AI와 IoT가 2019년에 비즈니스 세계를 변화시키는 6가지 방법

재고 관리에서 개인화된 쇼핑 경험 개선 및 데이터 마이닝 지원까지 AI (인공 지능) 및 IoT(사물 인터넷)는 오늘날 사람들의 비즈니스 방식을 변화시키고 있습니다.

사람들은 종종 AI와 IoT를 유사한 용어로 바꿔서 사용하지만 이러한 트렌드 기술은 차별화될 수 있다고 Growfusely의 수석 SEO 및 콘텐츠 마케팅 분석가인 Gaurav Belani가 말했습니다. ,

간단히 말하면 AI는 기계가 인간의 행동을 지능적으로 모방할 수 있게 해주는 기술로 이해될 수 있습니다. 그것은 작업을 실행하는 기계를 더 똑똑하게 만듭니다. IoT는 인터넷에 연결된 장치와 센서의 네트워크입니다. 커피 메이커에서 시작하는 모든 물체를 비행기에 연결하여 데이터를 수집하고 교환할 수 있습니다.

이제 두 기술을 구분할 수 있으므로 2019년에는 이 두 기술이 비즈니스 세계를 어떻게 변화시키고 있습니까? 답을 얻으려면 더 읽어보세요.

하지만 계속 진행하기 전에 이러한 중요한 IoT 및 AI 통계를 간단히 살펴보는 것이 좋습니다.

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매초 127개의 새로운 IoT 장치가 인터넷에 연결됩니다. (출처:McKinsey Global Institute )

국제 IoT 시장은 2019년에 $1.7T의 가치가 있는 것으로 추정됩니다. (출처:CBI Insights )

AI는 비즈니스 성과를 최대 40%까지 높일 수 있습니다. ( 출처:Accenture )

41%의 소비자는 AI가 어떤 식으로든 삶을 개선할 것이라고 생각합니다. (출처:전략 분석 )

그 이후에는 IoT와 AI가 비즈니스의 핵심으로 자리 잡았습니다.

다음은 IoT 및 AI의 도입으로 2019년 비즈니스 세계가 변화하고 있는 6가지 방식입니다.

1. 인벤토리 추적 및 관리

스토리지 및 창고에 의존하는 기업은 IoT가 발생한 이후 많은 이점을 얻고 있습니다. 자동 제어 옵션을 제공하므로 재고를 효과적으로 추적하고 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다. 창고와 창고에 IoT 소프트웨어와 장치를 설치하기만 하면 됩니다. 그들은 재고 변경을 관리하는 데 도움을 줄 것입니다. 소매업에서 기업은 또한 AI를 RFID 및 클라우드 기술과 연결하여 재고를 추적합니다.

2. 데이터 공유 및 인식

기업을 소유하고 있다면 데이터 수집과 교환이 기업의 기능과 성장에 얼마나 중요한지 알게 될 것입니다. IoT는 데이터를 처리하는 방식을 완전히 바꾸어 놓았습니다. 소비자 데이터에 대한 더 많은 액세스를 제공할 뿐만 아니라 IoT 장치는 사용자가 장치와 상호 작용하는 패턴을 추적하고 기록할 수 있습니다. 사용자는 더 나은 경험을 얻고 기업은 개선 및 성장을 위해 해당 데이터를 쉽게 해석할 수 있습니다.

아래 통계는 운영에 IoT를 구현하여 평균 이상의 이점을 얻는 Bellwethers 및 기타 조직의 비율을 보여줍니다.

기업이 고객 경험을 개선하기 위해 인공 지능을 사용하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. AI 챗봇도 그 중 하나입니다. 고객이 가지고 있는 모든 문제를 해결하고 솔루션을 제공하도록 챗봇을 프로그래밍할 수 있습니다. 인간과 달리 챗봇은 무한한 고객과 동시에 상호 작용할 수 있으며 응답하고 커뮤니케이션을 시작할 수 있습니다.

2020년까지 모든 고객 상호작용의 85%가 지능형 기계에 의해 처리될 것으로 예상됩니다.

