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디지털 트윈은 제조 부문에서 IoT를 위한 지능형 에지가 될 수 있습니다 – 2부

이 2부작 시리즈의 전반부 디지털 트윈의 개념을 살펴보고 이것이 제조업체의 시각화에 어떻게 도움이 될 수 있는지 살펴보았습니다. 이제 HCL Technologies의 Sukamal Banerjee가 말합니다. , 디지털 트윈이 가져올 수 있는 두 번째 큰 이점을 살펴보고 산업 기업이 구현해야 하는 디지털 트윈을 찾기 위해 대답해야 하는 질문에 대해 생각해 보겠습니다.

협업이 핵심

디지털 트윈의 두 번째 중요한 측면은 시청자의 물리적 거리에 관계없이 기계에 대한 이러한 디지털 보기를 공유할 수 있는 기능입니다. 이를 통해 여러 개인이 전 세계적으로 제조 설비를 보고, 추적하고, 벤치마킹할 수 있습니다. 이 기능은 관리자에게 경고를 보고하는 지연을 제거하고 인적 오류로 인한 단일 실패 지점을 제거하며 전문가의 도움을 더 쉽게 구하도록 합니다.

디지털 트윈은 제품 관리자, 디자이너 및 데이터 과학자에게 작업 현장의 액세스 범위를 확장합니다. 프로세스와 기계의 생산성에 대한 새로운 이해로 무장하여 더 나은 제품, 더 효율적인 프로세스를 설계하고 문제/문제를 더 빨리 예측할 수 있습니다. 이를 통해 시간을 절약하고 물리적 모델을 구축하는 데 낭비되는 자재를 줄일 수 있을 뿐만 아니라 원하는 결과와 실제 결과 사이의 격차를 쉽게 확인하고 근본 원인 분석을 실행할 수 있습니다.

디지털 트윈은 범위 및 사용 면에서 기존의 2D 또는 3D CAD 이미지와 다르다는 점을 기억하는 것이 중요합니다. CAD 이미지와 시뮬레이션은 주로 단일 장비 또는 하위 부품의 치수 데이터로 구성되지만 디지털 트윈은 장비가 다른 장비 및 환경과 상호 작용하는 방식과 관련하여 장비의 보다 전체적인 데이터를 캡처하는 데 중점을 둡니다.

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여기에는 설치 데이터 및 구성(다른 장비 사이의 공간 및 기타 치수 포함) 및 주변 환경 데이터(온도, 압력, 진동 등) 측정이 수반됩니다. 이 데이터는 디지털 스레드를 통해 물리적 데이터에서 디지털 트윈으로 지속적으로 공급됩니다.

사용 측면에서 CAD 도면은 주로 제품 수명 주기 초기에 설계 결정에 영향을 미치는 데 사용되지만 디지털 트윈은 주로 제조 및 서비스 운영에 사용됩니다.

그렇다면 기업이 디지털 트윈 사용을 고려하고 있다면 무엇을 생각해야 할까요?

고려해야 할 세 가지 큰 질문이 있습니다.

  1. 첫 번째 단계는 "결정을 내릴 수 있도록 제조 작업에 대해 알아야 할 사항은 무엇입니까?"입니다. 이는 캡처할 데이터의 종류와 구현할 시각화를 결정하는 데 도움이 됩니다.
  2. 추가 질문은 "내가 주로 디지털 트윈을 원하는 비즈니스의 상위 3~5개 역할은 무엇입니까?"입니다. 이 질문에 대한 대답은 캡처된 데이터에서 생성할 보기를 효과적으로 명확히 할 수 있습니다. 디지털 트윈은 정의상 관련 데이터만 표시되도록 역할에 맞게 맞춤화되어 시각적 혼란을 줄입니다.
  3. 마지막 단계는 시간이 지남에 따라 디지털 트윈을 더욱 풍부하게 만들기 위한 점진적 로드맵을 만드는 것입니다. 이는 기존 이미지에 더 관련성 높은 데이터 세트를 추가하거나 비즈니스 내에서 더 광범위한 역할 세트에 대한 액세스를 제공하여 수행할 수 있습니다. 점진적 디지털 트윈을 구축하는 방법의 좋은 예는 Google입니다. 오늘날 지도는 10년 전보다 훨씬 더 자세하고 정확하게 위치 및 교통 데이터를 에뮬레이트합니다. 데이터의 풍부함과 그에 따른 유용성 측면에서 시간이 지남에 따라 지속적으로 발전해 왔습니다.

이점은 디지털 트윈에 필요한 사전 계획의 가치가 있습니다. 디지털 트윈을 보유한 산업체는 더 나은 제품, 더 높은 효율성, 더 빠른 출시 주기(제품 아이디어에서 시장까지)로 인해 지속 가능한 경쟁 우위를 창출할 수 있습니다. 따라서 디지털 트윈을 성공적으로 사용하기 위한 핵심은 이익과 ROI를 재투자하기 전에 소규모 프로젝트에서 시작하여 가까운 장래에 더 우수하고 완전한 시스템을 만들어 지속적으로 성공을 주도하는 것입니다.

이 블로그의 작성자는 Sukamal Banerjee, 기업 부사장 – ERS Sales(Hi Tech &Comm) 및 HCL Technologies IoT WoRKS 책임자


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