혁신적인 IIoT 연결 및 도구를 사용하여 디지털 혁신 프로세스를 가속화하고 스마트 기계 및 장비를 구축하세요.
기계 제작업체로서 인더스트리 4.0 혁명에서 귀하는 경쟁력 유지를 위해 지속적으로 혁신해야 하는 과제를 안고 있습니다. . 더 많은 최종 사용자가 생산, 제품 품질 및 성능을 최적화하여 기계 또는 장비 이상의 부가 가치를 제공하기를 원합니다. 스마트 머신 개발 높은 생산성, 보안 및 유연성 향상과 같은 새로운 기대치를 충족하는 데 필수적입니다.
간단히 말해서, 기계 제조업체는 데이터를 통찰력으로 더 쉽게 협업하고 서비스하고 변환하는 방법을 지원하기 위해 현대의 과제를 해결하는 도구와 혁신적인 연결을 통해 디지털 혁신을 가속화해야 합니다. 이 도움말에서는 디지털 여정을 가속화하는 방법에 대해 설명합니다. .
스마트 머신 오늘날 대부분의 산업 기업은 혁신 기계를 위한 디지털화에 투자하고 있습니다. 이를 통해 커미셔닝 시간을 단축하고 예상치 못한 가동 중지 시간을 줄이며 유지 관리 비용을 절감할 수 있습니다.
그러나 디지털 혁신과 스마트 기계 구축으로 가는 길은 일반적으로 쉬운 여정이 아닙니다. 종종 기존 시스템이 데이터 통합을 방해하고 최신 시스템에서도 성능 극대화에 필요한 생산 정보 수준을 제공할 수 없습니다. .
고객은 기계의 수명 동안 디지털 콘텐츠와 더 나은 결과를 공유하도록 제작된 스마트 기계를 위한 기계 제작자로서 귀하를 신뢰합니다. 스마트 기계와 장비는 데이터에 대한 전례 없는 액세스, 더 나은 연결성, 강력한 보안을 제공하여 귀사와 귀사의 고객이 더 큰 성공을 거둘 수 있도록 합니다. IIoT 솔루션이 필요합니다. .
여기서 과제는 가장 적합한 산업용 IoT 솔루션을 선택하기 위해 단기 및 중기 요구 사항을 미리 생각하는 것입니다. 장비가 이미 현장에 있는 상태에서 단 1년 만에 새로운 하드웨어나 소프트웨어를 설치해야 하는 불필요한 비용이 발생하고 싶지 않습니다.
기술이 빠른 속도로 발전함에 따라 어디서 시작해야 합니까 ?
스마트 기계 및 장비를 위한 산업용 IoT의 이점 여전히 스마트 기계가 무엇인지 궁금하다면:스마트 기계는 무엇이 문제인지 알려줄 수 있으며 이 기술은 기계 운영자에서 서비스 엔지니어에 이르기까지 모든 사람이 장비를 최적으로 작동하도록 돕습니다. 스마트 머신은 '연결된 머신입니다. ' 보다 효율적이고 유연하며 생산적입니다.
이상적인 세상에서 스마트 기계는 가능한 한 자율적으로 작동합니다. 그 결과 기계 주변에서 작업하는 데 필요한 사람이 줄어들어 보다 안전하고 효율적으로 작업할 수 있습니다. 스마트 기계는 또한 자가 분석 및 진단이 가능하여 스스로 문제를 해결할 수 있도록 하거나 엔지니어에게 신속한 문제 해결을 위한 통찰력을 제공합니다.
첫 번째 단계는 문제를 더 빠르게 해결하는 데 도움이 되는 원격 액세스의 표준화와 원격에서 커미션을 수행하여 서비스 비용 절감의 이점을 얻는 것입니다. . 따라서 컴퓨터를 인터넷에 안전하게 연결해야 합니다.
