사물 인터넷 기술
“기업이 향후 10년 동안 관련성이 있기를 원한다면 15년에서 그들은 두 가지 일을 할 수 있게 될 것입니다.”라고 드림포스와의 인터뷰에서 가스펠 테크놀로지의 최고 경영자 Ian Smith는 말했습니다. "그 중 하나는 데이터 기반 의사 결정을 내리기 위해 만들어졌습니다."라고 그는 말했습니다. "그리고 두 번째:엔터프라이즈 비즈니스는 협업할 수 있어야 합니다."
Smith와 기술 부사장인 Reuben Thompson은 단순해 보이는 목표가 대개는 전혀 그렇지 않다는 것을 재빨리 인정합니다. 조직에서 예측 분석, 에지 처리, 로봇 프로세스 자동화 소프트웨어 등을 배포할지 여부는 비즈니스의 특성에 따라 다릅니다. 그러나 데이터 기반 전략에는 일종의 신뢰가 필요합니다. 즉, 데이터가 정확하고 의도한 목적에 맞게 사용되며 올바른 규제 상자를 확인한다는 확신이 필요합니다.
예상하셨겠지만 복음이 존재하는 이유는 그 확신을 주기 위함입니다. 회사는 블록체인 데이터 저장소를 사용하여 데이터가 의도한 대로 사용되도록 할 수 있다고 말합니다. “멋진 물건입니다. 나는 이 문제를 해결하기 위해 수년 동안 노력해 왔습니다."라고 Thompson은 말했습니다. 주제는 "많은 양의 데이터를 이동"하는 것이었습니다. “한밤중에 항상 저를 깨운 것은 '모든 사람이 이 데이터로 하겠다고 말한 대로 하고 있는지 어떻게 알 수 있습니까?'입니다."라고 그는 말했습니다. 그런 다음 관련 질문이 있습니다. "아무도 해서는 안 되는 데이터로 작업을 수행하지 않도록 하려면 어떻게 해야 합니까?" 채굴. 다크웹에서 판매합니다. 경쟁자와 공유합니다.
다른 사실은 많은 기업들이 단순히 데이터를 공유할 준비가 되어 있지 않다는 것입니다. Smith는 데이터 소비 방법이 고도로 분산화되었지만 "지난 20년 동안 소비 모델과 앱이 크게 발전했습니다."라고 말했습니다. "하지만 백엔드 중앙 집중식 아키텍처는 그렇지 않습니다." 예를 들어 인터넷 뱅킹 및 통합 금융 서비스의 경우 백엔드 데이터 아키텍처는 중앙 집중식으로 유지되는 반면 데이터 소비는 보다 분산되어 있습니다. 이 문제는 또한 많은 엔터프라이즈 IoT 프로젝트의 장애물이었습니다. 어떤 경우든 엔터프라이즈 회사는 "데이터를 서로 잘 공유하지 않습니다"라고 Smith는 말했습니다. 수행하는 프로세스는 종종 번거롭습니다. 그리고 데이터는 종종 엉뚱한 손에 넘어가곤 합니다. 따라서 우리는 수천만 명 이상의 사람들에게 영향을 미치는 데이터 침해를 설명하는 헤드라인을 계속해서 봅니다.
혼돈의 세계에서 신뢰를 제공하기 위한 가스펠의 접근 방식은 블록체인 데이터 스토리지와 불변의 거래 원장을 생성하는 능력을 활용하는 것입니다. “블록체인은 모든 사람이 작성한 모든 것의 목록입니다. 복음을 통해 우리는 그것을 읽기와 쓰기로 확장했습니다.”라고 Thompson은 말했습니다. "그 말은 우리가 누군가가 한 모든 일에 대한 역사를 가지고 있다는 것입니다."
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블록체인은 또한 비잔틴 내결함성을 제공합니다. "그것은 끔찍하게 복잡한 문구입니다."라고 Thompson이 말했습니다. “영어로 하면 '여러 사람에게 같은 질문을 하면 같은 답을 얻는다'는 뜻입니다.'” 서로 협력하는 기업의 경우 한 쪽이 거짓말을 하고 질문에 잘못된 대답을 하면, 그들은 단순히 제외됩니다. Thompson은 "따라서 누구도 하지 못하도록 일방적으로 할 수는 없습니다."라고 덧붙였습니다. "그래서 우리는 사람들이 허용되지 않은 일을 할 수 없다는 것을 알고 있으며 모든 사람이 한 모든 일을 알고 있습니다. 따라서 제로 트러스트 환경에서 우리는 신뢰가 있습니다.”
마찬가지로 이 회사의 기술은 컨텍스트 기반 액세스 제어도 지원하므로 시스템이 해커의 잠재적인 공격 표면을 제한할 수 있습니다. Thompson은 "우리는 이 모든 회사에 소속되어 있기 때문에 사람들이 무엇을 하고 있고 왜 그렇게 하는지 알고 있습니다."라고 말했습니다. "데이터를 노출할 필요가 없는 경우가 많습니다." 데이터를 제공하는 대신 시스템은 주어진 질문에 답하는 데 관련된 정보만 제공할 수 있습니다. “또는 내가 헬프 데스크에서 고장난 IoT 장치를 살펴보고 있을 수도 있습니다. 모든 IoT 장치가 아니라 해당 IoT 장치를 확인해야 합니다.”라고 Thompson이 말했습니다. “따라서 우리의 공격 표면은 모든 장치가 아니라 하나의 장치가 됩니다. 그리고 주변에 데이터가 많지 않아 데이터 유출을 방지하는 것보다 더 좋은 방법은 없습니다.”
지금까지 기업 간 협업에 대한 회사의 접근 방식은 미국 연방 정부의 초대 최고 정보 책임자이자 웹 사이트 data.gov의 제작자인 Vivek Kundra와 IA Ventures, LocalGlobe 및 Salesforce Ventures를 비롯한 저명한 투자자의 지원을 받았습니다. .
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번영하는 미래가 있지만, 개척자들이 긴 여정에 초점을 맞추는 경우에만 가능합니다. 내년을 예측할 때 초자동화는 흥미로운 현상입니다. 한편으로, 그것은 한동안 열망적인 용어로 언급되어 왔으며 2020년과 2021년 모두에 대한 Gartner의 10대 전략 기술 트렌드로 인정받기까지 했습니다. Gartner는 또한 기업의 85%가 다음 기간 동안 초자동화 투자 전략을 늘리거나 유지할 것이라고 믿습니다. 딜로이트는 연초에 발표된 논문에서 이 기술을 전 세계적으로 조직을 위한 차세대 개척자로 언급했습니다. 반면에 느리고 복잡한 프로세
빅 데이터는 제조업체에게 새로운 미래를 제공합니다. 업계는 데이터 기반 제조의 가능성을 활용하는 데 더디지만 새로운 효율성, 보다 원활한 공급망 및 가속화된 제품 개발 주기를 위한 기회로 인해 미래 지향적인 제조업체는 데이터 수집 및 분석을 수용해야 합니다. 공동 설립자이자 CEO인 Lou Rassey가 제공하는 데이터의 이점에 대해 자세히 알아보십시오. 대본: 제가 어렸을 때 데이터라는 단어는 엔지니어나 컴퓨터 프로그래머가 아닌 이상 거의 들어본 적이 없는 단어였습니다. 우리 모두 알고 있듯이 더 이상 그렇지 않습니다. 우리는