자산 관리 소프트웨어의 두 가지 핵심:자산 식별 및 위치 추적 기술

매우 다양한 수준의 안정성과 정확성을 제공하는 무한해 보이는 옵션을 감안할 때 자산 관리 소프트웨어를 성공적으로 구현하려면 고려해야 할 요소가 많이 있습니다. 그러나 테이블에 있는 솔루션에 관계없이 다음 두 가지 "필수" 구성 요소가 포함되어야 합니다.

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올바른 관리를 위한 자산 식별 기술

자산을 쉽게 찾고 모니터링할 수 있는 위치 추적 기술

설명을 위해 VIN이 있는 자동차를 생각해 보겠습니다. 파란색 포드 황소 자리를 찾고 있다는 것을 알 수 있지만, 파란색 포드 황소 자리를 보고 그것이 올바른 포드 황소 자리인지 어떻게 확신할 수 있습니까?

자동차의 VIN(ID)을 알고 있다면, 해당 자동차가 Ford 대리점 부지(위치)에 있어야 한다는 사실도 알고 있으면 올바른 자동차를 훨씬 더 쉽게 찾을 수 있습니다. 뿐만 아니라 자동차든 인공호흡기든 이 두 가지 원료만으로 자산을 전자적으로 관리할 수 있는 경우가 많습니다.

이와 관련하여 자산 관리, 추적 및 기타 일반적인 질문에 대한 설명은 이 게시물을 확인하세요.

비즈니스 가치 자산 식별 기술

바코드, 데이터 메트릭 코드 및 QR 코드와 같은 광학 표시는 자산 식별에 가장 일반적으로 사용되는 방법 중 하나입니다. 각 유형의 마킹은 기계와 카메라가 인식하도록 프로그래밍된 특정 패턴으로 정보를 포함합니다.

그 패턴 인식을 통해 사용자는 바코드나 QR 코드를 스캔할 수 있으며, 그러면 대부분의 경우 인적 오류를 제거하는 백엔드 시스템에서 중요한 정보를 얻을 수 있습니다.

매장 직원이 바코드(또는 여러 개)를 스캔하고 사용자가 해당 품목에 대해 지불할 때 구매 시점에서 소매 품목을 추적하는 매우 간단한 기술입니다.

그리고 대부분의 경우 우리는 1~2달러짜리 껌과 같은 상품인 대량 소비재에 대해 이야기하고 있기 때문에 보다 정교한 자산 식별 기술에 대한 투자를 정당화하기 어렵습니다.

사실, 바코드 소프트웨어 시스템은 실시간으로 품목 가격을 추적할 수 있는 방법을 제공할 뿐만 아니라 매우 저렴하기 때문에 사용하기에 적합합니다. 스캐너와 전자 금전 등록기 비용을 넘어 잉크 비용만 지불하면 되며 결국 소비자가 부담하기 쉬운 비용입니다.

관련 자료:간단한 자산 추적 방법에 대한 이 게시물은 바코드 및 자산 추적 스프레드시트에 대해 자세히 설명합니다.

또한 고정 장치에서 위치 정보를 스캔하기 때문에 기술적으로 위치 정보를 얻습니다. 이 경우 실제 주소가 있는 상점 소유의 금전 등록기입니다.

따라서 이러한 시나리오에서는 읽기 지점과 연결되어 있기 때문에 일반적으로 대략적인 자산 위치를 알 수 있습니다.

그러나 방금 구입한 물건이 매장을 떠나면(또는 구입하지 않기로 결정하여 재고로 반환되거나 더 나쁜 경우 고객이 찾을 수 없는 창고 뒤쪽의 팔레트에서 떨어지면) 어떻게 될까요? 그 바코드의 덧없는 가치는 다시 한번 의미가 없습니다.

이제 인적 오류의 요소에 대해 생각해 보십시오. 식료품점에서 농산물을 구매하고 있다고 가정해 보겠습니다. 점원은 PLU 번호를 입력해야 하므로 실수로 잘못된 코드를 입력할 수 있습니다. 무언가를 잘못 두드리거나 무게를 재다; 또는 잘못된 수량을 추가하십시오.

