감지 여부:공장에 대한 IIoT의 이점

산업용 사물 인터넷(IIoT)에 대한 언급은 어디에나 있습니다.

스마트 제조, 공급망 혁신, 물류, 운송, 공장 자동화, 데이터 수집 등과 관련하여 관련 맥락에서 IoT 또는 IIoT를 언급하지 않는 지난 몇 년 동안 작성된 글을 찾기가 어렵습니다.

IIoT는 주로 공장 현장에서 제조 산업에 큰 파장을 일으키고 있습니다. 제조업체에서 사용하는 많은 IIoT 관련 솔루션의 중심에는 센서가 있습니다. 귀하의 시설에서 이 기술을 아직 구현하지 않은 사람들의 경우 다음과 같이 자문할 수 있습니다. 감지하는 것이 가장 좋은가, 아니면 감지하지 않는 것이 가장 좋은가? 공장이 구현할 준비가 되었는지 확인하려면 IIoT 제조 기술이 발전한 이유를 이해하는 것이 중요합니다. 여러 가지가 있지만 다음은 기업이 공장에서 IIoT 지원 솔루션을 점점 더 구현하는 이유를 보여주는 IIoT의 4가지 주요 이점입니다.

저렴한 하드웨어 비용

과거에는 여러 개의 센서와 다양한 하드웨어 장치가 필요했기 때문에 대규모 전략적 설치에 막대한 비용이 들었고 많은 제조업체는 매우 작은 정보를 제공하기 위해 엄청나게 비싼 장치를 사용하는 것의 가치를 깨닫기 위해 고군분투했습니다. 오늘날은 그렇지 않습니다. 대량 생산으로 인해 하드웨어 비용이 크게 감소했으며 성공적인 비용 절감 결과로 IIoT 통합에 대한 수요가 높아졌습니다. 오늘날 공장 경영진이 직면한 가장 큰 과제는 어떤 종류의 센서에 투자하고, 어디에 가장 잘 활용하며, 가장 가치 있는 데이터를 얻기 위해 어떤 매개변수를 설정해야 하는지를 결정하는 것입니다.

시장 확장

압력, 근접, 접촉, 진동, 변위, 위치, 속도, 온도, 전류 등을 측정할 수 있는 기능을 갖춘 더 많은 IIoT 지원 장치 및 센서가 매일 시장에 출시되고 있습니다. 광학, 라디오 및 기타 신호.

이 센서는 또한 다양한 유형의 이더넷, 무선 및 Bluetooth 프로토콜과 통신할 수 있습니다. 이러한 기술의 유입으로 인해 IIoT 장치 시장은 각 센서 유형의 다양한 변형으로 포화 상태가 되었습니다. 조사는 조직에 가장 적합한 브랜드 및 센서 유형을 결정하는 데 중요한 역할을 합니다.

소프트웨어 분석 도구의 가용성

소프트웨어 분석 도구는 전체 기능에서 크게 다르지만 모두 잠재적 가치의 수많은 IIoT 이점을 제공합니다. 실시간 데이터가 있는 곳에서 이러한 도구를 활용하여 실시간 시나리오를 예측 및 모니터링하고 즉시 시정 조치를 취하는 알고리즘을 구성할 수 있습니다. 이것은 이 IIoT 제조 기술을 사용하는 가장 큰 가치 제안 중 하나입니다. 아래는 중요한 모터에 장착된 센서의 진동 데이터 스크린샷입니다.

전구체 진동 센서 – 메인 컴프레서

분석 및 해석을 통해 데이터 출력에서 ​​길을 잃기 쉽고 공장에서 처리할 수 있는 것보다 더 많은 작업을 수행할 수 있습니다. 이러한 정보의 유입에 직면했을 때 한 걸음 물러서서 다음 질문에 답하십시오.

데이터 과부하를 방지하기 위해 센서 기술을 채택하기 전에 시설의 핵심 성과 지표를 결정하면 암시 후에 제공된 정보를 제거하는 데 도움이 됩니다.

상호 연결된 하드웨어 및 정보 액세스

데이터를 기록하기 위해 액세스 가능한 클라우드 기반 서비스와 결합된 실시간 모니터링은 프로세스 개선을 위한 많은 기회를 열어줍니다. 클라우드 기반 서비스는 제조의 활용도와 IIoT 제조 기술의 정당성을 크게 변화시켰으며 수집된 데이터는 공장 효율성, 안정성 및 생산 개선을 위한 목표를 설정하는 데 사용할 수 있습니다. 보편적인 인터넷 연결은 정보를 쉽고 빠르며 상대적으로 저렴하게 만들었습니다. 그러나 공장에 이 기술을 관리하고 유지할 수 있는 내부 능력이 있는지 여부는 여전히 의문입니다. 일상적인 활동과 함께 이러한 과제를 수행하는 대신 데이터 수집, 센서 및 향상된 자산 성능을 전문으로 하는 타사 IIoT 회사와 협력하는 것이 좋습니다.

공장이 IIoT를 활용할 준비가 되었는지 결정할 때 신중한 고려가 핵심입니다. 이 기술을 연구하는 회사는 공장에 수집된 정보의 가치를 신중하게 평가해야 합니다. 그들은 "우리 공장의 생산성을 향상시키기 위해 수집된 정보로 무엇을 할 계획입니까?"라는 질문에 대한 자세한 답변을 가지고 있어야 합니다. 기술을 위해 기술을 사용하지 마십시오. 명확한 답변 질문이 없거나 수집된 데이터를 이해하는 방법을 모르는 경우 산업 유지 관리 및 자산 성능을 전문으로 하는 제3자에게 지원을 요청하십시오.

산업용 사물 인터넷을 구현하기 위한 비용과 기능의 변화는 먼 길을 왔습니다. 오늘날 공장에서 사용할 수 있는 분석 및 통신 매체와 결합된 저비용 무선 센서는 생산 비용을 낮추고 전반적인 수익성을 개선할 수 있는 실행 가능하고 비용 효율적인 도구입니다.

연구 및 전략에 대해 현명해지는 것 외에도 회사의 기술 강점과 약점에 대해 정직해야 합니다. 회사의 식별된 강점을 활용하고 신뢰성 전문가에게 의존하여 약점 영역을 지원하십시오. 결국, "감지하는지 아닌지"라는 질문에 관해서는 질문이 없습니다.

Mark Cox는 첨단 기술 서비스 사업 개발 이사입니다.

ATS(Advanced Technology Services)에서 IIoT 센서를 활용하여 고객이 장비 데이터를 캡처하고 분석하고 개선 사항을 구현하여 가동 시간을 늘리는 방법에 대한 자세한 내용은 지금 문의하세요.