인 마스터하기
  4. IoT World 2019에서 본 에지 컴퓨팅과 IoT 전략 인사이트
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