중요 부품 고장을 예측하여 수익 증대

중요한 기계 부품의 고장은 종종 긴 가동 중지 시간으로 이어지며 교체를 위해 현장에서 숙련된 서비스 엔지니어가 필요한 경우가 많습니다. 예측 유지보수 서비스 이러한 오류가 발생하기 전에 예측하면 기계의 가용성과 서비스 계약 등급이 높아집니다.

많은 기계와 라인에는 설계 수명이 긴 중요한 구성 요소가 있지만 종종 이러한 부품은 기계 수명 동안 고장납니다. 이러한 중요한 부품의 고장은 생산 공정에 치명적입니다. 대부분의 회사에는 이러한 중요한 부품의 재고가 없기 때문에 고객에게 많은 비용이 듭니다. 중요 장비에 대한 예측 유지보수 서비스를 통해 이러한 위험을 줄일 수 있습니다. 상태를 지속적으로 모니터링하는 곳입니다.

산업용 펌프, 생산 공정의 중요한 기계 부품

중요한 기계 부품 고장의 영향

표준 마모 부품으로 간주되지는 않지만 기계의 특정 부품은 결국 기계 수명 중 어느 시점에서 마모됩니다. 이러한 부품은 종종 표준 구성요소가 아닙니다. 특정 기계 유형 또는 시리즈용으로 특별히 제작되었습니다. 따라서 교체에는 특수 부품과 숙련된 기술자가 필요합니다.

결과적으로 이러한 수리는 정기적으로 더 오래 지속되며 장비 제조업체의 브랜드와 고객 측 모두의 생산과 평판에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 실패를 예측할 수 있다면 어떨까요? PLC 수준에서 사용 가능한 데이터를 기반으로 합니까 아니면 추가 센서가 필요한 경우?

부품 고장을 예측하기 위한 제조의 데이터 과학

숙련된 서비스 엔지니어는 종종 진동을 느끼거나 원인을 식별하기 위해 기계의 소리를 듣고 기계가 제대로 작동하는지 판단할 수 있습니다. . 기계 제조업체는 자신의 전문 지식을 사용하고 이를 기계 데이터와 결합하여 결함의 원인을 파악하기 위해 증상을 측정함으로써 부품의 수명이 다한 시기를 결정할 수 있습니다. . 고장난 부품 및 수명이 거의 다한 부품에 대한 데이터 분석은 식별 가능한 패턴으로 이어지는 데이터 과학과 결합될 수 있습니다.

회전, 진동, 초음파 소리, 온도 및 전류 또는 오일 사용량은 잠재적 지표입니다. 마모가 적고 센서 또는 PLC 데이터로 모니터링하기가 비교적 쉽습니다. 올바른 데이터를 모니터링하고 알려진 패턴과 비교 365일 24시간 각 시스템에서 결합된 서비스 경험을 제공하는 링크입니다.

예측 유지보수 전략은 기계 장비 고장을 방지하기 위한 조기 경고로 이어질 것입니다.

예측 유지보수 서비스 제공의 이점

잠재적으로 귀하와 귀하의 고객은 장애가 발생하기 전에 장애가 발생할 가능성이 있음을 알고 있습니다. 부품 교체 및 고장 전 중요한 유지보수 서비스 수행 생산에 대한 영향이 제한적인 시간에 서비스 계약의 등급과 수익을 높이고 부정적 영향 감소로 인해 고객의 비용 절감으로 이어질 수 있습니다. 매우 중요할 수 있는 그들의 생산에. 생산 시간 손실 비용과 같은 질문과 여러 날에 걸친 정지와 관련된 영향은 종종 그러한 서비스 계약을 고객에게 매우 매력적으로 만들 것입니다.

중요한 모니터링 시스템 실시간 데이터를 수집하고 수명이 정의된 기계 부품에 대해 인식 가능한 데이터 패턴을 기반으로 경보를 설정하면 기계의 가동 시간과 고객 충성도가 높아집니다. 유료로 추가 예측 모니터링 서비스 계약을 제공하면 계획되지 않은 다운타임에서 계획된 다운타임으로 전환할 수 있습니다. 부품을 교체할 때. 이는 새로운 회전율로 이어지는 것이 보장됩니다. .

