IoT가 공급망 관리를 혁신하는 방법

자산 추적 및 차량 관리는 주요 IoT 공급망 사용 사례입니다.

공급망 관리 부품을 공장으로 옮기고 판매 시점까지 완제품을 생산하는 제조업체이든, 가공 또는 상업용 주방으로 농산물을 운송하는 일을 하는 농업 운영이든 상관없이 거의 모든 기업에 영향을 미치는 기본 비즈니스 프로세스입니다. 이 중요한 작업에는 중요한 역할을 수행하는 동시에 프로세스에 대한 비효율성과 가시성 부족을 초래할 수 있는 타사 물류 회사가 포함되는 경우가 많습니다. 센서 배송 중인 제품의 상태를 모니터링할 수 있는 클라우드 플랫폼과 배송 경로를 최적화할 수 있는 클라우드 플랫폼은 현재 공급망 관리 방식을 파괴하고 있는 기술 중 일부에 불과합니다.

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자산 추적 및 차량 관리

IoT(사물 인터넷)에 의해 열린 두 가지 중요한 공급망 관리 사용 사례는 자산 추적과 차량 관리입니다. 예를 들어, RFID 태그 또는 글로벌 SIM을 기반으로 하는 자산 추적을 통해 공급망 관리자는 제품, 트럭 또는 선적 컨테이너의 위치를 ​​실시간으로 알 수 있습니다. 컨테이너선을 타고 파나마 운하를 통과하거나 공장 현장의 조립 라인을 따라 내려가는 경우. 공급망에 대한 이러한 세분화된 통찰력은 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 분석과 결합될 때 최신 전달 정보를 허용하는 예측 모델에 정보를 제공할 수 있으며, 이는 차례로 모니터링과 관련된 인력 수준의 효율성을 창출할 수 있습니다. 바지선을 내리는 데 필요한 크레인이나 트럭을 싣는 지게차와 같은 보완 자산의 가용성뿐만 아니라 제품을 받는 것입니다.

차량 관리의 영향을 완전히 이해하려면 도시 지역 주변에서 패키지로 가득 찬 경트럭을 이동하는 임무를 맡은 FedEx 또는 DHL 기사를 고려하십시오. 날씨, 교통 체증, 시간, 요일, 동료의 병가 여부와 같은 요소는 모두 창고에서 고객에게 패키지를 가져오는 데 걸리는 시간을 변경할 수 있습니다. 변수가 너무 많기 때문에 인간이 항상 가장 효율적인 결정을 내릴 수 있다고 기대하는 것은 비현실적입니다. 그러나 클라우드 플랫폼은 차량, 교통 모델, 날씨 보고서 및 기타 통찰력 소스의 데이터를 제공받으면 항상 최상의 경로를 구성할 수 있습니다. 패키지가 고객에게 더 빨리 도착하여 더 나은 최종 사용자 경험을 보장할 뿐만 아니라 유지 보수 비용과 마찬가지로 운전자 인원수를 줄이고 연료 소비를 줄이며 운영자는 분석을 기반으로 자산 신뢰성, 가용성 및 효율성을 알고 있습니다. 모두 최적화되어 있습니다.

네트워크 사업자 및 장비 공급업체

네트워크 사업자 및 장비 공급업체의 관점에서 자산 추적 및 차량 관리는 여러 가지 이유로 손에 꼽을 수 있는 성과입니다. 또한 필요한 기술을 잘 이해하고 쉽게 사용할 수 있으며 기존 엔터프라이즈 IT 플랫폼에 쉽게 통합할 수 있습니다. 다른 많은 기업 및 산업용 IoT 사용 사례와 마찬가지로 대부분의 주요 업체는 단일 공급업체 지점에서 턴키 솔루션을 가져와 구매자가 쉽게 채택할 수 있도록 하는 종단 간 솔루션으로 공급망 관리에 접근하고 있습니다. -접촉. 쉽게 들리겠지만, 이는 공급업체가 진정으로 E2E 제품을 제공하려면 IP 연결, 클라우드 서비스, 보안, 하드웨어 및 포지셔닝에 대한 도메인 전문 지식이 필요하다는 것을 의미합니다.

