2017년 예측 유지 관리는 어떤 모습입니까?

예방 유지 보수는 일반적으로 실행 시간이나 루틴을 기반으로 정기적으로 수행되는 장비 점검입니다. 예를 들어, 항공사는 100시간의 작동 시간을 기록한 후 문제를 확인하기 위해 제트 엔진의 "100시간 분해"를 수행할 수 있습니다.

예측 유지보수(또는 PdM)는 유지보수가 예정되기 전에 잠재적인 문제를 예측하고 회사(및 OEM)가 사용할 시스템의 데이터를 수집하는 데 사용됩니다. 이 지속적인 모니터링 및 데이터 수집은 유선 버스 프로토콜(예:profibus 및 modbus)을 사용하여 수십 년 동안 수행되었지만 PdM을 위해 공장에서 데이터를 가져오고 제3자에게 전달하시겠습니까? 새로운 소식입니다.

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아래에서 오늘날 예측 유지 관리가 어떤 모습인지, 그에 수반되는 과제 및 향후 몇 년 동안 예측 유지 관리를 변경할 수 있는 사항을 살펴보겠습니다.

오늘날의 예측 유지 관리의 과제 및 솔루션

LPWA 네트워크를 사용한 손쉬운 데이터 수집

예측 유지 관리 프로그램의 가장 큰 과제 중 하나는 시스템에서 데이터를 가져오는 것입니다. 이 데이터는 공장 소유자에게만 유용한 것이 아니라 기계를 제작한 제3자 OEM에게도 유용합니다. 그리고 데이터 흐름을 지속적으로 모니터링할 수 있는 기능이 없으면 미래의 PdM을 위해 시스템을 모델링하고 평가하기가 매우 어렵습니다. Symphony Link와 같은 센서 네트워크는 비용 효율적인 방식으로 타사로부터 데이터를 가져올 수 있는 기능을 제공합니다.

PdM 시스템이 수집할 수 있는 데이터는 일반적으로 두 가지 범주로 구성됩니다.

1. 외부에서 관찰 가능한 데이터 . 여기에는 적외선 열, 음향 신호, 진동 수준, 소음 수준, 오일 점도 측정, 전류 소비 및 기타 무중단 테스트 모니터링 장치 등이 포함됩니다.

올바르게 장착된 경우 예측 유지 관리 시스템은 기존 제품 및 장비에 고정되어 가동 시간을 방해하지 않고 즉시 데이터 흐름 수집을 시작할 수 있습니다.

서비스로서의 가동 시간 판매

또한 예측 유지 관리를 통해 OEM은 단순히 제품을 판매하는 대신 기계의 가동 시간을 서비스로 판매하는 것과 관련하여 완전히 새로운 비즈니스 모델을 만들 수 있습니다. 예를 들어, 단순히 비행기 엔진을 구매하기 위해 목표 시장을 광고하는 대신 OEM은 엔진이 사용된 시간마다 고객에게 비용을 지불하도록 할 수 있습니다. 그 대가로 OEM은 필요한 모든 서비스와 유지 관리를 처리할 수 있습니다.

물론 모든 산업에서 가능한 것은 아닙니다. OEM의 현장 서비스 인력이 회사, 공장 또는 공장에 액세스할 수 있는 설정과 고장난 장비를 쉽게 교체할 수 있는 시나리오에서 훨씬 더 쉽습니다.

비용 절감

식별할 수 없는 기계 부품을 수리하기 위해 누군가를 파견하는 대신 예측 유지 관리 데이터 시스템을 사용하면 고장난 부분과 장비를 다시 서비스할 수 있게 하기 위해 수행해야 할 작업을 정확하게 식별할 수 있습니다. 이는 확실한 비용 절감 효과입니다.

더 나은 피드백 루프

견고한 PdM 시스템은 이전에는 불가능했던 설계 피드백을 제공합니다. 예를 들어, 작업 중인 신제품의 소규모 릴리스를 수행하는 경우 변경해야 할 사항을 즉시 검토하고 해당 변경 사항을 즉시 통합할 수 있습니다. 이는 제품의 전체 릴리스를 위한 제품 개발 수명 주기를 크게 단축시킵니다. (또한 설계 주기에서 실패의 근본 원인을 이해하는 데 도움이 됩니다.)

2017년(및 그 이후)의 예측 유지 관리는 어떻게 될까요?

센서 인터페이스의 표준화

산업 자동화의 미래와 전체 예측 유지보수 감지 생태계에 매우 중요하게 될 한 가지는 센서 인터페이스의 표준화입니다. . 이러한 최종적인 표준화는 OEM과 그 고객에게 훨씬 적은 마찰을 일으킬 것입니다. 물론 표준화를 추진하는 기업도 있지만 독자적 기술 창출에 더 관심이 많기 때문에 기업이 이를 추진할 유인은 거의 없다. 따라서 표준화는 기술 제공자보다 업계가 주도해야 합니다.

즉, 표준화될 때까지 PdM 시스템을 통합하기 위해 기다릴 필요가 없습니다. 이것은 일어나기까지 몇 년이 걸릴 수 있으며 표준이 마련되더라도 계속 발전할 것입니다. 가장 좋은 방법은 PdM 시스템을 시범 운영하여 작은 단계를 밟은 다음 이 기술로 다양한 사용 사례를 해결할 수 있는 방법을 배우는 것입니다.

LTE-M 및 NB-IoT 기술 소개

또한 셀룰러 기술이 LTE-M 및 NB-IoT 예측 유지 관리 영역 활용 . 이러한 셀룰러 기술을 사용하면 매우 저렴한 비용과 전력 포인트로 센서에서 직접 데이터를 수집할 수 있습니다. 이를 통해 저렴한 배터리 구동 센서가 셀룰러 네트워크에 직접 연결할 수 있습니다. 오늘 이 작업을 수행하려면 모니터링하려는 모든 항목에 셀룰러 데이터 수집 허브($1,200 이상)를 설치해야 하며 해당 데이터 흐름에 대해 매월 $10에서 $30 사이의 비용을 지불할 것으로 예상할 수 있습니다.

무선 네트워크 고려 사항

일부 IoT 솔루션과 달리 예측 유지 관리 솔루션의 가치는 데이터 전송 방식에서 추가되지 않습니다. 오히려 센서와 애플리케이션 계층에서 가치가 생성됩니다. . 데이터를 전송할 유선 또는 무선 시스템을 조사할 때 여러 면에서 동일하다는 점을 명심하십시오. 다시 말해, 예측 유지 관리 문제를 해결하는 데 사용되는 기술은 그것이 만드는 종단 간 솔루션보다 덜 흥미롭습니다.

염두에 두고 싶은 유일한 고려 사항은 비용 차이와 배포 고려 사항입니다. 다시 말해서, 원자력 발전소에는 피기백할 수 있는 게스트 WiFi 네트워크가 없을 가능성이 높다는 점을 명심하십시오!

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