하이브리드 장치는 DSP와 MCU 아키텍처를 병합합니다.

CEVA는 CEVA-BX 하이브리드 프로세서와 WhisPro 음성 인식 기술을 발표했습니다. CEVA-BX는 디지털 신호 프로세서(DSP)와 마이크로컨트롤러(MCU) 기능을 IoT, 소비자 가전, 자동차 및 산업. 회사에 따르면 새로운 제품군은 셀룰러 IoT, 센서 융합, 신경망 추론 등에 대한 새로운 요구 사항을 쉽게 해결할 수 있는 설계자의 능력을 제한하는 MCU의 신호 처리 성능과 DSP의 유연성 간의 격차를 해결합니다.

DSP, MCU 및 특수 프로세서가 대부분의 잘 정의된 워크로드에 가장 적합한 선택이지만 새로운 애플리케이션은 혼합 워크로드를 나타냅니다. 결과적으로 개발자는 더 복잡한 설계에서 MCU와 DSP를 결합하거나 신호 처리 성능 또는 제어 유연성의 타협을 받아들여야 한다는 것을 알게 되었습니다. CEVA-BX 제품군은 병렬 처리 기능과 고급 마이크로프로세서 기능을 결합한 아키텍처를 통해 혼합 워크로드 애플리케이션을 지원하도록 설계되었습니다(그림 1).

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그림 1. CEVA-BX 블록 다이어그램. (출처:CEVA)

가변 길이 파이프라인(최대 11단계)을 중심으로 구축된 이 아키텍처는 복잡한 수학, FFT, 나눗셈 가속에 대한 기본 지원과 배정밀도, 단정밀도 및 반정밀도 부동에 대한 선택적 지원과 함께 2개의 스칼라 처리 장치(SPU)를 결합합니다. -포인트 단위. 또한 명령어 세트는 신경망 추론 및 기타 알고리즘에서 벡터 처리에 필요한 SIMD(단일 명령어 다중 데이터) 연산을 지원합니다. MCU 유형 제어 작업을 지원하기 위해 이 아키텍처는 코드 크기와 속도 성능을 줄이도록 설계된 분기 및 루프용 대형 범용 레지스터 파일 및 버퍼와 함께 완전한 C 유형 지원과 명령어 세트 아키텍처를 결합합니다. 완전히 캐시된 메모리 하위 시스템은 4GB 프로그램 및 데이터 공간을 지원하여 메모리 페이지와 각각에 대한 전용 마스터 포트를 완벽하게 제어합니다. 훨씬 더 복잡한 애플리케이션의 경우 개발자는 CEVA-Connect의 자동 대기열 및 버퍼 관리 메커니즘을 사용하여 코프로세서를 통합하고 CEVA-BX 코어 클러스터를 생성할 수 있습니다(그림 2).

그림 2. CEVA-Connect 데이터 전송. (출처:CEVA)

CEVA-BX는 초기에 단일 32X32비트 MAC 및 쿼드 16X16비트 MAC이 있는 CEVA-BX1과 쿼드 32X32비트 MAC 및 8진수 16X16비트 MAC이 있는 CEVA-BX2의 두 가지 구성으로 제공되며, 16×8비트 및 8×8비트 MAC 연산을 지원합니다. CEVA-BX2는 초당 최대 16개의 GMAC로 5G PHY 제어, 다중 마이크 빔포밍 및 음성 인식을 위한 신경망과 같은 집약적 워크로드를 처리합니다. CEVA-BX1은 초당 최대 8개의 GMAC로 셀룰러 IoT, 프로토콜 스택, 상시 작동 센서 퓨전과 같은 중저급 DSP 워크로드를 처리합니다. 보안은 엄격한 안전 표준을 준수하기 위해 신뢰할 수 있는 전용 실행 모드를 사용하여 해결됩니다. CEVA-BX 제품군에는 고급 LLVM 컴파일러, Eclipse 기반 디버거, DSP 및 신경망 컴퓨팅 라이브러리, Android NN API, ARM NN 및 Tensorflow Lite와 같은 신경망 프레임워크 지원을 포함한 포괄적인 소프트웨어 개발 도구 체인이 포함됩니다. 업계 최고의 실시간 운영 체제(RTOS) 선택. 자세한 내용은 CEVA-BX 제품 페이지를 참조하십시오.

WhisPro 음성 인식

이와 별도로 CEVA는 WhisPro 기술이 Amazon Alexa, Google Assistant, Baidu DuerOS 등과 같은 클라우드 기반 음성 비서 서비스에 연결하는 음성 인식 스마트 제품의 구현을 가속화하도록 설계되었다고 발표했습니다. 상시 수신 에지 장치용으로 설계된 이 기술은 여러 AI 보조자를 지원하기 위해 단일 트리거 구문과 동시 다중 트리거 구문을 처리할 수 있는 확장 가능한 RNN(반복 신경망) 모델을 기반으로 구축되었습니다. 내장된 노이즈 내성으로 설계된 WhisPro는 95% 이상의 화자 독립적인 깨우기 문구 인식률을 달성하는 동시에 전력 소비 및 처리 요구 사항을 최소화합니다. 노이즈 내성을 더욱 높이기 위해 개발자는 WhisPro와 CEVA의 ClearVox 노이즈 감소 프런트 엔드 기술을 결합할 수 있습니다. WhisPro와 ClearVox는 협력하여 CEVA CEVA -TeakLite-4, CEVA -X2 및 CEVA -BX 기기에서 실행되도록 설계된 소음 방지 음성 활성화 소프트웨어 솔루션을 제공합니다. 자세한 내용은 CEVA WhisPro 제품 페이지를 참조하십시오.