데이터 기반 공급망: 내일의 물류를 움직이다

제조사들은 중요한 선적 데이터에 대한 가시성 부족으로 매년 수십억 달러를 손실합니다. 그래서 점점 더 많은 화주들이 공급망 이해관계자 간 손쉬운 데이터 공유를 가능케 하는 솔루션으로 눈을 돌리고 있습니다.

하지만 협업적, 데이터 기반의 공급망 접근법은 실제로 어떤 모습일까요? 새로운 데이터 공유 도구와 기술이 공급망 업계 전반에 영향을 미치는 가장 중요한 세 가지 방식을 소개합니다.

여러 데이터 스트림을 하나로

과거 화주들은 종종 단편적, 사일로화된 데이터 소스에 의존해야 했습니다. 상태 데이터엔 수동 온도 로거를, 위치 데이터엔 다양한 텔레매틱스 시스템을, 선적 위치와 상태를 파악하려 수많은 수동 이메일과 전화에 의존했습니다. 이렇게 분산된 데이터 소스들로는 점들을 연결하고 이 모든 정보를 이해하기가 종종 어려웠습니다.

예를 들어, 온도 로거가 민감한 의약품 선적이 용인 불가능한 환경 조건을 겪었음을 나타낼 수 있지만, 그 이탈을 언제, 어디서 겪었는지는 알려주지 않습니다. 게다가 그 로거 데이터는 선적 도착 후 사후에만 접근 가능해, 이미 손쓸 수 없는 시점입니다.

하지만 새로운 멀티 센서 트래커를 사용하면, 위치와 상태 데이터를 단일 소스에서 실시간으로 얻을 수 있습니다. 위치와 상태 데이터를 수많은 다른 곳에서 별도로 수집하는 대신, 이 새로운 트래커들은 온도, 습도, 충격 이벤트의 정확한 시간과 위치를 단일 시스템에서, 운송사와 독립적으로 제공합니다.

이는 화주들이 이슈가 언제 어디서 발생했는지 식별해, 문제의 근본 원인을 해결하는 데 필요한 정보를 얻게 해줍니다. 예를 들어, 멀티 센서 트래커는 온도 이탈의 정확한 위치와 시간을 밝혀내는 반면, 수동 로거는 선적 도착 후 어딘가에서 온도 이탈이 있었음만 알려줍니다. 이 인사이트는 냉동 컨테이너 고장 같은 문제를 실시간으로 해결할 뿐 아니라, 지속적으로 최적화되지 않은 운송사나 경로 같은 근본 원인을 제거하는 데도 활용될 수 있습니다. 단일 추적 장치, 단일 플랫폼에서 여러 데이터 스트림에 접근함으로써, 모든 데이터가 개별 스트림만으로는 불가능한 수준으로 더 유용해집니다.

클라우드 기반 협업

물론 데이터 접근은 유용하지만, 그 데이터를 관련 이해관계자들에게 쉽게 배포할 수 있을 때 더욱 그렇습니다. 새로운 클라우드 기반 공급망 솔루션으로, 화주들은 데이터를 직접 볼 수 있을 뿐 아니라 팀 간 협업을 통해 필요한 모든 이가 접근할 수 있게 할 수 있습니다. 이는 이해관계자들을 사일로화하고 어둠 속에 두는 대신, 고객 및 파트너와의 원활한 데이터 공유를 가능케 합니다.

예를 들어, 실시간 온도 알림이 선적 손상 가능성을 시사하면, 화주는 즉시 운송사에 연락해 문제(고장 난 에어컨 등)를 해결하거나, 최종 고객에게 사전 경고할 수 있습니다. 실시간 데이터 배포 도구는 선적 중인 상품의 위치와 상태에 대한 분 단위 업데이트를 사내외부에서 제공할 수 있게 합니다. 이는 수신자에게 자동 이메일이나 SMS 알림을 보내는 것부터, 파트너나 사내 다른 팀에게 선적 데이터 전체 조회 권한을 부여하는 것까지 다양합니다. 구체적 방법이 어떻든, 데이터를 클라우드에서 쉽게 접근 가능하게 함으로써 모든 관련자가 더 협업적인 마인드셋을 받아들이고, 더 원활한 소통을 통해 효율성을 높일 수 있습니다.

