IoT가 비즈니스 환경에서 가치를 제공하는 방법과 범위에 대한 이해를 포함하여 IoT에 대한 거의 모든 것이 여전히 진화하고 있습니다. IoT 솔루션의 많은 얼리 어답터는 단순히 기술을 실험하고 있었습니다. 이제 덜 실험적이고 기대되는 , 많은 조직이 제안된 IoT 프로젝트에 친숙한 비즈니스 원칙을 올바르게 적용하기 시작했습니다. 이제 IoT에 대한 대화는 솔루션이 문제를 해결할 뿐만 아니라 실제 가치를 창출하는 특정 결과를 제공할 수 있도록 진화하고 있습니다.
특정 프로젝트의 비용 및 절감액을 설명하는 IoT 비즈니스 사례를 개발하는 것은 IoT 솔루션을 채택하는 데 중요한 부분이 되어야 합니다. 그러나 많은 회사가 이전에 반드시 이 길을 가본 적이 없기 때문에 완전히 정확한 회사를 만드는 것이 어렵습니다. 경험상 종종 계산되지 않는 비용은 다음과 같습니다.
대부분의 기업 IOT 솔루션은 돈을 버는 것이 아니라 돈을 절약하는 것에 관한 것입니다(모든에서 사실은 아니지만) 경우). 따라서 솔루션을 구현하는 데 지출할 비용과 사용 결과 절약할 수 있는 금액을 보여주는 비즈니스 모델을 만들어야 합니다.
대부분의 프로젝트는 지출보다 5배 더 많이 저축할 때까지 홈런이 되지 않습니다. 단순히 손익분기점을 맞추는 것이라면 노력과 비용을 들일 가치가 없습니다.
다음은 IoT 비즈니스 사례를 구축할 수 있는 고전적인 자산 추적 시나리오입니다. 여러분이 비행기를 만드는 OEM이라고 상상해 보십시오. 좌석을 포함하여 비행기의 다양한 구성 요소를 보내는 다양한 공급업체가 있습니다. 전부는 아니지만 대부분의 좌석 공급업체는 이 특정 화물을 위해 특별히 설계된 재사용 가능한 컨테이너에 시트를 컷아웃 및 형태에 맞는 독촉과 함께 배송합니다. 이러한 컨테이너는 트럭에 실려 연속적인 흐름으로 제조 공장으로 운송됩니다. 배송물을 받으면 빈 컨테이너는 재사용을 위해 공급업체에 반환됩니다. 좌석 제작자가 다음 좌석 배치를 배송하기 위해 제때에 컨테이너를 받지 못하면 대신 판지 상자에 넣어 상자당 100달러를 청구합니다. 여러 시트 공급업체의 컨테이너 반품을 관리하는 데 도움이 되도록 자산 추적을 구현할 계획이며, 이를 통해 비용을 절감할 수 있습니다.
이 시나리오에서 절감액을 결정하는 것은 상당히 간단한 계산입니다. 특히 일정 기간 동안 공급업체에 지불한 금액을 정확히 보여주는 과거 데이터가 있는 경우에는 더욱 그렇습니다. IoT 솔루션이 가동되고 실행되면 모든 공급업체에 재사용 가능한 제품을 공급할 수 있는 새로운 시스템을 갖추게 되므로 해당 금액의 높은 비율을 절약할 수 있다고 가정할 수 있습니다.
지출 측면에서 솔루션 비용, 즉 필요한 인프라, 설치 비용, 태그 비용, 관련 소프트웨어에 대한 반복적인 비용을 고려해야 합니다.
하지만 솔루션 비용만 문제가 아닙니다.
IoT 비즈니스 사례에서는 선택한 IoT 시스템과 관련된 "소프트 비용"도 고려해야 합니다.
<울>이러한 모든 "소프트" 비용은 하드웨어 비용을 왜소하게 만들 수 있습니다. 우리는 기업이 절감액을 과대평가하고 비용을 과소평가하여 IoT 투자 수익률(ROI)이 탁월하기 때문에 많은 프로젝트가 실패하는 것을 보았습니다. 결국 이전에 생각했던 것보다 훨씬 더 복잡하고 비용이 많이 들고 시간이 많이 소요되는 것으로 판명되었습니다.
IoT 구현의 비용 및 절감액에 대해 배우는 것은 기술에 대해 배우는 것만큼 중요합니다. 모든 재무 모델링 작업과 마찬가지로 정확한 IoT ROI 추정치는 프로젝트가 예상되는 이점을 얼마나 잘 제공할 것인지 이해하는 데 도움이 되는 유용한 도구입니다.
IoT 비즈니스 사례의 재무 정보는 지속적으로 업데이트되어야 합니다. 필요에 따라 변경하고 내부적으로 장애물을 논의하는 것이 좋습니다. 그리고 수치가 100% 정확하지 않더라도(당신이 얼마나 뛰어난 분석가와 가정의 정확성에 따라 다름), 점수를 놓치는 것이 항상 실패로 간주되는 것은 아닙니다. 비용 때문에 파일럿 단계에서 많은 프로젝트가 중단되는 것을 보았지만 사람들이 배우고 있기 때문인 경우가 많고 소규모 배포로 인해 전체 가격이 오르기도 합니다. 조직 전체에 솔루션을 배포할 때 지출을 일부 줄여야 할 수 있지만 비교적 비용이 적게 듭니다. (그리고 그 과정에서 몇 가지 귀중한 교훈을 얻었습니다.)
사물 인터넷 기술
자동화는 모든 산업을 놀라게 하고 모든 면에서 더 잘 작동하도록 지원합니다. IoT는 센서와 지정된 게이트웨이를 통해 자산을 연결하는 고급 기능으로 산업을 촉진하여 자동화를 제공하는 기술 중 하나입니다. 지금까지 기업은 IoT, AI, 블록체인 또는 기계 학습과 같은 기술의 통합을 통해서만 권한을 부여받았습니다. 이러한 모든 기술은 주로 풍부한 능력과 자동화 처리를 통해 산업을 개선하는 데 중점을 둡니다. 일시적인 부문에 대해 구체적으로 이야기하면 IoT 기술을 통합하는 것은 날이 갈수록 성공적인 것으로 입증되고 있습니다. 이제
물건을 한 지점에서 다른 지점으로 옮기는 것만으로 충분했던 시대는 지났습니다. 현재는 경쟁이 치열하고 많은 도전이 필요한 시대이며 고객 만족과 기대 충족에 중점을 두고 있습니다. 여러 산업에서 공급망 처리를 확장하기 위해 고급 기술 방법을 채택하고 있습니다. 물류는 비즈니스 기회에 대한 많은 잠재력을 보유하고 있는 공급망의 진화하는 부문 중 하나입니다. 전체 생산 사슬의 통합 및 관리는 물류 부문을 만듭니다. 여기에는 공급업체에서 고객 끝까지 종단 간 처리가 포함됩니다. IoT는 물류 산업에 어떤 영향을 미치나요? 인프라는
