2019년 제조 예측 3개

차세대 인공 지능(AI) 솔루션은 2019년에 그 자체로 입증될 것으로 예상됩니다. 이를 통해 AI가 실제로 무엇인지 그리고 얼마나 많은 것을 제공할 수 있는지에 대한 새로운 신뢰, 긴급성 및 이해가 구축되어야 합니다. 음성 기반 솔루션이 주도해야 합니다. 기업이 로봇 프로세스 자동화 사용을 발전시키면서 경쟁 우위를 제공하는 스마트 창고의 픽 앤 플레이스 로봇을 볼 수 있습니다. 다음은 2019년 및 그 이후의 제조에 대한 세 가지 주요 예측입니다.

예측 #1:제조 회사의 50%가 2021년 말까지 어떤 형태로든 AI를 사용할 것입니다

실수하지 마십시오. AI 솔루션의 구현은 모든 산업, 비즈니스, 프로세스 및 회사를 변화시킬 것입니다. 물론 많은 기업에서 표적화된 AI 솔루션이 이미 존재하며 경쟁 우위를 제공하고 있습니다. 올해는 새로운 목표가 있는 프로젝트 기반 AI 솔루션이 본격 가동되면서 새로운 AI 현실주의가 확산되는 한 해가 될 것입니다.

AI의 큰 걸림돌은 항상 "AI"라는 용어 자체였습니다. 많은 제조업체를 오도하여 대규모 종단 간 시스템을 제안합니다. 실제로 AI는 자연어 처리에서 비전 식별, 챗봇, 분석, 자동화에 이르기까지 각각 고유한 강점과 응용 프로그램이 있는 표적 기술의 모음입니다. 그들이 공유하는 것은 지능 요소입니다. 높은 정확도와 실수로부터 배우는 믿을 수 없을 정도로 빠르고 똑똑한 능력입니다.

나는 최근 북유럽의 한 고객에게서 이 정확성을 직접 목격했습니다. 가정용 브랜드로서 AI 수요 계획 솔루션을 사용하여 해당 부문의 예상 소비를 예측했습니다. AI 솔루션 전후의 예측 정확도는 놀라웠습니다. AI 솔루션에 의해 생성된 수요 계획 예측은 실제 시장 결과에 훨씬 더 가까운 것으로 판명되었습니다. 이 비즈니스에서 구체적이고 달성 가능한 목표는 구체적이고 측정 가능한 결과를 의미했습니다.

AI를 생각할 때 인터넷을 구현할 수 있는 것보다 더 이상 AI를 구현할 수 없다는 것을 기억해야 합니다. 프로젝트를 시작하기 전에 그 이유를 파악해야 합니다. 어떤 비즈니스 목표를 목표로 하고 있습니까? 정확히 무엇을 개선하고 향상시키고 싶습니까? 목표를 더 구체적으로 지정할수록 더 경쟁력 있고 혁신적인 결과를 얻을 수 있습니다.

예측 #2:2020년 말까지 제조 계획자의 25%가 시스템과 대화할 것입니다

AI 솔루션은 대부분의 사람들이 인식하는 것보다 더 똑똑하고 설득력이 있습니다. 1년 전 AI 고객 설문조사에서 AI를 사용해 본 적이 없다고 답한 사람들의 3분의 2가 실제로 챗봇을 사용한 것으로 나타났습니다. 챗봇이 사람의 말과 구별할 수 없을 정도로 품질이 높았다. 같은 설문 조사에 따르면 응답자의 84%가 Alexa, Siri 또는 Home 형태의 음성 인식 AI를 집에서 편안하게 사용하는 것으로 나타났습니다. 단순성, 속도 및 정확성이 중요한 소비자 혜택이라면 제조 라인에서 무엇을 할 수 있는지 상상해 보십시오.

2018년 3월 BMW가 Alexa를 자사 모델에 스마트하게 통합한 것은 널리 찬사를 받았으며 당연히 그렇습니다. 통합 음성 활성화는 피부 깊숙한 곳을 넘어 전체 운전 경험에 서비스 및 성능 기능을 추가했습니다. 덜 알려진 사실은 음성 인식 솔루션이 자동차 부문의 생산 측면에서도 사용되고 있다는 것입니다. 일본에서 NEC는 이미 음성 인식 솔루션을 주문 선택 프로세스에서 사용하고 있습니다. 여기서 라인 직원은 단순히 음성 지시를 내리기만 하면 주문이 즉시 생성됩니다.

예측 #3:픽앤플레이스 로봇은 2020년 말까지 제조품의 25%를 버릴 것입니다.

생산 라인의 로봇은 수십 년 동안 필수적이었지만 AI 지원 로봇이 창고에서 어떤 유형의 비용 절감과 경쟁 우위를 제공할 수 있을까요? 아마존이 최근 신속하고 고갈되지 않는 로봇으로 구성된 스마트 창고로 헤드라인을 장식했을 때 로봇이 그 기준을 극적으로 끌어올렸다는 것이 분명해졌습니다. 눈도 살도 없는 로봇은 조명이나 난방이 필요하지 않아 에너지 비용이 곤두박질친다. 휴식, 교대 또는 짐에 대한 시간이나 무게 제한은 없습니다. 로봇 기반 피킹 및 배치의 유연성, 유창함, 도달 범위 및 경제성은 시간이나 노력을 낭비하지 않으며 공간 활용도를 훨씬 향상시킵니다. 24시간짜리 블랙박스 창고는 더 커지지 않고도 저장하고 더 많은 일을 할 수 있을 것입니다.

완전한 소등 창고가 몇 년 후에 있을 수 있지만 변화는 시작되었습니다. 혁신적인 기업은 이미 자동화 창고를 사용하기 시작했습니다. 한 팀의 작업자가 필요했던 무거운 부품을 이제는 낭비되는 노력, 시간 또는 추가 비용 없이 로봇 하나로 선반에서 꺼낼 수 있습니다.

올해는 이러한 기술이 비즈니스 세계에서 주목을 받는 것을 보게 될 것입니다. 그들은 더 목표를 잡고 프로젝트 중심으로 바뀌고 큰 변화로 이어질 작고 구체적인 개선을 달성하는 데 집중할 것입니다.

많은 기업에게 2019년은 실제로 AI 산을 오를 필요가 없다는 것을 깨닫는 해가 될 것입니다. 그들은 단지 올바른 작은 조치를 계속 취하기만 하면 됩니다. 그렇게 하면 여전히 새로운 차원에 도달할 수 있습니다.

저자 소개

Antony Bourne은 IFS의 제조 부문 글로벌 산업 이사입니다.