지능형 데이터 분배로 만물인터넷(IoE) 구동하기

Push Technology의 CMO Andrea Skov

고객들과 대화할 때 반복되는 주제가 나옵니다: 사람, 기기, 센서, 기계 간 신뢰성 있고 효율적이며 확장 가능한 실시간 데이터 전달이 필요하다는 것—내가 만물인터넷(IoE)이라 부르는 것. 최대 걸림돌은 'I'—인터넷 자체입니다. 종종 혼잡하고 신뢰할 수 없어 시간 크리티컬 데이터 전송에 부적합합니다.

오늘날 약 1조 개 기기가 하루 약 25억 기가바이트를 교환합니다(IBM). 이 토렌트를 효율적으로 관리하는 것이 속도와 신뢰성 유지에 필수적입니다—Push Technology에서 매일 마주하는 과제입니다.

많은 전통적 메시징 시스템이 단순히 대량 데이터를 주고받는데, 이는 비용이 많이 들고 낭비적입니다. IoE의 요구는 채팅이나 소셜미디어용으로 설계된 범용 솔루션이 감당할 수 있는 수준을 넘습니다.

핵심 이슈는 중앙집중식 네트워크 파워입니다. 클라우드 시대에도 애플리케이션은 여전히 소수의 거대한 데이터센터에 의존하며, 이는 엔드 유저로부터 멀리 있을 수 있습니다. 이는 저지연 데이터엔 괜찮지만, 밀리초가 중요한 경우—예: 지연된 가격 업데이트가 수백만 달러 손실로 이어지는 고빈도 트레이딩—엔 안 맞습니다.

IoE에서 효율적 데이터 분배를 위해 해결해야 할 3대 핵심 과제를 봅니다:

• 지연 시간(Latency) – 데이터는 도착하는 데 오래 걸릴수록 관련성 상실. 10년 전 12초 지연이 허용됐지만, 오늘은 수익 기회 포착 위해 밀리초 수준 전달 필요.
• 효율성(Efficiency) – 한 파이프 인, 한 파이프 아웃. 데이터 파이프 처리량이 초당 기가비트 전송량 결정. 더 작은 메시지가 더 많은 전송이나 연결 가능케 함.
• 확장성(Scale) – 1조 개 연결 기기로 시스템은 예측 불가능하고 때론 신뢰할 수 없는 네트워크 위에서 성장해야 함. 전통적 엔터프라이즈 메시징은 이 수준으로 확장 불가.

IoE 시장이 성숙하며 기업들은 네트워크 효율적, 대용량 스트리밍과 메시징이 기업 애플리케이션과 분석에 필수적임을 인식합니다. 성공하려면 기업은 신뢰성 제고, 대역폭과 인프라 비용 절감, 데이터를 엔드 유저(기계, 기기, 사람) 물리적으로 가깝게 가져오는 솔루션이 필요합니다.

네트워크 부하 감소엔 데이터에 대한 깊은 이해도 필요. 진정으로 관련 있거나 변경된 것을 식별해 필요한 최소한의 가장 작은 정보 조각만 스트리밍함으로써 혼잡 완화.

이 과제들을 해결하기 위해 Push Technology가 Diffusion™을 만들었습니다—특허받은 양방향, 델타 데이터 스트리밍 플랫폼으로 온프레미스, 클라우드, 하이브리드 설정 가능해 다양한 비즈니스와 규제 니즈 충족.

Diffusion은 데이터 인식(data-aware)입니다; 자동으로 구식이나 중복 정보를 폐기해 인터넷 전반에서 최대 90% 데이터 최적화 달성. 이는 상당한 대역폭 절감, 인프라 요구 감소, 최소 지연 시간으로 이어집니다.

Push Technology는 실시간 전달이 중요한 분야—e-게이밍과 금융 서비스—에서 기술 먼저 입증했습니다. 오늘 Diffusion은 주요 게이밍 브랜드의 연간 약 52억 파운드(약 58.8억 유로) 베팅 트랜잭션 처리, 금융기관의 방대한 트레이딩 데이터 처리, 헬스케어, 리테일, 운송, 에너지 분야 애플리케이션 서비스 중.

작성자: Andrea Skov, Push Technology CMO