설상가상으로 점원이 잘못된 코드를 암기했다면? 당신이 실제로 산 비싼 체리 대신에 그들이 실수로 당신에게 값싼 바나나를 위해 전화를 걸면 어떻게 될까요? 우리는 인간이 저지르는 간단한 실수에 대해 곧 다시 다루겠지만, 이와 같은 오류가 얼마나 빨리 추가될 수 있는지 확실히 이해하실 것입니다...

말할 필요도 없이 자산 포트폴리오의 가치가 높아짐에 따라 무엇이 더 매력적인지 알 수 있습니다. 당신이 건설 회사에 근무한다고 가정해 봅시다. 몇 가지 작업이 진행 중이며 작업 간에 장비를 이동해야 합니다.

전통적으로 각 작업 현장을 방문하여 장비의 ID 또는 일련 번호를 기계 유형과 함께 기록하도록 누군가를 보냈습니다. 그 출력은 "Excavator 17 is at the Town Water Plant project"와 같이 읽힐 수 있습니다.

그런 다음 그 사람은 보고서를 중앙 사무실로 다시 이메일로 보내고 누군가가 정보를 통해 그 순간에 자산이 어디에 있는지 해독하는 동시에 다음 주에 있어야 할 위치와 그렇게 하는 방법을 알아낼 수 있기를 바랍니다.

기본적인 정확성과 일상을 넘어선 장비 활용

반면에 자산 ID를 자산 위치와 연결하는 데 도움이 되는 자산 관리 소프트웨어의 이점을 누리고 있다면 해당 정보가 자동으로 다시 보고되도록 할 수 있습니다.

사람이 실수할 가능성은 없습니다. 각 기계의 위치를 ​​알 수 있습니다. 그리고 무언가가 잘못 기록되거나 더 나쁜 것은 전혀 보고되지 않을 가능성이 없습니다. 육체 노동에서 많은 시간을 절약할 수 있지만 더 중요한 것은 더 높은 수준의 정확성을 보장하여 마음의 평화로 이어집니다.

또한 감사를 수행해야 하거나 비즈니스에서 시간 경과에 따른 장비 활용도의 추세 및 변경 사항을 이해해야 할 경우 쉽게 되돌아볼 수 있는 고품질 데이터 세트를 구축했을 것입니다. 마찬가지로 매력적인 점은 조직에서 현재 작업 위치와 예정된 작업 위치 간의 차이를 기반으로 장비 재배치 계획을 자동으로 수행할 수 있다는 것입니다.

자동 자산 관리 오류도 감소

[각 기술을 확장하는 그래픽을 여기에 삽입하는 것을 고려]

자동 자산 식별은 일반적으로 일률적인 접근 방식이 아닙니다. 사실, 오늘날 시장에는 기계가 자산을 더 쉽게 식별할 수 있도록 하는 기술이 몇 가지 이상 있습니다. 이는 인간 본성의 특정 약점에 의해 주도되는 시장입니다.

확실히 우리 인간은 단순한 실수를 많이 하기 때문에 식별 번호를 기록하고 목록을 작성하는 것과 같은 일상적이고 반복적인 작업을 잘 하지 못합니다. 그러나 이러한 프로세스를 자동화할 수 있는 올바른 도구가 있다면 예외에 따라 손상된 패키지를 찾는 등 우리가 훨씬 더 잘하는 일을 할 수 있습니다.

보다 의미 있는 작업에 인력 참여를 촉진하는 것 외에도 보다 정교한 자동화된 자산 식별 기술은 처리량을 높이는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 직원들이 올바른 장비를 찾는 데 소비하는 시간을 크게 줄입니다.

바코드와 같은 광학 마킹을 넘어 스택을 계속해서 올라가면(그리고 비용도 증가) 수동 및 능동 RFID와 같은 RF 또는 무선 주파수 기술에 도달하게 됩니다. 다음은 사람의 개입 없이 무선 주파수를 통해 기계에 정보를 보내는 전자 식별자가 있는 몇 가지 예입니다.

식별 전용:

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수동 UHF RFID

와이파이

저전력 블루투스(LE)

RFID 기술 외에도 이미지 분류라고 하는 자동화된 자산 식별의 기계 학습(ML) 방법을 사용하는 정교한 비전 접근 방식이 있습니다.

