데이터로 무엇을 해야 합니까?!

이것이 신뢰성 인터넷의 핵심입니다. 신뢰성 작업에 입력되는 새로운 정보의 맹공격에 대비할 때 따라갈 수 있는 직원이 없다는 사실을 깨닫게 될 수도 있습니다. 중요한 데이터의 힘과 효율성을 극대화하여 앞서나가고 중요한 일에 집중할 수 있는 방법을 알아보세요.

모든 데이터로 할 일

Noria의 "Internet of Reliability"라는 새로운 웹 시리즈에 오신 것을 환영합니다. 저는 귀하의 호스트인 IoT Diagnostics의 Jeremy Drury입니다. 데이터 기반의 인터넷 연결 안정성 작업을 안내해 드리겠습니다.

좋은 소식이 있습니다. 우리는 이 비디오 시리즈에서 세 번째 반올림을 하고 있습니다. 우리는 높은 수준, 중간 수준으로 이동하여 잡초에 빠졌습니다. 하지만 우리가 많이 이야기하지 않은 한 가지, 아마도 이 시리즈의 가장 중요한 부분은 모든 데이터로 무엇을 하느냐입니다. 어떻게 모든 것을 관리합니까? 당신에게 오는 모든 새로운 정보를 어떻게 관리하고 계십니까? 이 동영상을 계속 시청해 주시면 정확한 방법에 대한 몇 가지 답변을 드릴 수 있습니다.

엄청난 양의 데이터 이해

이전 비디오에서 우리가 거의 10년 동안 신뢰성 운영을 관리하는 데 도움이 되는 센서 데이터와 정량적 정보를 활용하고 사용하고 있다는 말을 들은 적이 있습니다. 인더스트리 4.0으로의 마이그레이션과의 차이점은 우리 조직으로 들어오는 데이터의 양입니다. 모든 것이 연결되면 마치 꼭지가 켜져 있고 정보가 최대 전력으로 조직에 들어오는 것과 같습니다. 모든 것이 복잡하고 문제가 됩니다. 왜냐하면 우리 대부분은 이 모든 것을 이해하고 탐색하는 데 도움이 되는 새로운 직원을 많이 확보하지 못할 것이기 때문입니다.

바라건대, 당신은 기계에 더 적은 시간을 할애하고 데이터를 확인하여 기계를 정확하게 평가하고 서비스가 필요할 때 서비스를 제공하는 데 더 많은 시간을 할애할 것입니다. 이것이 떨어지는 경우는 데이터에 더 많은 시간을 할애하고 장비의 지속적인 유지 관리 및 서비스를 처리할 시간조차 없는 경우입니다. 따라서 적절한 균형을 찾아야 합니다.

2개의 데이터 렌즈

저는 데이터의 두 가지 다른 렌즈와 데이터의 힘에 대해 이야기하고 싶습니다. 데이터를 보는 두 가지 다른 방법이 있습니다. 한편으로는 단일 데이터 포인트의 순수한 힘을 보여드리고 싶습니다. 한편으로는 데이터의 무력함을 보여드리고 싶습니다. 두 번째부터 시작하겠습니다.

언젠가 누군가가 데이터만 보고 있으면 문제에 감탄할 뿐이라고 말했습니다. 추세 차트와 시각 자료를 보는 것은 재미있지만 데이터는 솔루션이 아니라 삽이기 때문에 그 자체로는 문제를 해결하지 못합니다. 정보를 파악하고 제공된 정보를 바탕으로 결정을 내려야 합니다. 데이터 측면에서 조직에 가장 중요한 것이 무엇인지 결정할 수 없다면 모든 것을 측정하고 모니터링하는 것은 결코 좋은 생각이 아닙니다.

이것은 단일 데이터 포인트로 얻을 수 있는 것을 이해하는 데 도움이 되도록 더 많은 시간을 할애할 두 번째 요점으로 안내합니다. 저는 사물을 중앙 단계 데이터와 비하인드 데이터로 봅니다. 중앙 단계 데이터는 즉각적이고 비교적인 결정을 내릴 수 있는 특정 프로세스 또는 자산의 중요한 수단을 살펴봅니다. 비하인드 스토리 데이터는 현재 진행 중인 일상적인 작업으로, 추론을 대체하는 데 도움이 되지만 작업의 깊숙한 부분을 보여줄 수 있는 힘은 없습니다.

사례 연구

이 시리즈를 통해 우리는 유압 펌프에 대해 많이 이야기 했으므로 그 이야기를 계속하겠습니다. 제조업체는 종종 유압 펌프가 85%의 체적 효율에서 작동해야 한다고 권장합니다. 이것은 무엇을 의미 하는가? 펌프를 생각하면 계획된 누출이 있습니다. 펌프가 움직일 때 모든 것이 계속 작동하려면 유체가 펌프를 통해 펌핑되어야 합니다. 일부 유체는 항상 케이스 드레인을 통해 우회됩니다. 이것은 나오는 유체를 모니터링하여 펌프가 얼마나 건강하거나 효율적인지 이해하기 위한 좋은 예입니다.