시스템 간 통합

마지막으로, 개방적이고 협력적인 사고방식을 채택한 건 화주뿐만이 아닙니다. 통합 시스템과 원활한 데이터 공유의 이점이 커짐에 따라, 새로운 공급망 가시성 제공업체들 스스로도 자사 제품에 협업 마인드셋을 개발했습니다. 서드파티 시스템을 차단하거나 엄격한 독점 데이터 사일로를 고집하는 대신, 현대 솔루션들은 전사적 자원 관리(ERP) 및 기타 기존 시스템과의 통합을 쉽게 만듭니다. 사용하기 쉬운 API로 통합이 가능해, 실시간 센서 데이터를 화주들이 이미 사용하는 디지털 플랫폼에 간단히 통합할 수 있습니다.

이러한 기존 엔터프라이즈 관리 시스템과의 통합은 센서 데이터를 다른 데이터 소스 및 관련 분석 도구와 나란히 보고 분석할 수 있게 합니다. 예를 들어, 웹훅이나 API 도구로 공급망 추적 솔루션과 오라클(Oracle)이나 SAP 같은 내부 시스템 간 직접 통신이 가능해집니다. 이는 복잡성을 줄이고 관련 실시간 데이터에 더 쉽게 접근하고 행동하게 만듭니다.

마찬가지로, AIS 선박 추적, 도로 교통, 기타 공개 데이터 소스와의 통합으로 공급망 관리 팀이 모든 정보를 한 대시보드에서 최신 상태로 유지할 수 있습니다. 다른 시스템 간 전환하거나 수동으로 다른 데이터 소스와 연결하는 대신, 통합된 공급망 가시성 솔루션이 필요한 모든 것을 한곳에 제공합니다.

예를 들어, 한 국가에서 다른 국가로의 항공 선적 매니페스트는 제품이 도착했다고 보여줄 수 있지만, 실제론 세관에 묶여 있을 수 있습니다. 실시간 추적 솔루션 없이는 화주와 최종 고객 모두 부정확한 정보를 가지게 되고, 최종 고객이 실제 선적 도착 훨씬 전에 건설이나 제조 인력을 미리 조립하고 비용을 지불하는 사태가 벌어질 수 있습니다. 하지만 센서와 AIS 선박 추적 데이터 간 통합으로, 수신자는 해상에 있을 땐 실시간 선박 위치 데이터와, 육상에선 멀티 센서 트래커의 위치·상태 데이터에 접근해 해양을 가로지르는 선적의 논스톱 위치 추적을 가능케 합니다. 이 정보로 기업들은 선적 도착 시점을 가늠하고, 육상 운송 장비와 인력을 준비시킬 수 있습니다.

미래를 위한 구축

궁극적으로 데이터 공유는 미래의 공급망을 구축하는 열쇠입니다. 정보 사일로의 시대는 끝났습니다. 세계가 점점 더 상호연결됨에 따라, 현대 제조사들은 경쟁력을 유지하기 위해 공유와 투명성의 마인드셋을 받아들여야 합니다.

우리 모두 '공유는 배려'임을 압니다. 하지만 현대 공급망에서 그것은 포괄적 데이터셋 활용(실시간 멀티 센서 트래커 제공), 관련 정보를 올바른 사람들과 공유, 시스템 간 원활한 통합 등 모든 것입니다. 시스템과 데이터 소스가 공유되도록 설계되면, 협업적 마인드셋을 자연스럽게 채택하게 되어 공급망 운영을 개선하고 엔드투엔드 효율성을 높입니다.

다그니 두카치(Dagny Dukach)는 Tive Inc.의 마케팅 디렉터로, 센서 기반 공급망 가시성 기술 제공업체입니다.