IoT는 도메인 수직화 및 솔루션 준비 제품이 필요합니다

사물 인터넷(IoT)은 유행어가 되었고 너무 과도하게 사용되어 배포하기에 너무 복잡할 수 있습니다. 그러나 간단히 말해서 프로세스에 특정한 매개변수를 감지 및 측정하고 데이터로 작업을 수행한 다음 피드백 및 제어 메커니즘을 제공하여 수정 조치를 가능하게 하는 것입니다.

이것은 충분히 간단하게 들릴 수 있습니다. 그러나 많은 최종 사용자는 시스템 설계, 네트워크, 데이터 분석 및 보안에 정통하지 않기 때문에 어디서부터 시작해야 할지 잘 모르는 경우가 많습니다. 칩 제조업체와 임베디드 보드 및 모듈 제공업체는 이를 인식하고 신속하게 구현하거나 배포할 수 있는 기성 아이디어 포트폴리오를 구축해 왔습니다.

IoT용 임베디드 모듈 및 솔루션을 제공하는 회사 중 하나는 Advantech입니다. 그래서 우리는 Advantech Europe의 전무 이사인 Jash Bansidhar와 만나 솔루션 레디 제품을 제공하는 접근 방식을 이해했습니다. 회사 전략의 핵심은 산업 자동화, 의료 및 스마트 시티에서 IoT 구현을 위한 애플리케이션 준비 시스템 수준 솔루션을 제공하기 위해 독립 시스템 통합업체와 협력하는 것을 포함하는 "공동 제작"입니다.

Bansidhar는 최종 사용자에게 사전 패키지된 아이디어를 제시할 필요성과 IoT의 다양한 잠재적 애플리케이션에 대한 도메인별 지식이 있는 파트너와 함께 제시할 필요성을 강조했습니다. 그는 산업 자동화 응용 프로그램이나 스마트 도시의 의사 결정자가 일부 아이디어나 PowerPoint 슬라이드를 기반으로 IoT를 구현하지 않을 것이며 그 아래에 있는 실제 기술 스택에 관심이 적다고 말했습니다. “그들은 환경에서 어떻게 보일지 아는 데 관심이 있습니다. 따라서 개념 증명은 우리가 작업하고 있는 영역과 해당 영역의 문제점을 이해한 후에만 만들 수 있습니다. 그런 다음 해당 영역에서 작업하는 생태계 플레이어와의 파트너십이 필요합니다.”

따라서 회사의 공동 작성 전략은 정보 기술(IT) 및 운영 기술(OT) 모두에서 시스템 통합업체 및 솔루션 파트너와 협력하여 개념 증명을 구축함으로써 이 영역별 전문 지식을 해결하는 것을 목표로 합니다.

에지와 클라우드 간의 상충 문제 해결
IoT에서 논쟁의 핵심 영역은 에지 인텔리전스에 관한 것이므로 전력 소비, 성능, 대기 시간 및 보안 사이의 적절한 균형을 얻기 위해 사용자가 고려해야 할 절충안은 무엇입니까?

Bansidhar는 “오늘날 IoT는 데이터 수집(물리적 정보를 데이터로 변환), 통신, 컴퓨팅 및 이 모든 것을 함께 묶는 소프트웨어에 관한 것입니다. 컴퓨팅은 제어 수준, 에지 수준, 클라우드 수준(사설 클라우드 또는 글로벌 클라우드)과 같은 다양한 수준에서 수행할 수 있습니다. 모든 결정은 다양한 컴퓨팅 계층에서 이루어집니다. 하드웨어에서 실행되는 방대한 하드웨어 및 소프트웨어 스택 포트폴리오를 통해 데이터 수집에서 에지 및 클라우드까지 포괄할 수 있습니다.”

“클라우드에는 이미 클라우드 인프라를 보유한 주요 업체가 많이 있습니다. 우리는 Microsoft Azure 또는 Amazon Web Services에 대해 이야기하고 있습니다. 예를 들어 대시보드를 국가 또는 글로벌 규모로 만드는 데 사용되는 빅 클라우드 시스템입니다. 그것이 그들의 힘입니다. 그러나 문제는 에지에서 데이터 통신을 시작하고 다시 가져오면 이러한 클라우드 서비스를 유지하는 데 드는 비용이 매우 높다는 것입니다. 따라서 IoT를 비용 효율적으로 만들어야 할 필요성은 엣지에서 결정을 내리는 것이었습니다.”

이것은 이제 다양한 성능 수준을 처리할 수 있는 보드 및 모듈 포트폴리오로 인해 가능합니다. "에지 알고리즘을 실행하면 고성능이 필요하며 Nvidia Jetson CPU 또는 Microsoft-Intel CPU가 이를 제공할 수 있습니다."

