자동차, 발전 및 항공 분야에서 디지털 트윈과 AI에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있다고 GE의 CDO가 밝혔습니다.

독점 인터뷰: 인공 지능(AI)과 디지털 트윈이 지원하는 자율 시스템은 산업 조직의 판도를 바꿀 것입니다. 오늘날 우리는 사람들이 기계에게 무엇을 하라고 지시하는 것에서 기계가 사람들에게 무엇을 하라고 지시하는 세상으로 이동하고 있습니다.

이 독점 인터뷰에서 Bill Ruh는 GE Digital 의 CEO입니다. 편집 이사인 Jeremy Cowan은 자신의 회사가 공장, 발전소, 항공기 및 에너지 터빈에 Predix 플랫폼과 AI 기반 애플리케이션을 사용하여 생산성을 높여 2017년에 10억 달러(8억 5000만 유로)를 절약했다고 ​​말했습니다.

지금 IoT: AI와 디지털 트윈이 지원하는 자율 시스템이 오늘날 어떤 산업 및 지역에서 사용되고 있습니까?

빌 루: 디지털 트윈은 모든 산업 분야에서 점점 보편화되고 있으며 전 세계적으로 사용되고 있습니다. 중동의 석유 및 가스(O&G) 파이프라인에서 북해의 풍력 터빈에 이르기까지 여러 부문에 걸쳐 시행되고 있습니다. GE Digital은 현재 120만 개의 디지털 트윈을 운영하고 있습니다. 처음에 GE Digital은 에너지 및 항공 부문에서 가장 강력한 견인력을 보였지만 오늘날에는 FMCG(빠르게 움직이는 소비재) 및 자동차뿐만 아니라 제조 산업에 대한 관심도 높아지고 있습니다.

오늘날 디지털 트윈은 많은 데이터를 생성하고 산업용 인터넷 또는 산업용 사물 인터넷(IIoT)에 연결되는 산업 자산에 주로 사용됩니다. 이는 회사의 중요한 경로에 있는 자산의 경우 특히 그렇습니다. 장비의 다운타임은 막대한 이익 손실을 발생시키므로 데이터의 가치를 활용하여 자산 행동을 예측하는 것과 관련이 있습니다.

예를 들어, 이 기술은 비행기 엔진이나 IoT 지원 산업용 로봇과 같은 복잡하고 데이터 집약적인 물리적 자산의 가상 복제본을 만들기 위해 엔지니어링 및 제조 분야에서 점점 더 많이 채택되고 있습니다. 이러한 지능형 시스템은 특히 자동차, 중공업, 에너지 및 발전, 항공 등에 널리 사용되고 있습니다.

그러나 디지털 트윈은 지능형 시스템이지만 항상 완전히 자율적인 것은 아니라는 점을 이해하는 것이 중요합니다. AI 기반 애플리케이션과 디지털 트윈은 여전히 ​​많은 사람의 개입을 필요로 합니다. 특히 머신의 가상 복제본을 사용하여 물리적 자산의 새로운 기능과 수정 사항을 테스트하는 시나리오에서는 더욱 그렇습니다. 산업에서 인간(지능) 대신 AI가 반드시 더 효율적인 것은 아닙니다. 그러나 AI 분석 및 권장 사항으로 강화된 인간의 기술은 더 생산적입니다.

지금 IoT: 향후 5년 동안 AI를 가장 많이 성장시킬 산업 부문은 무엇입니까?

BR: 산업용 인터넷은 AI와 디지털 기술의 광범위한 채택을 가능하게 함으로써 산업 기업의 생산성과 혁신에 있어 전례 없는 이득을 가져다 줄 것입니다. 우리의 자체 추정에 따르면 산업용 인터넷은 2020년까지 2,250억 달러(1,920억5,000만 유로)의 시장이 될 수 있습니다. 또한 우리의 데이터에 따르면 산업용 인터넷 기술의 채택은 2,000억 파운드(2,260억 4,000만 유로)에서 3,200억 파운드(유로 2030년까지 영국 GDP에 3,616억 7,000만).

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이것은 조직, 사회 및 경제에 엄청난 기회입니다. 부문별 성장 측면에서 우리의 경험에 따르면 산업 인터넷은 항공 및 운송 산업뿐만 아니라 제조 부문에도 지대한 영향을 미치고 있습니다.

자동차 및 FMCG는 IIoT 기술을 채택할 차세대 산업입니다. 선도적인 에너지 회사는 이미 채택을 시작했으며, 이는 해당 부문의 다른 회사를 위한 풀스루를 창출하고 있습니다. 항공, O&G 및 의료 분야에서도 마찬가지입니다.

지금 IoT: GE Predix 플랫폼의 USP는 무엇입니까? 사용자가 선택하는 이유는 무엇입니까?

BR: 플랫폼은 앱만큼 훌륭합니다. Predix 기반 산업용 "킬러 앱"은 APM(자산 성과 관리) 및 FSM(현장 서비스 관리)입니다. 이는 고객이 거의 즉시 사용할 수 있는 방식으로 신속하게 가치를 실현하면서 생산성을 크게 높일 수 있도록 돕습니다. 이것은 구매 결정을 내릴 때 필수적입니다.

장기적으로 고객은 Predix의 개방형 아키텍처에 끌립니다. 이를 통해 당사 솔루션을 기존 소프트웨어 인프라에 통합할 수 있으며 기술을 비교적 쉽게 전 세계 자산 및 공장으로 확장할 수 있습니다.