봄 , 온라인 쇼핑 플랫폼은 Facebook을 사용하는 최초의 전자상거래 기업 중 하나입니다. AI 챗봇.

채용이 비즈니스에서 가장 힘든 작업 중 하나라는 것을 부인할 수 없습니다. 직원은 회사의 성패를 결정할 수 있습니다. 많은 단계와 리소스가 필요합니다.

회의 일정을 잡아주는 AI 개인 비서인 X.ai와 같은 최신 AI 솔루션은 채용 담당자가 인터뷰 일정을 잡고 작업을 간소화하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

또한 인간은 후보자를 고용할 때 잘못된 판단과 실수를 하는 것으로 알려져 있습니다. AI는 채용 프로세스를 보다 효율적으로 만들어 이러한 문제를 해결할 수 있습니다.

5. 데이터 마이닝

앱이 빅 데이터를 처리하는 동안 중요하고 중요한 결과를 신속하게 발견할 수 있다는 것은 클라우드 기반 AI를 사용하는 가장 큰 장점 중 하나일 것입니다. 기업으로서 이전에는 발견하지 못했던 통찰력을 얻고 시장에서 우위를 점할 수 있습니다.

데이터 마이닝을 사용하면 경쟁업체보다 먼저 미래 동향을 예측하고, 보다 효율적이고 빠른 데이터 입력을 생성하고, 시장의 변화를 예측하고, 목표 시장에 대한 심층 분석을 얻을 수도 있습니다. 실제로 액세스 권한이 있는 데이터를 최대한 활용할 수 있습니다. 그리고 비즈니스와 함께 올바른 결정을 내리기 때문에 비용이 많이 드는 실수를 피할 수 있습니다.

6. 운영 자동화

AI를 사용하여 다른 기술을 운영하고 업계의 자동화를 높일 수 있습니다. 예를 들어 AI로 공장의 로봇을 제어하거나 지능형 난방을 통해 이상적인 온도를 조절할 수 있습니다.

일본과 같은 국가에서는 이제 인간처럼 보이는 로봇이 일부 호텔에서 접수원으로 사용됩니다. 이 로봇은 체크인, 예약 서비스를 자동화하고 고객과 다른 언어로 거래할 수 있습니다.

요약

IoT와 AI는 모두 강력하여 비즈니스를 더 스마트하게 만들 수 있습니다. 그리고 이 두 기술을 결합하면 기업이 훨씬 더 큰 디지털 혁신을 달성할 수 있습니다.

오늘날 이러한 혁신적인 기술은 기업이 수익을 극대화하고 보다 효율적으로 기능하는 방법에 큰 영향을 미치고 있습니다. 기업은 AI와 IoT를 통해 엄청난 작업을 더 빠르고 정확하게 완료하여 시간과 비용을 절약할 수 있습니다. 이제 위험을 예측할 수 있으므로 더 큰 도약을 할 수 있습니다.

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또한 AI 기반 보안 도구가 증가하는 수준의 위협에 대처하기 위해 개발되었기 때문에 기업은 그 어느 때보다 안전하다고 느낍니다. 이는 비즈니스에서 AI 및 IoT 전략을 구현함으로써 얻을 수 있는 이점 중 일부일 뿐입니다.

그래서 가장 큰 질문은 2019년에 AI와 IoT를 비즈니스에 통합할 계획입니까? 아직 하고 있지 않다면 많은 것을 놓치고 있는 것입니다!

저자는 Growfusely의 수석 SEO 및 콘텐츠 마케팅 분석가인 Gaurav Belani입니다.

저자 정보

Gaurav Belani는 데이터 기반 SEO를 전문으로 하는 콘텐츠 마케팅 대행사인 Growfusely의 수석 SEO 및 콘텐츠 마케팅 분석가입니다. 그는 디지털 마케팅 분야에서 7년 이상의 경험을 가지고 있으며 AI, 기계 학습, 데이터 과학 및 기타 신흥 기술에 대해 읽고 쓰는 것을 좋아합니다. 여가 시간에는 영화 감상과 음악 감상을 즐깁니다. Twitter @belanigaurav에서 그와 소통하세요. .