코로나19로 의료용 AI 플랫폼 채택 가속화
Bansidhar는 IoT용 AI 플랫폼의 빠른 채택을 기대하지 않았지만 Covid-19는 확실히 의료 애플리케이션에서 AI 사용을 가속화했다고 말했습니다. “우리는 이제 컴퓨팅 플랫폼에서 실행되는 AI 알고리즘이 공간에 들어가는 환자의 잠재적인 Covid-19 오염을 실시간으로 시각화할 수 있는 응용 프로그램을 실행하고 있습니다. 이 기술이 없었다면 혈액 샘플 채취 등 많은 검사가 필요했을 것이다. 하지만 지금은 합리적인 가격에 고성능 컴퓨팅을 사용할 수 있다는 점을 기반으로 실시간으로 이루어지고 있습니다. 이는 AI 알고리즘의 구현을 확장할 수 있는 것도 물론 중요하기 때문입니다.”

이것은 매우 빠른 개념 증명을 제공하기 위해 회사의 공동 생성 전략의 일부로 도메인 전문성과 AI 알고리즘을 갖춘 전문 시스템 통합업체에서 가져온 솔루션과 기술 스택으로 구성된 번들 솔루션이 필요한 곳입니다. Bansidhar는 이점은 병원이 솔루션 구현을 매우 신속하게 결정할 수 있다는 것입니다. “이러한 솔루션을 사용하면 로컬에서 결정을 내리고 정보를 실시간으로 로컬에서 안전하게 공유할 수 있습니다. 하지만 전 세계 또는 영국과 같은 국가에서 40개의 병원 또는 40개의 공장을 운영하려면 클라우드 서비스도 필요합니다."

그는 “컴퓨팅 기술에 대한 지식, 실시간 기능이 있는 저전력 소비 CPU, OPC UA와 같은 통신 프로토콜을 결합하면 처리에 필요한 모든 장치를 연결하는 실시간 연결 플랫폼을 실행할 수 있습니다. 실시간으로 알고리즘 내의 KPI[핵심 성과 지표]. 이러한 모든 역량은 우리의 공동 생성 전략으로 인해 AI 알고리즘을 포함하여 Advantech와 같은 공급업체의 플랫폼에서 함께 제공됩니다.”

"나는 속도를 높이고 싶다면 유연하고 민첩하게 움직이고 싶다면 우리가 말하는 독특한 제안이라고 생각합니다. 그리고 우리가 Covid-19에서 배운 것은 빠르게 적응할 수 없는 기업이 문제 – 우리는 이미 이 공동 창조의 길을 걷고 있었고 이러한 플랫폼을 가지고 있었기 때문에 단 몇 주 만에 이 Covid-19 AI IoT 애플리케이션을 만들 수 있었습니다.”

도메인의 수직화가 중요합니다.
“우리는 제조, 철도 차량의 열차 내 운송에서 유사한 예를 가지고 있으며 다른 수직 응용 분야에서 점점 더 많이 보게 될 것입니다. 한 가지 분명한 사실은 자신이 최고가 되고 싶은 영역에서 수직화가 중요하다는 것입니다. 그렇지 않으면 일반주의자로 남게 되며 AI는 실제로 영역 중심의 방향입니다.”

“각 애플리케이션의 모든 것을 처리하기 위해 일반적인 AI 알고리즘을 만들 수는 없습니다. 기본 알고리즘과 같이 재사용할 수 있는 몇 가지 일반적인 사항이 있지만 수직 영역에서 특정 KPI 계산이 필요합니다. 모든 분야에서 전문가가 될 수는 없습니다. 이것이 바로 우리가 산업, 임베디드 및 스마트 시티의 세 가지 부문을 보유한 이유입니다. 이 세 가지 부문을 통해 자체 에코시스템과 고유한 특정 하드웨어를 갖춘 많은 지능형 애플리케이션을 제공할 수 있습니다. 인증도 다르고 환경도 다르기 때문에 공장에서는 스마트 그리드나 철도 차량과 다른 통신 프로토콜이 필요하다고 상상할 수 있기 때문입니다. 따라서 수직 AI 알고리즘과 통신 스택이 있는 플랫폼을 갖는 것이 진정한 미래라고 생각합니다.”

보안은 시장 카테고리에 따라 다릅니다.
보안은 IoT에서 항상 큰 주제입니다. 그렇다면 시스템의 이 중요한 측면은 어떻습니까? Bansidhar는 "당연히 VPN 및 SDL 유형 통신과 같이 사용되는 표준 보안 연결이 있습니다. 하지만 그것만으로는 충분하지 않습니다. 기업이 보안 플랫폼을 준비하는 방법을 살펴보면 중요한 데이터를 방화벽 외부에 배치하는 것에 대해 여전히 상당히 불확실합니다. 온프레미스를 의미하는 방화벽보다 먼저 고객 솔루션을 제공할 수 있다는 것이 중요합니다. 이것이 바로 에지가 필요한 이유입니다. 에지에 방화벽을 설치하기 전에 많은 결정을 내릴 수 있고 방화벽을 벗어나 클라우드로 이동하려는 경우에만 중요한 데이터를 릴리스할 수 있기 때문입니다.”