사용 사례:펌프의 진동 예측 모니터링

펌프 내의 마모된 베어링은 진동, 온도 변화, 변위, 가동 중지 시간 또는 오일 파편을 유발할 수 있습니다. 고객에게 알림 고장이 발생하기 전에 고장이 발생할 가능성이 있음을 인지하고 고객과 함께 교체를 계획합니다. 이렇게 하면 고객이 생산에 미치는 영향을 최소화하면서 서비스의 이점을 누릴 수 있습니다.

효과적인 모니터링은 근본 원인을 찾아 재발을 방지하고 잠재적으로 다른 관련 오류도 해결할 수 있습니다. 엔지니어 및 애프터 세일즈 전문가와 함께 중요한 부품을 식별하고 결함 부품에 대한 테스트를 수행합니다. 또한 데이터 과학 모델을 활용하여 데이터의 패턴을 감지하여 성공적인 모니터링 전략으로 이어질 수 있습니다. .

경고 및 경보 조건에 대한 임계값으로 주파수 센서 모니터링

중요 장비 모니터링 전략 수립

다음은 중요 장비의 예방 모니터링을 통해 서비스 모델을 확장하는 방법에 대한 간략한 개요입니다.

1) 시작점 - 중요 부품 데이터를 사용하는 현재 관행

첫 번째 단계는 중요 장비의 현재 고장을 분석하는 것입니다. 교체와 관련하여 숙련된 서비스 기술자가 필요하고 리드 타임으로 인해 생산 프로세스에 중대한 영향을 미치는 부품을 확인합니다. 그런 다음 명확한 통계적 상관관계 및 인과관계가 있는 부품 데이터가 있는지 확인합니다. 주어진 값과 해당 부품의 상태 사이를 캡처하고 있습니다.

이러한 데이터를 PLC 수준에서 사용할 수 있는지, 연결된 장치에서 캡처할 수 있는지 또는 추가 센서가 필요한지 고려하십시오. 특정 오류율이 있기 때문에 추가 센서를 피하는 것이 항상 바람직합니다. 기계의 전류 센서를 고려하고 예를 들어 IO-Link를 통해 주파수, 온도 또는 가속도를 감지하는 기능을 잠재적으로 사용하는 것이 옵션이 될 수 있습니다.

데이터 과학자, 애프터 서비스 및 개발 엔지니어 간의 긴밀한 협력 인식된 패턴이 관련성이 있는지 아니면 "백색 잡음"인지 확인하는 데 필요합니다. 위의 내용을 기반으로 프로젝트 계획 및 테스트 계획이 개발됩니다.

2) 프로토타이핑 - 테스트

가설을 강화하거나 반박하기 위해 문제의 중요한 구성 요소의 기계/서브 어셈블리에 대한 사내 테스트를 수행합니다. 모델 개발 및 개선 .

현장 테스트를 수행하고 필요한 변경 사항을 갖춘 현장의 특정 기계의 데이터 과학을 기반으로 하고 효율성에 대한 현장 경험을 얻어 이 서비스를 고객 기반에 과도하게 판매하지 않도록 하고 모델 및 잠재적 비즈니스 모델에 대한 신뢰를 구축하십시오.

3) 비즈니스 모델 출시

이렇게 증가된 가치를 고객에게 가장 효율적으로 활용하여 수익, 만족도 및 브랜드 인지도를 높이는 방법을 정의합니다.

<울>

이것이 단지 수익 증가입니까? 유지 보수 서비스를 위한 추가 서비스를 제공하거나 경쟁 제품과 귀사의 기계 및 서비스를 더욱 차별화하는 데 사용할 수 있습니까?

고객의 생산 시간 비용은 얼마이며 이 서비스를 마케팅할 수 있습니까? 동시에 자신의 프로덕션을 위한 더 나은 워크플로를 얻으시겠습니까?

중요한 기계 장비의 예측 유지보수를 위한 비즈니스 모델 구축 단계

예측 유지보수로 수익 증대

중대한 장애를 예방하고 더 행복하고 수익성 있는 고객을 확보하고 싶으십니까? 중요 장비에 대한 예방 유지 보수 서비스를 도입하여 고객 관계를 개선하고 고객 충성도를 높일 수 있습니다.

디지털 전략을 정의하는 데 도움이 필요한 경우 데이터 과학을 활용하여 가치를 창출하려면 부담 없이 업계 전문가에게 문의하십시오.

[[무료 전문가 상담]]