그러나 펌프에 관해서는 온도, 압력, 진동 등과 같은 많은 것을 측정할 수 있습니다. 그러나 체적 효율만 측정했다면 어떻게 될까요? 적합한 IoT 플랫폼 제공업체를 찾으면 자산 상태에 대해 더 많은 매크로를 얻을 수 있는 기회를 찾을 수 있습니다. 제조업체가 85%의 체적 효율성을 권장하고 78%의 체적 효율성에 있다는 것을 실시간으로 알 수 있는 능력이 있는 경우 이는 프로세스의 비효율성을 즉시 나타냅니다. 그 자체로 사물 인터넷 내부에서 경험하게 될 대량 데이터 급증의 금광입니다.

단일 데이터 포인트의 힘

하나의 데이터 포인트에서 계속해서 파급되는 힘을 보여드리고 싶습니다. 사실, 이 단일 데이터 포인트가 계속해서 조직에 구축되는 5가지 방법을 보여 드리겠습니다. 같은 경우를 사용합시다. 자산의 체적 효율성은 78%입니다. 이것은 작업 현장에서 내 자산이 예상보다 덜 효율적으로 운영되고 있음을 알려줍니다. 그것이 첫 번째 파문을 일으킬 것입니다. 나는 이것에 대해 결정을 내려야 한다. 정비를 부르겠습니다. 유지 보수에서 누군가가 와서 상황을 평가할 것입니다. 이 펌프가 효율 이하로 작동하는 이유는 무엇입니까? 바니시, 일종의 재료 분해 또는 여과 부족이 포함됩니까? 따라서 유지 관리에서 문제를 진단할 것입니다. 우리는 자산에서 유지 관리로 넘어갔습니다. 이제 운영 측면에서 살펴보겠습니다.

이 펌프는 내 생산 작업, 특히 해당 현장에 있는 다른 모든 펌프와 어떻게 비교됩니까? 이것이 일반적인 문제입니까? 모든 펌프가 효율성 이하로 작동합니까 아니면 일부만 작동합니까? 그 비효율 요인을 이끄는 것은 무엇입니까? 응용 프로그램, 연령, 작업 또는 시간과 관련이 있습니까? 이제 운영 부서에서 작업 현장 내에서 가장 최적으로 생산을 수행하는 방법에 대해 온갖 종류의 추론을 할 수 있습니다.

그것을 넘어 네 번째 단계로 나아가 기업의 측면으로 들어가 봅시다. 귀하가 전 세계에 사업을 운영하는 다국적 제작 회사라고 가정해 보겠습니다. 최고 운영 책임자(COO) 수준에 도달하고 생산 운영의 효율성을 이해하면 한 지역이 다른 지역보다 더 효율적으로 생산하는 이유와 같은 질문을 시작할 수 있습니다. 또는 유럽에서 효율성을 개선할 수 있는 방법을 이해하기 위해 미국에서 운영 중인 방식을 활용할 수 있는 방법이 있습니까? 이제 우리는 단일 데이터 포인트를 기반으로 기업의 결정을 내리고 있습니다.

마지막 부분은 공급업체와 OEM(Original Equipment Manufacturer)이 이제 이 데이터를 활용하여 최적의 시간에 올바른 여과 또는 윤활 장비를 제공하고 있는지 이해할 수 있다는 것입니다. 펌프 제조업체도 이 데이터를 활용하여 앞으로 더 나은 장비를 만들 수 있습니다. 따라서 단일 데이터 요소가 조직 전체에 5가지 방식으로 파급됩니다. 다시 말하지만, 누군가가 추세 차트에 대해 이야기하고 싶은 경우 올바른 데이터 포인트가 매우 짧은 시간에 이러한 모든 문제를 해결할 수 있기 때문에 목표를 놓친 것입니다.

데이터 제어 유지

마지막으로 이야기하고 싶은 것은 데이터에 대한 귀하의 통제입니다. 처음부터 컨트롤을 유지하는 것이 좋습니다. 그게 무슨 말이에요? 데이터를 어떻게 표시하시겠습니까? 데이터가 로컬 PLC(프로그래머블 로직 컨트롤러)로 이동하기를 원하십니까? SCADA(감독 제어 및 데이터 수집)에서 시각적으로 원하십니까? 네트워크 쪽에 들어가시겠습니까? 스마트 장치에서 원하십니까 아니면 데스크탑 컴퓨터에서 원하십니까? 어떤 주파수를 원하십니까? 알람이 울리면 60초마다 문자를 보낼 수 있는 IoT 플랫폼 제공업체가 있습니다. 그것은 당신에게 적합한 상황이 아닐 수도 있습니다.

2~3주에 한 번씩만 정보를 원하거나 운영 변경 사항을 추적하려고 할 수 있습니다. 이는 이러한 정보 레버를 사용하는 방법에 대한 투자 수익(ROI) 비즈니스 사례를 개발하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 IoT 플랫폼 제공업체 및 파트너와 함께 이러한 사실을 알릴 때 가장 중요한 역할을 합니다. , “제가 운영하고 싶은 방법은 다음과 같습니다. 내가 원하는 방식에 연결할 수 있습니까?”

요약하면, 찾고 있는 올바른 정보인 중앙 단계 데이터를 찾아 디스플레이에서 사용하여 가장 중요한 작업을 수행하십시오. 그런 다음, 조사 중인 데이터에 대한 조치를 취하기 위해 알림 및 정보 수신 방법에 대한 입장을 취하십시오.

오늘 함께해주셔서 감사합니다. 이번에도 Noria의 새로운 웹 시리즈인 "Internet of Reliability"입니다. 나는 호스트 Jeremy Drury입니다. 대화를 나누게 되어 기쁩니다