“수직 시장과 고객이 보유한 애플리케이션에 따라 다릅니다. 자체 소프트웨어에는 모든 보안 기능이 있으며 사용 가능한 모든 보안 스택을 사용하여 에지와 통신하는 클라우드 플랫폼도 있습니다. 연결을 보호하는 다양한 방법이 있습니다. 예를 들어, 다른 계층으로 이동하기 전에 먼저 인증 가능성을 생성하는 사이에 데이터베이스를 가질 수 있습니다. 표준 McAfee 보안 스택을 사용할 수 있습니다. 그러나 우리는 또한 이미 수십 년 동안 보안 분야에서 일하고 있는 회사의 역량을 통신 프로토콜로 가져와 보안 스택의 일부로 추가합니다.”

“돈을 찍어내는 회사는 수도 시설이나 자동차를 관리하는 회사와 다른 보안 요구 사항을 가지고 있다고 상상할 수 있습니다. 수직적 최종 사용자 지원 솔루션을 도입하려는 경우 Advantech와 같은 회사가 프로세스를 소프트웨어로 변환하는 데 있어 도메인별 핵심 역량을 갖춘 솔루션 통합업체와 협력하는 것은 자연스러운 일입니다. 그러나 이들 기업은 35년의 제조 역량과 제품 기술 스택이 없다. 우리 포트폴리오에는 10,000개 이상의 SKU가 있습니다.”

70-80% 준비된 수직 IoT 개념 증명 만들기
"우리 포트폴리오의 다양성을 통해 예를 들어 에너지 관리 효율성이나 기계 또는 공장의 장비 효율성과 같은 응용 프로그램에 이를 번들로 묶을 수 있다면 최종 사용자를 위한 즉시 사용 가능한 솔루션을 만들 수 있습니다. . 우리의 아이디어는 최종 사용자가 다양한 시나리오에 대해 데이터 시각화를 시작할 준비가 된 70%에서 80%의 개념 증명을 갖는 것입니다. 각 공장이나 각 스마트 도시에는 요구 사항이 다르지만 공통된 기본 기반이 있기 때문입니다."

"[최종 사용자]에게 이 부품 번호를 데이터 수집 제품, 통신 제품, 에지 컴퓨팅 제품 및 에지 분석 소프트웨어와 클라우드 통신이 포함된 번들로 제공하면 고객에게 이 애플리케이션을 구현할 수 있음을 보여줄 수 있습니다. 단 하루 만에. 이를 통해 자동화를 수행하는 기존 방식인 통합을 수행하는 데 많은 리소스와 시간을 들이지 않고도 어떤 이점이 있는지 즉시 확인할 수 있습니다."

Bansidhar가 번들 패키지 제공을 강조한 이유 중 하나는 최종 사용자가 자신이 원하는 것이 무엇인지 잘 알지 못하기 때문입니다. 따라서 IoT 기술을 사용하여 운영을 최적화할 수 있는 방법을 보여주는 사전 패키지 솔루션 아이디어. 그는 회사가 다양한 솔루션 준비 제품(SRP)을 제공한다고 말했습니다. "Advantech 웹 사이트를 보면 도메인 중심 소프트웨어 통합업체와 팀을 이루고 시나리오에 대한 아이디어를 촉발할 수 있도록 이러한 SRP를 공동 생성하기 위해 몇 년 전에 시작된 우리의 전략으로 인해 오늘날 수십 개의 SRP를 찾을 수 있습니다."

“3년 전만 해도 IoT는 정말 유행어 같았습니다. 이제 우리는 이미 많은 응용 프로그램에서 발생하고 있음을 보여줄 수 있습니다. 그래서 우리는 전 세계에서 이러한 도메인 중심 시스템 통합업체를 찾을 수 있었습니다.”

“마지막으로 말하고 싶은 것은 어드밴텍의 글로벌 발자국이 이러한 공동 제작 파트너, 이러한 시스템 통합업체가 세계화하는 데 도움이 된다는 것입니다. 혁신은 종종 신생 기업과 규모 확장에 의해 수행되기 때문에 이러한 기업은 도시나 국가뿐만 아니라 유럽 또는 전 세계에서 기회를 활용할 수 있는 플랫폼을 찾고 있습니다. 이 스타트업 및 스케일업 풀에서 이 공동 생성 접근 방식으로 지속 가능한 솔루션을 생성할 수 있다면 특정 소프트웨어 및 솔루션 준비 패키지 설치를 통해 하드웨어를 테스트하고 표준화할 수 있다는 이점이 있습니다. 걱정 없는 IoT 애플리케이션입니다.”