이 방법에서 알고리즘은 많은 이미지로 "훈련"되어 하나 이상의 관리 자산을 인식하는 방법을 알려줍니다. 이 교육을 통해 새로운 이미지를 이해할 수 있는 ML "모델"이 생성됩니다.

적절한 수준의 훈련에 도달하면 알고리즘은 그림이 인식하는(또는 인식하지 못하는) 다른 것과 같다고 결론을 내리고 그에 따라 자산을 식별할 수 있습니다.

이미지 분류는 클래스를 찾는 데 가장 잘 사용됩니다. 인스턴스가 아닌 개체(예:'지게차', '사람') 개체(예:"Forklift 2838" 또는 "Jane Smith"). 그리고 이미지 기반 시스템은 물체가 움직이는지 판단하거나 양방향 출입구를 통과하는 물체의 수를 계산하는 데 환상적입니다.

바코드와 같은 이미지 분류와 RF 기계 판독 가능 마킹의 차이는 중요하지만 유의해야 합니다. 이미지 분류에서 예측을 얻을 수 있습니다. 귀하의 시스템은 "이것이 이런 종류의 물체에 대한 이미지라고 생각하며 그 결정에 대해 x% 확신합니다."라고 말할 것입니다.

자산의 모양이나 동작이 원래 교육 조건에서 너무 멀리 벗어나면 ML 모델을 다시 교육해야 한다는 점을 기억하는 것도 마찬가지로 중요합니다.

또는 기계가 읽을 수 있는 표시를 사용하면 "이 자산 및/또는 이 자산의 ID가 ABC임을 알고 있습니다. .” 이제 기계 판독 가능 레이블과 관련하여 RF 세계에는 여전히 오류 가능성이 있습니다.

그러나 2020년에는 그 수가 수십억 분의 1로 줄어들었습니다. 또한 바코드는 교체하기 쉽고 자산 ID의 고유한 부분이 아닙니다(예:VIN이라기보다 번호판에 가깝습니다).

반대로, 이미지 분류를 사용하면 일반적으로 이미지의 내용을 정확하게 식별하는 98-99% 신뢰도가 이 방법에 대해 성공적인 것으로 간주되는 모델을 보고 있습니다. 이로 인해 수백 분의 1 정도의 오류가 발생하고 조직이 구현을 더 적은 수의 가양성 또는 음성으로 편향되게 만듭니다.

또한 시스템이 90%의 정확도로 유사한 자산을 식별할 수 있으려면 수천 개의 이미지를 제공해야 합니다. 그런 경우에도 자산의 특정 인스턴스가 아닌 자산 클래스를 식별하도록 효과적으로 훈련될 것입니다.

즉, 여전히 훨씬 더 효율적인 자산 식별 방법입니다. 각 바코드를 찾을 필요 없이 들어오는 모든 것을 사진으로 간단히 찍을 수 있다면 많은 시간을 절약할 수 있을 것입니다! 따라서 약간의 "교육"(또는 많이)이 생산성에 극도로 가치가 있는 부분을 알 수 있습니다.

따라서 이미지 식별이 "그건 사람" 또는 "핫도그야"와 같은 가정에 적합한 반면 RF는 100% 확실하게 식별하는 데 특히 좋습니다. 그리고 이 두 가지 방법을 함께 사용하면 정말 강력한 솔루션을 얻을 수 있습니다. 그것이 자산 관리에서 디지털 혁신의 다음 개척지입니다...

그렇지 않으면 고양이가 어떤 종류나 방향으로 움직이는지 모른 채 고양이가 있다는 것을 이해하는 것과 Felix라는 고양이가 있다는 사실을 알고 있지만 고양이가 방금 그 지역에 들어갔는지 아니면 떠났는지 확인할 수 있는 매우 신뢰할 수 있는 방법이 없다는 것을 이해하는 것 사이에서 선택해야 합니다.

그러나 모든 정보(예:소매 자산이 무엇인지, 어떤 건설 기계가 있는지, 비누 팔레트가 어디에 있는지 정확히 아는 것)는 연관된 위치가 없는 한 특별히 가치가 없습니다. 따라서 식별을 통해 관심 있는 대상 또는 자산이 무엇인지 알 수 있습니다. 위치는 관심 있는 사람이나 자산이 어디에 있는지 알려줍니다.