Predix는 기계, 데이터 및 사람을 연결하여 미래의 디지털 산업 기업에 동력을 제공하는 산업용 인터넷 전용으로 구축된 세계 최초이자 유일한 플랫폼입니다. 모든 수준의 산업용 소프트웨어 스택에서 에지에서 클라우드 및 컴퓨팅 기능까지 완벽한 연결을 제공하는 유일한 소프트웨어 플랫폼입니다.

따라서 이 기술의 주요 차별화 요소 중 하나는 데이터 계산 능력입니다. Predix는 조직이 주요 통찰력과 추세를 식별할 수 있도록 빅 데이터에 대한 가장 의미 있는 통계 분석, 데이터 마이닝 및 검색 프로세스를 관리하고 구현하는 데 도움이 됩니다. 이것이 의미하는 바는 조직이 클라우드의 방대한 컴퓨팅 성능을 활용하여 막대한 수의 알고리즘을 동시에 실행하고 자산이 있는 현장에서 '엣지'에서 직접 초고속 실시간 분석을 수행할 수 있다는 것입니다. 이 조합은 특히 산업 환경에서 매우 강력합니다.

또한 Predix를 통해 조직은 파트너 및 개발자로 구성된 대규모 에코시스템을 활용하여 더 빠르고 대규모로 혁신할 수 있습니다. 현재 Predix 플랫폼은 100개 이상의 산업용 애플리케이션으로 구성되어 있으며 1,100개 이상의 파트너와 38,000명의 개발자가 이 기술을 사용하고 있습니다. 전체적으로 Predix에 연결된 120만 개의 디지털 트윈과 310,000개의 자산이 관리되고 있습니다.

지금 IoT: 공장, 발전소 및 항공기를 위한 AI 기반 애플리케이션의 범위를 설명할 수 있습니까?

BR: 기계 학습 알고리즘은 Predix 기반 제품을 통해 구워집니다. 업계 최초의 '킬러 앱'은 Predix APM(자산 성과 관리)입니다. APM 솔루션은 전 세계 수십만 개의 산업 자산을 모니터링하는 데 도움이 됩니다. 이 기술을 통해 고객은 기계가 언제 고장날지 예측하고 자산 유지 관리를 개선할 수 있습니다.

우리가 집중하고 있는 두 번째 영역은 현장 서비스 관리입니다. 당사의 현장 서비스 관리 솔루션(Predix ServiceMax)은 조직에서 가장 효율적인 방식으로 현장 서비스 기술자를 할당, 파견 및 배치하여 작업 효율성을 개선하고 운영 결과를 최적화할 수 있도록 지원합니다.

우리는 또한 공장과 공장 전반에 걸쳐 효율성, 품질 및 운영 관리를 개선하는 데 도움이 되는 AI 기반 소프트웨어 솔루션 제품군을 제공하는 GE Brilliant Manufacturing을 보유하고 있습니다.

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마지막으로 고객이 AI를 통해 자산을 최대한 활용할 수 있도록 설계된 전문 서비스가 있습니다. 예를 들어, 파리에 유럽 파운드리 팀이 있으며, 여기에는 산업 자산을 원격으로 모니터링하는 전담 엔지니어 및 데이터 과학자 팀이 포함됩니다.

그들은 디지털 트윈 및 기타 디지털 앱의 AI 기반 데이터 통찰력을 사용하여 고객이 잠재적인 문제를 식별하고 주요 비즈니스 문제를 해결하도록 돕습니다. 우리의 디지털 파운드리는 또한 디자인 사고, 데이터 과학, 개발자 전문가의 지원을 통해 산업 기업이 디지털화 과정에 있는 어느 위치에 있든 도움을 줍니다.

지금 IoT: 영국과 유럽의 새로운 전략적 파트너는 누구이며 생태계에 무엇을 추가합니까?

BR: 우리는 영국과 유럽에 많은 전략적 파트너를 보유하고 있으며 이 지역의 추가 혁신과 성장을 주도하기 위해 파트너십 생태계를 계속 확장하고 있습니다.

당사의 주요 파트너는 Cap Gemini입니다. , 노보텍 , 우리의 주요 영국 및 북유럽 채널 파트너이자 Vodafone 헬스케어 프로젝트에 Predix를 사용하는 사람. 우리는 또한 Irlynx와 협력합니다. – 지능형 조명 프로젝트에서 Vodafone과 협력하고 있는 Foundry 가속 프로그램의 동문 신생 기업 중 한 명입니다.

또한 제조 기술 센터(MTC)와 협력 관계를 맺고 있습니다. 활성 Predix 계정 및 기술 지원으로 MTC를 지원합니다. MTC 개발자는 산라몬에 있는 GE 디지털 파운드리를 방문하여 엔지니어와 협력하여 Predix 앱을 빠르게 추적하고 개발자의 Predix 작업 숙련도를 향상시키는 협업 프로그램에 참여할 것입니다. 당사 플랫폼은 또한 Factory in the Box 제품 내에서 데모, 가상 공장 및 디지털 트윈을 위한 데이터 서비스를 위한 사용자 인터페이스 및 플랫폼으로 사용됩니다.

Bill Ruh는 편집 이사인 Jeremy Cowan과 독점적으로 이야기했습니다. of IoT Now, IoT 글로벌 네트워크 및 IoT Now Transport.