IIoT의 기본으로 산업용 장비를 더 스마트하게 스마트 기계는 모든 기계에 산업용 IoT 연결을 요구합니다. 클라우드 기반 환경에서 기계에 액세스할 수 있도록 하여 원격에서 기계와 데이터에 안전하게 액세스하여 고품질 서비스를 제공하고 귀중한 통찰력을 수집할 수 있습니다.
스마트 커넥티드 머신은 인력 부족 문제를 해결합니다. 디지털 도구는 기계의 인텔리전스와 연결성을 활용하여 교육, 지원 및 유지 관리를 단순화하고 현장의 제한된 직원으로 더 높은 수준의 성능을 이끌어냅니다. .
안전한 원격 액세스를 사용하여 장비 성능을 모니터링하고 멀리서 고객의 중요한 상황에 신속하게 대응하십시오. 특정 상황에서 증강 현실을 사용하면 실시간 안내와 지침을 공유하고 장비 문제를 해결하기 위해 고객의 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.
IIoT 게이트웨이는 기계(또는 네트워크)에서 로컬로 실행되고 PLC, 로봇 또는 센서에서 생성된 매개변수를 모니터링합니다. 이 유형의 게이트웨이에는 Edge Aggregation 기능이 탑재되어 있습니다. 이는 단순히 게이트웨이의 데이터가 이미 변환 및 필터링되어 특정 기간 동안 변경된 주요 수치, 최소값, 최대값 또는 평균값과 같은 관련 데이터만 전송된다는 것을 의미합니다. 이렇게 하면 중앙 클라우드 저장소에 더 적은 데이터를 전송하고 저장해야 합니다.
기계의 PLC에서 데이터를 가져오는 방법 산업용 IoT는 기계와 지식을 더 가깝게 만듭니다. 기계가 기계 제작자 및 전문 지식과 멀리 떨어져 있는 경우가 많기 때문에 오늘날까지 어려운 일이었습니다. IIoT 연결은 이러한 정보 격차를 줄여줍니다. IIoT 게이트웨이는 단순히 데이터 수집 장치일 뿐이지만 이 데이터는 정보, 경고 또는 새로운 통찰력으로 변환하는 방법을 알고 있을 때만 가치가 있습니다.
가장 큰 과제는 수집해야 하는 데이터를 파악하는 것입니다. 엔지니어의 전문 지식을 머신 데이터와 함께 사용하는 방법. 예를 들어, 데이터는 유지 관리 목적으로 서비스 팀에 대한 통찰력을 생성하거나 고객 운영자의 생산 능력에 대한 통찰력을 얻는 데 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 이 사례 연구를 읽어보십시오.
우리의 경험에 따르면 데이터 수집은 시작하는 것이 가장 중요한 스마트 기계를 구축하는 지속적인 프로세스입니다. 오류 코드, 가용성, 작동 시간 수, 회전, 진동 또는 온도와 같은 기계 상태 또는 오작동에 대한 즉각적인 통찰력을 제공하는 매개변수 기록(로깅)으로 시작합니다. 엔지니어의 지식은 원하는 예측 통찰력에 도달하는 데 필요한 데이터를 알고 있기 때문에 이 점에서 매우 중요합니다.
데이터 로깅에 일반적으로 사용되는 기계 매개변수 데이터를 기록하고 나면 데이터 해석 및 분석을 시작한 다음 기계에 대한 지식과 결합하십시오. 수집된 결과는 프로세스 지식과 결합되어 사전에 조치를 취할 수 있는 통찰력을 제공합니다. 오작동 발생 시 즉각적인 개입은 많은 상황에서 필수입니다.
IoT 솔루션은 다양한 사용자 역할에 대해 데이터를 쉽게 볼 수 있도록 하는 도구를 제공해야 합니다. 좋은 플랫폼을 위한 전제 조건은 정의할 수 있는 사용자 역할입니다. 이를 통해 각 역할에 필요한 웹 기반 대시보드를 구축할 수 있으며, 이는 전 세계 어디에서나 언제든지 참조할 수 있습니다.
