디지털화 및 식음료 산업

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디지털화와 컴퓨터의 광범위한 사용 없이는 이 놀라운 지식은 불가능합니다. 다음은 ABB의 글로벌 식음료 커뮤니케이션 관리자인 Robert Glass입니다. , 디지털화가 식음료 산업에 제공하는 기회를 설명합니다.

디지털화는 산업 환경이 작동하는 방식의 변화를 포함합니다. 식음료 산업의 경우 이는 기업이 연결성, 스마트 센서, 추적성, 클라우드 컴퓨팅 및 모니터링을 포함한 영역의 변화를 통해 법률을 더 잘 준수할 수 있음을 의미합니다.

<노스크립트>

디지털화로의 전환은 식료품 제조업체 협회 회장으로서 선도적인 식품 및 음료 제조업체에게 자연스러운 연속입니다. 미국에서는 Pamela Baily가 설명했습니다. Baily는 "식품, 음료 및 소비재 제조업체가 혁신을 활용하여 소비자 및 거래 파트너에 대한 서비스를 최적화하고 있습니다."라고 말했습니다.

법률

질병통제예방센터(CDC)는 매년 미국인 6명 중 1명이 식중독으로 고통받고 있으며 3,000명이 식중독으로 사망하는 것으로 추정합니다. 사람들의 생명이 위태로울 때 오류의 여지가 없습니다.

따라서 식품 및 음료 산업의 가장 큰 관심사 중 하나는 농장에서 포크까지 식품의 이동 경로를 보여주는 추적 가능성 기록을 잘 유지하기 위한 최선의 방법을 찾기 위해 기술을 사용하는 것입니다.

유사하게, EU에서는 일반 식품법 규정(EC) 2002에 따라 사업자가 다른 사람에게 공급하는 식품과 공급자로부터 받는 식품에 대한 자세한 기록을 보관해야 합니다. 디지털화는 생산 전반에 걸쳐 식품 온도와 같은 데이터를 자동으로 수집하여 이 프로세스를 지원합니다.

스마트 센서

잘 보관된 추적성 기록과 센서 데이터는 기업, 생산자, 소비자 간의 투명성을 높일 수 있습니다. 이를 통해 공장 관리자는 긴급 상황에서 더 빠르게 대응하고 증거를 사용하여 리콜 후 대중의 신뢰를 재구축할 수 있습니다.

처리된 원시 데이터를 저장하고 생산 과정에서 추가 문제가 있는 경우 호출할 수 있습니다. 클라우드 기술을 사용하면 데이터를 쉽게 저장하고 분석할 수 있으며 즉시 경고 및 위험 신호를 발생시켜 인적 오류의 가능성을 제거할 수 있습니다.

센서는 두 가지 방식으로 추적성을 지원할 수 있습니다. 즉, 자동화된 프로세스의 정확도를 개선하고 다양한 제조 데이터를 추적하고 저장할 수 있습니다. IIoT 덕분에 시간-온도 기록, 물리적 충격 및 기타 중요한 자격 증명을 공장 전체에서 지속적으로 측정하고 동기화할 수 있습니다.

식품 생산 중에 사용되는 센서는 제조 및 유통 공급망 전체에서 제품을 모니터링할 수 있습니다. 센서는 제조 공정의 필요와 조건에 따라 스마트 컨테이너와 같은 장치의 일부를 구성하거나 독립 실행형으로 작동할 수 있습니다.

미래에 스마트 컨테이너는 예를 들어 규정(EC) 852/2004와 같은 건강 및 안전 지침에 의해 설정된 임계값 이상으로 유지되도록 컨테이너를 자체 가열함으로써 자가 진단 및 수정이 가능할 수 있습니다. 유사한 제품, 자체 냉각 음료 캔, Crown Cork &Seal의 협업으로 생산됨 및 Tempra Technologies 길을 닦고 있습니다.

연결 비용이 감소함에 따라 이와 같은 올인원 제품은 여러 산업 분야에서 보편화될 가능성이 높습니다.

