메쉬 센서 네트워크를 사용하여 상태 모니터링의 충실도 문제 극복

센서 기술의 정밀도에도 불구하고 모니터링 시스템의 성능에는 항상 결점이 있습니다.

현대 센서 기술의 정밀도에도 불구하고 항상 더 좋을 수 있습니다. 그러나 센서 네트워크의 모든 센서에서와 같이 누적하면 전체 배포의 충실도를 활용하여 센서 드리프트와 같은 현상을 압도할 수 있습니다.

물론 모든 엔지니어링 노력과 마찬가지로 하나의 장애물을 극복하면 또 다른 장애물이 생깁니다. 그리고 이 경우 센서 네트워크로 전환하여 발생하는 문제는 센서 간에 안정적이고 신뢰할 수 있으며 상호 운용 가능한 통신이 필요하다는 것입니다.

이는 기존의 단일 지점 상태 모니터링 솔루션에서 전환할 수 있을 만큼 충분히 비용 효율적이고 강력하며 정확한 무선 센서 네트워크를 갖는 것부터 시작됩니다.

예를 들어, Schaeffler Group의 OPTIME 솔루션은 상태 모니터링이 복잡하거나 비용이 많이 들 필요가 없는 효율적인 상태 모니터링을 보여주는 상태 모니터링 플랫폼입니다.

크레딧:셰플러

OPTIME 플랫폼은 상태 모니터링을 위한 Plug-Play-Predict 전략을 기반으로 하며 복잡한 기계 및 시스템과 쉽게 통합됩니다. 기계 온도 및 진동을 모니터링하는 배터리 구동식 센서로 구성되며 일반 나사 또는 접착제를 사용하여 장비에 쉽게 장착할 수 있습니다. 결과적으로 장비 상태 및 상태를 보다 포괄적으로 볼 수 있도록 상태 모니터링 센서를 쉽게 설치, 교체 및 추가할 수 있습니다.

이러한 센서는 여러 센서의 데이터를 클라우드로 중계할 수 있는 간단한 게이트웨이와 무선으로 통신합니다. 셰플러의 100년 이상의 구름 베어링 설계 경험과 상태 모니터링 노하우 및 통합 기계 학습 알고리즘을 기반으로 데이터에 대해 자동 및 연속 진단 테스트가 수행됩니다. 이 분석을 통해 잠재적인 손상, 정렬 불량 또는 불균형을 몇 주 전에 미리 감지하여 계획되지 않은 운영 중단을 방지할 수 있습니다.

출처:셰플러

시스템은 또한 데스크톱 또는 모바일 장치에서 운영자가 사용할 수 있는 분석 및 원시 데이터를 반영하는 대화형 사용자 친화적인 웹 앱인 OPTIME 앱을 제공합니다.

간편하고 효율적이며 저렴한 상태 모니터링

Schaeffler에 따르면 OPTIME 상태 모니터링 시스템은 매일 단 몇 센트의 비용으로 수백 대의 회전 기계를 모니터링할 수 있기 때문에 수동 측정보다 최대 50% 저렴합니다.

이 가격대에서는 이제 기계당 여러 개의 센서를 설치하고 시설당 수백 또는 수천 개의 센서를 설치할 수 있습니다. 그런 다음 마침내 상태 모니터링 사용 사례에서 데이터의 전체 능력을 활용할 수 있습니다.