IoT용 LTE

예를 들어 Verizon은 자산 추적 및 차량 관리와 같은 IoT 서비스를 지원하기 위해 항상 전국적인 LTE 네트워크 및 스펙트럼에 대한 투자를 활용하려고 합니다. IoT용 LTE, 특히 LTE Cat M1의 판매 포인트는 센서 및 기타 현장 기기의 신뢰성, 확장성, 보안, 비용 및 긴 배터리 수명입니다. 실제로 지난 3월 통신사는 전국 LTE Cat-M1 네트워크 활성화에서 최대 라이벌인 AT&T를 제쳤다. LTE Cat-M1 표준은 최대 1Mbps의 업링크 및 다운링크 속도와 장치당 최대 1.4MHz의 대역폭을 고려합니다. Verizon은 Verizon의 ThingSpace IoT 관리 플랫폼이 내장된 Cat-M1 칩을 설계 및 구축하기 위해 Sequans와 협력하고 있습니다. 이를 통해 기업 사용자는 공급망 프로세스에서 특정 역할을 지원하도록 맞춤 제작된 장치를 쉽게 개발하고 배포할 수 있습니다.

배달 기사가 경로를 최적화하는 데 도움이 되는 동일한 기술을 사용하여 생명을 구할 수 있습니다. Cisco는 디스패치 시스템의 효율성을 높이기 위해 비영리 캘리포니아 충격 외상 항공 구조(CALSTAR) 항공 구급차 서비스와 협력했습니다. 긴급 전화가 CALSTAR 디스패치로 연결되면 공공 안전 응답 지점이 가장 가까운 항공 앰뷸런스 승무원과 지리적으로 일치하고 앰뷸런스가 파견됩니다. 디스패처는 하나의 시스템을 통해 구급차 승무원 및 긴급 호출자와 대화할 수 있어 도착 및 승강 시간에 대한 커뮤니케이션을 용이하게 하고 승무원이 역동적인 비상 상황에 대비할 수 있도록 도와줍니다. CALSTAR IT 이사 Julie Hyde는 "만물 인터넷은 이전에는 할 수 없었던 방식으로 사람, 프로세스 및 데이터를 연결하고 있습니다."라고 말했습니다. “가장 큰 변화는 이제 더 나은 운영 제어가 가능해졌다는 것입니다. 우리의 기술이 안전과 보안을 보장하는 데 도움이 된다는 것을 알고 있기 때문에 운영팀과 승무원도 더 안심할 수 있습니다."

분명히 데이터 분석은 IoT에서 공급망 효율성을 이끌어내는 데 큰 부분을 차지합니다. 빅 데이터의 역할을 더 잘 이해하기 위해 IBM이 Watson 인공 지능 플랫폼을 활용하여 공급망 요구 사항을 해결하는 방법을 살펴보겠습니다. IBM은 최근 백서에서 "회사 제품 또는 서비스 가치의 65%가 공급업체로부터 파생된다"고 언급했습니다. 공급망에 대한 투명성 부족을 극복하기 위해 보고서 작성자는 "공급망 데이터 및 프로세스에 대한 가시성을 높이고 인지 기술을 활용함으로써 공급망 조직은 중단과 위험을 예측 및 완화하고 비즈니스에 더 많은 가치를 제공할 수 있습니다. .”

가시성 측면에서 IBM은 모든 공급망 이해 관계자에게 관련 데이터에 대한 통합된 공유 보기를 제공할 것을 제안합니다. 소매점에 공장을 제공하는 고객 Bonnie Plants에 대한 사례 연구에서 IBM은 "실시간 가시성 [이를 통해] 회사가 필요할 때 언제 어디서나 새로운 공장을 배송할 수 있게 해 줍니다." 또 다른 중요한 요소는 예측 능력입니다. 잠재적인 공급망 중단이 발생할 경우 계획하고 완화하는 것이 더 쉽습니다. KeHE Distributors는 IBM과 협력하여 운영 효율성을 보장하기 위해 물류 네트워크를 현대화했습니다. KeHE의 칼 스나이더(Carl Snyder)는 “우리 업계에서 영업 린은 마진에 대한 하향 압력에 맞서는 데 매우 중요합니다. "예기치 않은 다운타임이 발생하지 않아 물류 네트워크를 원활하고 비용 효율적으로 운영할 수 있습니다."