2019 제조업 전망: AI와 자동화가 미래를 형성하는 방식

새로운 세대의 포인트 AI 솔루션이 2019년에 그 가치를 입증할 것입니다. 이들은 새로운 신뢰와 긴급성, 'AI'가 실제로 무엇인지, 그리고 얼마나 많은 것을 제공할 수 있는지에 대한 이해를 구축할 것입니다. 음성 기반 솔루션이 선두를 이끌 것입니다. 그리고 스마트 창고의 픽앤플레이스 로봇이 기업들이 로봇 프로세스 자동화(RPA) 활용을 발전시키면서 주요 경쟁 우위를 제공하는 것을 보게 될 것입니다. 본의 2019년 제조업 3대 핵심 예측과 그 이후를 소개합니다.

예측 #1: 2021년 말까지 모든 제조 기업의 50%가 어떤 형태로든 AI를 사용할 것

착각하지 마세요. AI 솔루션의 구현은 모든 것을 바꿀 것입니다. 말 그대로 모든 것. 모든 산업, 비즈니스, 프로세스, 기업. 하지만 잊지 마세요: 많은 기업에 타겟팅된 AI 솔루션은 이미 존재합니다! 이미 경쟁 우위를 제공하고 있습니다. 2019년은 새로운 AI 현실주의가 확산되고, 새로운 타겟팅된 프로젝트 기반 AI 솔루션이 현장에서 즉각 가동되는 해가 될 것입니다.

'AI': 작은 솔루션이 큰 승리를 거둡니다

AI의 큰 걸림돌은 항상 'AI'라는 용어 자체였습니다. 이는 많은 제조업체를 오도하여 대규모 엔드투엔드 시스템을 연상시킵니다. 현실에서 'AI'는 자연어 처리부터 비전 식별, 챗봇, 분석, 자동화에 이르기까지 각자의 강점과 애플리케이션을 가진 타겟팅된 기술의 모음입니다. 이들이 공유하는 것은 지능 요소입니다: 높은 정확도와 실수로부터 배우는 엄청나게 빠르고 스마트한 능력.

최근 북유럽의 IFS 고객 사례에서 그 정확성을 직접 목격했습니다. 가정용 브랜드인 이 기업은 AI 수요 계획 솔루션을 사용하여 자사 부문의 예상 소비를 예측했습니다. AI 솔루션 도입 전후의 예측 정확도는 놀라웠습니다. AI 솔루션이 생성한 수요 계획 예측이 실제 시장 결과와 훨씬 더 가까웠습니다. 이 기업에는 구체적이고 달성 가능한 목표가 구체적이고 측정 가능한 결과를 의미했습니다.

AI 솔루션은 정밀 도구이지 무딘 도구가 아닙니다

AI를 생각할 때, 'AI를 구현한다'는 것은 '인터넷을 구현한다'만큼이나 불가능하다는 것을 기억해야 합니다. 어떤 프로젝트를 시작하기 전에 '왜'를 파악해야 합니다. 어떤 정확한 비즈니스 목표와 타겟을 겨냥하고 있습니까? 정확히 무엇을 개선하고 향상시키고 싶습니까? 목표가 더 타겟팅될수록 결과는 더 경쟁력 있고 변혁적입니다.

예측 #2: 2020년 말까지 제조 플래너의 25%가 시스템과 대화할 것

AI 솔루션은 우리 대부분이 깨닫는 것보다 더 똑똑하고 유창합니다. 1년 전 주요 AI 고객 설문조사에서 AI를 사용해 본 적이 없다고 답한 사람의 3분의 2가 실제로는 챗봇을 통해 사용하고 있었음이 밝혀졌습니다. 품질이 너무 높아 챗봇이 사람의 말과 구별되지 않았습니다. 같은 조사에서 응답자의 84%가 알렉사, 시리, 구글 홈 형태의 음성 활성화 AI를 집에서 사용하는 데 편안함을 느꼈습니다. 단순함, 속도, 정확성이 중요한 소비자 혜택이라면, 제조 라인에서 무엇을 할 수 있을지 상상해 보세요.

참고

• GE 애디티브, 시드니 대학과 금속 적층 제조 가속화 파트너십
• 아마존, 안전 기준 위반 타사 판매자에 책임 강화
• 다임러, 커넥티드 전략의 일환으로 새로운 버스 모델 2종 출시

BMW의 알렉사 스마트 통합은 2018년 3월 모델에 적용되어 널리 찬사를 받았습니다. 마땅히 그래야 합니다. 통합 음성 활성화는 표면을 넘어 전체 주행 경험에 서비스와 성능 역량의 레이어를 추가했습니다. 덜 알려진 사실은 음성 활성화 솔루션이 이미 자동차 부문의 생산 측에서도 사용되고 있다는 점입니다.

일본에서 우리 고객 중 하나인 NEC가 이미 주문 피킹 프로세스에서 음성 활성화 솔루션을 사용하고 있습니다. 라인 작업자가 음성 지시를 내리면 주문이 즉시 생성됩니다. 이는 자연스럽게 다음으로 이어집니다.

예측 #3: 2020년 말까지 픽앤플레이스 로봇이 제조 제품의 25%를 보관할 것

생산 라인의 로봇은 수십 년간 필수적이었습니다. 하지만 AI가 탑재된 창고 로봇이 어떤 절감 효과와 경쟁 우위를 제공할까요? 아마존이 스마트 창고와 신속하고 지치지 않는 로봇으로 최근 헤드라인을 장식했을 때, 로봇이 성과와 절감 기준을 크게 높였음이 명확해졌습니다. 눈이나 살이 없으므로 로봇은 조명이나 난방이 필요 없어 에너지 비용이 급감합니다. 휴식, 교대, 적재에 시간이나 무게 제한이 없습니다. 로봇 주도의 피킹 및 플레이싱의 유연성, 숙련도, 도달 범위, 경제성은 낭비되는 시간이나 노력 없이 공간 활용도를 훨씬 높여줍니다. 24시간 무인 창고는 더 커지지 않고도 더 많이 저장하고 처리할 수 있습니다.

AI와 마찬가지로 로봇도 이미 시작되었습니다. 작은 타겟팅된 사용 사례에서 시작하여 계속 커질 것입니다. 예: 우리는 북미 고객과 협력하여 로봇 활용을 박스 적재에서 완전한 자재 핸들링으로 확장하고 있습니다. 이 고객에게는 디지털 트랜스포메이션을 향한 더 긴 여정의 또 다른 작은 단계입니다.

완전한 무인 창고는 아직 몇 년 뒤일 수 있습니다. 하지만 시작되었습니다. IFS에서는 이미 혁신적인 파트너 기업들이 자동화된 창고 작업을 시작하는 것을 보고 있습니다. 과거에는 작업자 팀이 필요했던 무거운 부품을 이제 로봇 한 대가 낭비되는 노력, 시간, 추가 비용 없이 선반에서 들어 올릴 수 있습니다.

2019년에는 이 모든 예측의 기술이 비즈니스 세계에서 견인력을 얻을 것입니다. 더 타겟팅되고 프로젝트 중심으로 변할 것입니다. 작은 구체적 개선 결과를 달성하는 데 더 집중하여 큰 변화로 이어질 것입니다.

많은 기업에게 2019년은 'AI 산을 오를 필요 없다'는 것을 깨닫는 해가 될 것입니다. 올바른 작은 걸음을 계속 내딛기만 하면 됩니다. 그렇게 하면 여전히 새로운 높이에 도달할 수 있습니다.