기계 성능 분석을 통한 IIoT 성숙도 확장

데이터는 제조 산업에서 점점 더 중요해지고 있지만 여전히 조직에서 가장 잘 사용되지 않는 자산 중 하나입니다. 컴퓨터에서 수많은 양의 데이터를 수집할 수 있기 때문에 정당하지 않습니다. 데이터는 IIoT 구현을 확장하는 데 도움이 됩니다. 기계를 (원격으로) 제어할 수 있게 만든 후 언제든지 기계의 모든 작은 부분에서 무슨 일이 일어나고 있는지 이해할 수 있는 능력을 제공합니다.

하지만 사용 가능한 엄청난 양의 머신 데이터를 어떻게 가치 있는 통찰력으로 변환할 수 있습니까? ? OEM이 데이터를 시작하는 데 있어 가장 큰 장애물은 산더미 같은 데이터에서 길을 잃는 것입니다.

한 번에 하나의 작은 단계를 수행하는 것이 무익한 데이터의 심연을 들여다보는 것보다 더 빠른 결과를 얻을 수 있다는 점을 기억하십시오. 몇 단계를 수행하면 가능성을 더 잘 이해할 수 있습니다. 이제 데이터 전략에 대해 생각하기 시작할 때입니다. .

머신 데이터 수집 및 분석

기계 성능 분석의 중요성

데이터 분석으로 시작하여 기계에서 무슨 일이 일어나고 있는지 확인하십시오. 기계 성능의 추세를 찾아 최적화하고 고객을 위한 더 나은 경험을 제공하세요. . 기계 데이터를 캡처하면 기계에 영향을 미치는 기계 프로세스와 요인을 더 잘 이해할 수 있습니다. 데이터 인사이트는 운영 비용 절감 및 고객에게 생산 데이터 인사이트와 같은 추가 서비스 제공을 포함하여 기업에 많은 이점을 제공할 수 있습니다.

기계 데이터를 새로운 통찰력으로 변환하여 가동 중지 시간을 줄이고 기계 프로세스의 지속적인 개선 작업을 수행할 수 있습니다. IIoT 플랫폼은 기계 통찰력을 공유하고 파트너 및 고객과 협업할 수 있는 좋은 방법입니다.

산업용 IoT 성숙도 모델

산업용 IoT 성숙도 모델을 데이터 분석을 시작하기 위한 단계별 가이드로 사용하십시오. 이전 블로그에서 우리는 기계를 제어 가능하게 만들고 인터넷에 연결하여 IIoT 구현을 시작하는 것에 대해 이야기했습니다. IIoT 여정의 다음 단계인 기계 성능 분석을 위해 기계 데이터를 사용할 준비가 되셨습니까?

산업용 IoT 성숙도 모델

데이터를 시작하는 데 도움이 필요하십니까?

머신 데이터에서 무엇을 얻을 수 있는지 빨리 보고 싶습니까? 컴퓨터를 인터넷에 연결하고 데이터 모니터링 전략을 설정할 준비가 되었습니까?

기계 데이터 수집을 시작하는 방법, IIoT 플랫폼을 사용하여 데이터를 분석하는 방법 및 고객을 위한 귀중한 통찰력 보고서를 생성하는 방법은 백서 "기계 제조의 IIoT 성숙도에서 알아보십시오. 강한> ". 자신이 IIoT 성숙도의 어느 단계에 있는지 발견할 수 있을 뿐만 아니라 IIoT 여정의 다음 단계에서 성장하는 방법에 대한 명확한 지침과 구체적인 예도 얻을 수 있습니다.