다음으로 다양한 방법으로 애플리케이션에 통합할 수 있는 자산 위치 추적 기술에 대해 좀 더 자세히 설명하겠습니다. 어떤 경우에는 본질적으로 자산 ID와 연결됩니다.

자산 위치 추적 기술:실외 GPS 추적기 그리고 실내 포지셔닝 시스템

예를 들어 GPS 자산 추적기를 사용하십시오. GPS 수신기에서 "듣는" 경우 위도 및 경도 좌표로 위치를 알려줍니다. 수신기는 또한 일련 번호를 제공합니다. 이 정보를 사용하여 무엇을 일련 번호와 어디에서 가져온 자산입니다. GPS 좌표에서 가져온 것입니다.

껌, 바코드 스캐너 및 금전 등록기의 예로 돌아가 보겠습니다. 레지스터와 스캐너를 전 세계 어느 곳으로나 이동할 수 있으며, 여전히 당신이 그것을 가져온 가게에서 판매된 껌으로 나타날 것입니다. 따라서 이 기술은 인벤토리가 실제로 있는 위치가 아니라 인벤토리가 있어야 할 위치를 알려줄 수 있습니다.

그러나 실시간으로 자산이 어디에 있는지 정확히 알고 싶다면 자산 ID와 자산 위치 추적 기술을 결합하여 이를 업스트림으로 전송하는 RFID 추적 시스템을 사용하는 것이 가장 좋습니다.

자산 상태에 영향을 줄 수 있는 요인과 이벤트가 많이 있습니다. 예를 들어 자산에 유지 관리가 필요하다는 사실을 인식하는 것이 중요하지만 해당 장비가 어디에 있는지 알면 작업 주문을 신속하게 발송하고 유지 관리 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다.

직원 안전과 관련하여 위험은 기하급수적으로 더 높을 수 있습니다. 따라서 신속한 대응을 보장할 때 위치를 정확히 파악하는 것이 가장 중요합니다. 예를 들어 건설 노동자가 사고를 당해 도움을 요청하기 위해 버튼을 누른다고 가정해 봅시다. 빨리 도움을 보내야 하지만, 작업자의 위치를 ​​모르면 작업자의 신원을 아는 것만으로는 거의 소용이 없습니다.

결과적으로 비즈니스의 종류에 따라 요구 사항도 다르고 한 가지 규모가 모든 사람에게 적합하지 않다는 것을 쉽게 알 수 있습니다. 차량이나 하늘이 일관되게 보이는 모든 것을 추적하는 경우 GPS 위치 기술이 훌륭한 옵션이 될 수 있습니다.

그러나 GPS가 실제로 실내에서 작동하지 않는다는 점을 감안할 때 이 방법은 자산이 창고에서 상당한 시간을 보내거나 팔레트에 포장된 경우 자산의 위치를 ​​절대 드러내지 않을 것입니다. 이러한 경우 패시브 RFID 또는 Bluetooth LE와 같은 제품은 적절한 비용으로 적절한 정밀도로 자산을 훨씬 더 효과적으로 추적합니다.

실내 위치 기술의 유형

자산 추적 기술의 올바른 조합을 선택한다는 것은 비즈니스와 함께 성장하고 확실한 수익을 제공하는 것과 가장 즉각적인 문제를 해결하지만 장기적으로는 더 많은 비용이 들 수 있는 단일 솔루션을 구현하는 것의 차이를 의미합니다.

중요한 결정을 내릴 때 RFID 실내 위치 기술의 세계를 각각 장단점이 있는 두 개의 버킷으로 나누는 것에 대해 생각할 수 있습니다.

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범위 기반

근접 기반

일반적으로 범위를 지정하면 인프라가 훨씬 더 정교해지며 설정하는 데 더 많은 시간과 비용이 필요합니다(새 케이블 연결, 건물 수정 및 정확히 읽기 포인트가 설치된 위치). 또한 일상적인 교정이 필요합니다. 이는 일반적으로 현장에서 더 많은 공급업체 시간과 더 전문화된 노동에 해당합니다. 따라서 소유 비용은 일반적으로 꽤 높습니다.

근접 기반 세계에서는 "창에 가장 가까운 각 병실에 하나의 Bluetooth LE 참조 지점을 설치"와 같은 간단한 지침을 사용하여 인프라를 설치할 때 덜 형식적일 수 있습니다.