기술, 전문가 지식 및 머신 데이터를 결합하여 가치 창출 이 정보를 기계에서 배울 수 있도록 액세스하고 서비스 엔지니어, 파트너 또는 제조 고객과 공유하면 기계에 가까운 작업자에게 조언을 제공하거나 다음 기계 시리즈를 최적화하는 데 사용할 수 있는 통찰력을 제공할 수 있습니다. 예를 들어 생산 라인에서 로봇의 가용성을 모니터링하는 경우 로봇의 성능이 저하될 때 청소 작업에 대해 고객에게 조언하거나 경고할 수 있습니다.
따라서 사람들의 지식을 기반으로 데이터 수집을 시작하거나 무료 상담을 받아 적절한 데이터 전략을 정의하십시오.
협업하여 전문성 강화 IoT 구현은 변화의 성공과 밀접한 관련이 있으며 명확한 디지털 사고를 통해 단기 및 미래 목표를 달성할 수 있습니다. IoT 관련 기술은 '스마트 기계'의 설계뿐만 아니라 기계의 수명 내내 더 빠르고 비용 효율적으로 도달할 수 있습니다.
목표는 혁신 기계가 전체 수명 동안 최고의 성능을 발휘하여 초기 단계의 정체를 방지하고 지속적으로 개선하는 것입니다.
결과? 더 높은 수준의 고객 만족도를 달성할 수 있습니다. IoT 연결 및 원격 도구의 힘을 캡처합니다. 또한 스마트 머신을 위한 디지털 서비스 모델의 기반을 구축하고 회사의 새로운 수익원을 구축하십시오.
IIoT는 라이프사이클 전반에 걸쳐 스마트 머신 관리를 지원합니다. 스마트 머신은 분명히 더 지능화되고 있으며 머신 빌딩 고객을 위한 머신 데이터의 필요성이 증가하고 있음을 알 수 있습니다. 그들은 IoT를 사용하여 기계 생산성 및 설치의 효율성을 원격으로 측정하고 모니터링하며 성공적입니다. 머신 데이터를 중앙 집중화하는 것은 고도로 구조화된 데이터와 컨텍스트를 기반으로 점점 더 독립적인 의사 결정을 내리기 위한 시작입니다.
빅 데이터는 IoT와 스마트 머신 간의 격차를 해소합니다. 기계와 센서에서 생성된 이러한 대량의 데이터는 저장, 분석 및 사전 모니터링에 사용할 수 있습니다.
아래에서 IIoT가 기계를 더 스마트하게 만드는 데 도움이 되는 몇 가지 훌륭한 예를 찾을 수 있습니다.
정상 값이 특정 임계값을 초과하면 사전 경고가 제공됩니다. 좋은 예는 수영장에 있는 70개의 센서에서 수집한 데이터입니다. 이 데이터는 날씨, 기류 또는 습도와 같은 요인이 건물의 에너지 소비에 영향을 미치는 요인을 예측하는 모델을 개발하기 위해 수집됩니다.
사전 경보를 사용하는 스마트 머신 또 다른 훌륭한 애플리케이션은 과거 및 실시간 머신 데이터를 기반으로 예측을 생성하는 것입니다. 수집된 데이터를 분석하여 기계 제작자는 사전에 조치를 취하거나 향후 기계 구성 요소의 고장이나 오작동을 방지하기 위해 경보를 발령할 수 있습니다.
빠른 승리는 기계 고장의 80%를 일으키는 중요한 부품을 모니터링하는 것입니다. 이러한 예측 유지 관리 방식은 반드시 인공 지능이나 머신 러닝의 사용을 의미하는 것이 아니라 엔지니어의 지식을 결합하여 데이터에서 주의 사항에 대한 상관 관계를 찾는 것입니다.
