공장으로 천천히 이동하는 AI

캘리포니아주 새너제이 — 심층 신경망이 공장을 향해 기어가고 있습니다.

몇몇 얼리 어답터에게 신경망은 컴퓨터 비전 카메라의 눈 뒤에 내장된 새로운 인텔리전스입니다. 궁극적으로 네트워크는 로봇 팔, 센서 게이트웨이 및 컨트롤러로 확장되어 산업 자동화를 변화시킬 것입니다. 그러나 변화는 천천히 다가오고 있습니다.

롭 하이(Rob High) 최고 책임자(CEO)는 "우리는 아직 수십 년 동안의 발전과 차세대 기계 학습 알고리즘의 초기 단계에 있지만 앞으로 몇 년 안에 엄청난 발전을 보게 될 것"이라고 말했다. IBM Watson의 기술 책임자입니다.

신경망은 점점 더 많은 수의 Linux 지원 멀티코어 x86 게이트웨이와 공장 현장 주변에 나타나는 컨트롤러에 둥지를 틀 것입니다. 하이는 신흥 5G 셀룰러 네트워크가 언젠가는 신경망이 원격 데이터 센터에 즉시 액세스할 수 있게 할 것이라고 말했습니다.

자동차 및 항공기 제조업체와 의료 서비스 제공업체는 주로 스마트 카메라를 사용하여 초기 단계를 밟고 있는 업체 중 하나입니다. Canon은 딥 러닝을 활성화하기 위해 산업용 카메라에 Nvidia Jetson 보드를 내장하고 있습니다. 산업용 카메라 공급업체인 Cognex Corp.이 자체 제품을 확대하고 있습니다. 그리고 중국 스타트업인 Horizon Robotics는 이미 딥 러닝 추론 가속기가 내장된 감시 카메라를 출하하고 있습니다.

Nvidia의 자율 기계 총괄 관리자인 Deepu Talla는 "모든 얼리 어답터가 시각적 인식을 위한 딥 러닝을 배치했으며 다른 사람들도 이를 알아차리기 시작했습니다. “지각은 비교적 쉽게 수행할 수 있으며 연구자들은 이를 해결된 문제로 보고 있습니다.

“이제 큰 문제는 인간과의 상호 작용과 더 자세한 작동을 위해 AI를 사용하는 데 있습니다. 이것은 10년 동안의 연구 문제입니다. 드론 및 로봇 내비게이션과 같은 분야에서 우리는 프로토타입 단계에 가깝습니다.”

Talla는 로봇 공학을 "컴퓨터와 AI의 교차점"이라고 부르지만 딥 러닝의 많은 산업적 사용은 덜 매력적일 것이며 더 빨리 도착할 것입니다.

로봇 부품의 선두 공급업체인 Harmonic Drive LLC의 CEO인 Doug Olsen은 공장 로봇은 아직 AI를 사용하지 않고 있다고 말했습니다. 단기적으로는 스마트 로봇 팔이 아니라 "고장을 예측하고 시스템에 예방적 유지보수가 필요한 시기를 결정하기 위해 일상적인 사용에 대한 데이터를 수집할 수 있는 공장 현장의 기계"가 내장되어 있기를 바랍니다. "AI가 먼저 자리를 잡을 수 있는 곳입니다."

일부 대형 칩 제조사들은 이에 동의합니다. Renesas는 3년 전에 실험을 시작했으며, AI를 지원하는 마이크로컨트롤러를 종단 노드에 배치하여 반도체 팹 중 하나에 있는 생산 시스템의 결함을 감지하고 유지 관리 요구 사항을 예측합니다.

10월에 일본 칩 대기업은 실시간 이미지 처리를 위해 동적으로 재구성 가능한 프로세서 블록을 갖춘 최초의 MCU를 출시했습니다. 2020년에는 실시간 인지를 지원하고 2022년에는 점진적 학습을 지원할 수 있는 컨트롤러를 후속 조치하는 것을 목표로 하고 있습니다.

경쟁사인 STMicroelectronics는 STM32 칩으로 유사한 접근 방식을 취하고 있습니다. 2월에는 부분적으로 공장 현장의 결함 감지를 목표로 개발 중인 딥 러닝 시스템 온칩과 가속기를 발표했습니다.

스마트 로봇은 결국 올 것입니다. 예를 들어, 스타트업 covariant.ai는 강화 학습을 지원하기 위해 노력하고 있습니다. "로봇이 보는 것을 보고 행동할 수 있도록 하는 것은 향후 몇 년 동안 딥 러닝이 만들 가장 큰 차이점 중 하나가 될 것입니다."라고 캘리포니아 대학에서 로봇 공학 연구소를 운영하는 공변량(covariant)을 설립한 AI 연구원인 Pieter Abbeel이 말했습니다. 버클리에서.

Abbeel은 신경망 기술을 사용하여 달리는 법을 배우는 로봇의 입이 떡 벌어지는 시뮬레이션을 보여주지만 아직 초기 단계입니다. "사실 우리는 부분적으로 산업용 AI 공간이 아직 붐비지 않았기 때문에 부분적으로 공변량을 시작했습니다."라고 그는 말했습니다.