이 설정을 설치 시 비콘 사이의 거리를 정확하게 측정해야 하고 "기준 UWB 비콘을 지면에서 정확히 4.2m 떨어진 복도 벽에 15m마다 설치"와 같은 지침이 나오는 "범위 지정" 기반 자산 추적 솔루션과 대조하십시오. 결론적으로, 인프라 설치는 일반적으로 근접 기반 솔루션을 사용하면 훨씬 덜 번거롭습니다.

그러나 이 두 시스템에서 얻은 데이터는 현저하게 다릅니다. 근접 기반 자산 추적을 사용하면 목적지 또는 방 수준 위치에 더 가까이 이동하는 것과 같은 비교적 간단한 이벤트 정보를 얻을 수 있습니다.

또는 범위 기반 위치 기술을 사용하면 이 장비와 같이 이 벽에서 x센티미터, 해당 벽에서 y센티미터, 바닥에서 z센티미터와 같이 훨씬 더 정확한 정보를 얻을 수 있습니다.

마찬가지로, 실내 측위 시스템에 대한 두 가지 접근 방식 사이에는 막대한 비용 차이가 있습니다. 따라서 위치에 대한 요구 사항과 요구 사항에 대해 현실적이어야 하는 것이 가장 중요합니다. 건물의 자산 위치와 자산이 1층에서 3층으로 이동할 때만 알면 됩니다. 또는 작업자 A가 지게차 B에 너무 가까이 다가가는 시점을 알아야 경보를 보낼 수 있습니다.

이러한 응용 프로그램마다 위치 정확도, 설치 요구 사항 및 비용과 관련하여 요구 사항이 다르기 때문에 이러한 변화를 이해하면 선택 프로세스를 크게 용이하게 할 수 있습니다.

하지만 실내 및 실외가 필요한 경우 자산 관리 소프트웨어 ?

실내 및 실외 자산 추적에 대한 요구 사항이 있으면 어떻게 됩니까? 자산이 GPS 추적에 적합한 하늘 보기와 함께 도로를 지나갈 수 있지만 내부 가시성이 필요한 공장에서 상당한 시간을 보낼 수도 있습니다.

불행히도 Link Labs와 혁신적인 제품인 AirFinder SuperTag 덕분에 지금까지는 두 시나리오를 모두 포괄하는 솔루션이 거의 존재하지 않았습니다.

이 다목적 유형의 자산 추적 장치는 자동으로 모드를 전환하도록 설계되었습니다. 따라서 자산이 장소를 이동할 때 이 장치는 GPS 또는 WiFi의 도움으로 실외 위치를 동적으로 찾을 수 있으며 실내 추적에 최적화된 다른 기술로 자연스럽게 전환됩니다.

물론 이와 같은 추적 장치는 유연성 때문에 특히 유용합니다.

자산이 시설을 떠나거나 시설의 다른 부분으로 이동하면 필요한 수준의 위치 세부 정보 또는 해당 해상도가 변경된다는 점에 유의하십시오. 야외 거리 수준 주소 또는 다소 구체적인 실내 수준 위치가 필요할 수 있습니다. 그렇기 때문에 옵션과 선택의 포트폴리오를 지원하는 기술 플랫폼 솔루션을 선택하면 투자 비용 대비 최대 효과를 얻을 수 있습니다.

결론

의심할 여지 없이 자산 관리에는 여러 차원이 있으며 자산 추적 소프트웨어를 사용할 때 고려해야 할 요소가 훨씬 더 많을 수 있습니다. 하지만 결국에는 적절한 수준의 자산 식별과 위치 추적 기술을 효과적으로 결합하는 솔루션이 필요합니다.

바코드 소프트웨어 시스템이든 AirFinder SuperTag와 같은 더 복잡한 시스템이든 현재와 미래의 요구 사항에 맞는지 확인하십시오. 자동화된 자산 식별 및 로컬라이제이션 기술이 계속해서 발전할 것이라는 점을 감안할 때 조만간 노후화되지 않을 가능성이 더 큰 소위 "마법의 총알" 솔루션을 선택하지 마십시오. 대신, 유연하고 확장 가능하며 독립적이며 비용 효율적인 솔루션을 제공하는 공급업체를 찾으십시오.

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