유지보수, 수리 및 운영을 위한 협업 기술 활용

이전 블로그에서 우리는 신제품 도입 프로세스(NPI)의 역할과 생산 시간을 단축하면서 더 나은 아이디어를 도출하는 데 도움이 되는 협업 도구의 역할에 대해 논의했습니다. 마찬가지로 협업 도구는 공장 현장의 유지보수, 수리 및 운영(MRO) 절차를 빠르게 변화시키고 있습니다.

다운타임은 항상 제조의 적입니다. 예를 들어, 자동차 라인에서 기계가 고장 나면 분당 20,000달러의 비용이 들 수 있습니다. 예측 유지 관리를 위해 산업용 IOT를 활용하는 것과 같은 새로운 프로그램은 가동 중지 시간과 전반적인 장비 효율성(OEE)을 줄이는 데 도움이 되지만, 많은 레거시 기계는 상태에 대한 통찰력이 제한적이며 여전히 고장납니다. 복잡한 공급망은 또한 유지 관리 및 수리 지원에 있어 더 많은 조정과 상호 의존성을 의미하며, 이는 정렬 부족도 가동 시간에 영향을 줄 수 있음을 나타냅니다. 깊이 있는 지식을 가진 많은 근로자가 퇴직하고 지리적으로 분산된 여러 시설을 지원해야 하기 때문에 인력의 전환은 인력에 부담을 주기까지 합니다. 때때로 이러한 전문가를 사용할 수 없으며 이는 기관 지식을 현장에서 사용할 수 없음을 의미합니다. 신규 작업자는 익숙하지 않은 문제를 진단하고 수정해야 하며, 이는 안전 위험의 위험을 증가시킬 수 있으며 확실히 과도한 가동 중지 시간으로 이어질 수 있습니다. 유감스럽게도 많은 제조업체의 솔루션은 생산성을 상실하면서 최대한 빨리 전문가를 투입하거나 외부 회사에 값비싼 서비스 요금을 지불하여 시설을 복구하고 다시 가동하는 것이었습니다.

MRO를 위한 협업 기술 활용

적절한 협업 도구가 있으면 유지 관리 팀이 신속하게 전문가를 찾고 효과적으로 협업하여 문제를 해결할 수 있습니다. 이러한 리소스에는 장비에 대한 심도 있는 지식을 보유한 외부 공급업체 또는 기계 제작자도 포함될 수 있습니다. 제조업체가 이미 이 기술을 활용하고 있는 몇 가지 예는 다음과 같습니다.

협업 기술은 또한 개방형 API(응용 프로그램 프로그래밍 인터페이스)를 사용하여 기계에 대한 더 많은 통찰력을 얻을 수 있는 기반이 될 수 있습니다. 이를 통해 여러 기술이 서로 연결되고 통신할 수 있습니다. 이 기술을 통해 개발자는 기존 플랫폼을 개선하고 기계와 장치 간의 안전한 데이터 교환을 촉진할 수 있습니다. 그런 다음 이 정보를 사용하여 경고를 통해 잠재적인 문제를 신속하게 식별하고 유지 관리 팀이 신속하게 대응하고 신속한 해결을 보장할 수 있습니다.

기본적으로 협업 기술에는 보안을 기반으로 구축된 강력한 인프라가 필요하다는 점을 이해하는 것도 중요합니다. 이는 보안 원격 액세스 방법과 민감한 정보를 포함할 수 있는 통신의 적절한 암호화가 마련되어 있음을 의미합니다.

제조업체가 운영 내에서 더 나은 협업을 지원할 수 있도록 제조업체가 협업 기술을 활용하는 방법에 대한 가이드를 개발했습니다. 이 가이드는 사용 사례와 비즈니스 과제를 극복하고 제조 노력을 지원하는 방법을 제공합니다.

또한 Cisco가 제조 팀이 협업을 개선하도록 지원하는 방법에 대해 자세히 알아보고 여기에서 제조 및 협업과 관련된 몇 가지 사례 연구를 확인하시기 바랍니다.