중요한 기계 부품의 예측 모니터링 기계가 IIoT로 지능화되는 몇 가지 다른 예시 애플리케이션:
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기계의 가용성 측정 혁신적이고 확장 가능한 IIoT 기술을 사용하면 운영 효율성을 개선하는 데 도움이 되는 보다 유연한 스마트 기계 및 장비를 제공할 수 있으며 다음과 같은 이점이 있습니다.
<울>모든 기계 및 장비를 위한 하나의 IIoT 환경으로 자산 관리가 더 쉬워지고 동료가 어디에서나 원격으로 액세스할 수 있으며 데이터 수집 및 분석을 확장 가능 더 쉽게 설정할 수 있습니다.
산업용 IoT 및 IIoT 에지 연결로 더 스마트한 기계 구축 IXON Cloud는 기계 제조업체를 위한 가장 완벽한 산업용 IoT 플랫폼이며 에지에서 클라우드에 이르기까지 스마트 기계를 만들기 위해 많은 것을 제공합니다.
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IXON은 이 즉시 사용 가능한 IoT 플랫폼을 제공합니다. 그리고 기계를 클라우드에 연결하는 데 필요한 하드웨어. 게이트웨이 유형에 따라 회사 네트워크(이더넷 또는 WiFi를 통해) 또는 GSM/셀룰러 네트워크를 통해 기기를 연결할 수 있습니다. 이러한 방식으로 프로덕션 시설을 위험에 빠뜨리지 않고 안전한 VPN 연결을 통해 원격으로 이 모든 것을 쉽게 관리할 수 있습니다.
기계에 대한 보안 액세스 외에도 협업이 핵심입니다. IXON Cloud는 기계 제작자가 기계의 전체 수명 주기 동안 지식을 프로파일링할 수 있는 포털입니다. 이것은 모든 기계, 데이터 및 고객이 모이는 자체 확장 가능한 IoT 포털에서 수행됩니다.
디지털 전환에서 기계 제조업체를 지원하는 방법:
<울>IXON이 귀하의 조직을 위해 할 수 있는 일에 대해 더 알고 싶으십니까? IoT 전문가와 통화를 예약하세요.
스마트 머신은 IIoT 솔루션으로 미래를 대비합니다. 올바른 IIoT 솔루션과 전문가가 "만약에" 시나리오를 현실로 전환하는 데 도움을 줄 수 있습니다. IXON의 강력한 IIoT 솔루션이 기계를 보다 지능적이고 생산적이며 연결되도록 만드는 방법에 대해 자세히 알아보십시오.
[[통화 예약]]
사물 인터넷 기술
수십억 개의 물리적 장치가 인터넷을 통해 서로 연결되면 데이터를 수집, 공유 및 활용하여 목표를 효과적이고 효율적으로 달성합니다. 이 연결은 여러 부문에서 구현될 수 있습니다. 가장 최근에 밴드 왜건에 합류한 것 중 하나는 환대 산업입니다. 서비스 분야의 IoT 통합은 새로운 비즈니스의 문을 열었고 이익을 가져왔습니다! 서비스 산업의 5대 핵심 포인트에 도달하는 것이 현실화되었습니다. 서비스, 품질, 효율성, 신뢰성, 고객 최우선은 서비스 산업의 5대 기둥입니다. IoT 통합으로 게스트 흐름이 증가하고 품질 표준이 향상되었으며
산업 보안 및 사이버 보안이 증가하는 문제이며 문제를 해결할 수 있는 명확한 솔루션이 없다는 것이 빠르게 명백해지고 있습니다. 이는 산업 운영의 복잡한 특성 때문입니다. 예를 들어 공장 설정에서 산업용 사물 인터넷(IIoT) 네트워크를 설정할 때 고려해야 할 몇 가지 질문이 있습니다. 여기에는 어떤 종류의 보안 기술을 어디에 배치해야 하는지 포함됩니다. 또한 이러한 시스템이 해결하기 위해 준비해야 하는 위협이 무엇인지 설명합니다. 저자 Ann R. Thryft는 운영 기술(OT) 보안 회사인 CyberX의 최근 글로벌 ICS 및