연결성

2016년 처음으로 세계 개발도상국 인구의 절반 이상이 인터넷에 접속했습니다. 인터넷 액세스가 확대되고 네트워크 장치의 가격이 하락함에 따라 네트워크 트래픽 양이 증가합니다.

이와 함께 Wi-Fi 지원 온도 센서와 같은 장치의 생산 비용 하락은 산업 환경에서 유비쿼터스화될 것임을 의미합니다. 그러나 더 많은 센서는 더 많은 원시 데이터로 이어집니다. 이렇게 높은 데이터 생성 속도는 데이터를 저장하고 사용하는 방법의 문제를 나타냅니다.

Wi-Fi 연결 버전의 모션 및 온도 센서 자체를 클라우드 기반 스토리지와 결합하면 데이터 용량 문제를 해결할 수 있습니다. 방대한 양의 데이터를 클라우드에서 즉시 전달, 저장 및 분석할 수 있어 추적 가능성, 생산 비용 및 예측에 대한 유용한 정보를 제공합니다.

클라우드

미국 식품 및 음료 제조업체의 거의 60%가 사물 인터넷(IoT)을 사용하여 재료를 추적하고 있지만 IoT가 가능하게 하는 고급 분석을 사용하는 기업은 절반 미만입니다.

클라우드 분석, 실시간 모니터링, 가상 시운전 및 디지털 트위닝(공장을 가상으로 재창조하는 기능)은 현재 식품 부문의 공장 관리자가 계획되지 않은 가동 중지 시간을 줄이고 안전을 개선하며 식품 비상 사태를 완화하는 데 도움이 되는 기술 중 일부에 불과합니다.

결정적으로 공장 관리자는 클라우드를 사용하여 수요의 계절적 변화에 적응하고 생산 설정, 공장 레이아웃을 유연하게 변경하고 더 큰 혼란을 일으키지 않고 직원을 재배정할 수 있습니다.

모니터링

<노스크립트>

커넥티드 팩토리에서 생산되는 엄청난 양의 데이터는 식음료 분야에서 다양한 용도로 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 한 기계가 다른 기계보다 더 뜨거워지는 이유 또는 한 기계가 많은 제품을 선택하지 않는 이유를 이해하면 작업자가 각 기계의 효율성을 이해하는 데 도움이 됩니다. 데이터는 공장 유지보수를 개선하는 데 사용할 수 있습니다.

많은 공장에서 자체 모바일 네트워크를 사용하여 모니터링 수준을 한 단계 끌어올리고 있습니다. 예를 들어 농장에서는 센서를 사용하여 토양 상태를 모니터링하고 데이터를 사용하여 동물이 더울 때를 예측하고 정보를 농부에게 문자로 보냅니다.

"미래에는 농업 기계가 롤링 데이터 센터로 작동하고 센서 기술이 모든 중요한 정보를 실시간으로 제공할 것"이라고 PwC 예측 고문. "농부들이 당면한 과제는 지능적으로 기술을 네트워킹하고 데이터를 관리하는 것입니다."

생산 라인 아래에서 Ocado와 같은 식품 소매업체 수천 대의 로봇과 통신하기 위해 자체 고속 4G 네트워크를 구축했습니다.

원시 기술 데이터는 용도가 있지만 센서 데이터를 유지 관리 또는 재무 데이터와 결합하면 크게 향상됩니다. 이러한 통합을 통해 정보를 자체적으로 제공하고 예측, 과거 분석 및 최적화에 유용하게 사용할 수 있습니다.

많은 기업이 디지털 혁신 과정에서 인지되는 복잡성을 경계하지만 진정한 경쟁 우위를 가져올 수 있습니다. 미래의 공장 관리자는 디지털화 추세를 인식할 뿐만 아니라 약 70,000명의 활동적인 기여자가 소비자 디지털화로 인해 생성된 기회인 Wikipedia를 전심으로 채택한 것처럼 디지털화가 가져오는 기회를 수용해야 합니다.

이 블로그의 저자는 Robert Glass, 의 글로벌 식품 및 음료 커뮤니케이션 관리자입니다. ABB