2022년 하이퍼오토메이션 전망: 트렌드, 기회, 전략적 통찰

하이퍼오토메이션의 역설: 기대와 현실

번영하는 미래가 있지만, 선구자들이 긴 여정이 될 것인 것에 초점을 유지하는 경우에만.

내년 예측을 할 때 하이퍼오토메이션은 궁금한 현상입니다.

한편으로는 한동안 열망적인 용어로 언급되어 왔고 심지어 가트너의 2020년과 2021년 상위 10대 전략 기술 트렌드에 인정받았습니다. 가트너는 또한 85% 기업이 내년에 하이퍼오토메이션 투자 전략을 늘리거나 유지할 것이라고 믿으며, 딜로이트는 연초 발표된 백서에서 이 기술을 "전 세계 조직을 위한 다음 개척지"라고 불렀습니다.

다른 한편으로는 느리고 복잡한 과정이며 아직 초기입니다. 코로나19와 그로 인한 디지털 전환 추진이 하이퍼오토메이션의 급속한 명성 상승을 촉발했지만, 이 과정은 조직마다 수년이 걸릴 수 있으며, 각자 자신의 속도로 디지털화할 것입니다.

내성: 하이퍼오토메이션 정의와 일반 자동화와의 차이

명확성을 위해: 2021년 말 기준 하이퍼오토메이션이란 무엇인가? 우리가 익숙해진 일반 자동화와 어떻게 다른가?

하이퍼오토메이션은 프로세스 주도가 아니라 데이터 주도로, 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 자연어 프로그래밍, 예측 분석 기술 조합 덕분에 자동화로 정의될 수 있습니다.

이 점에서 그것은 자동화의 '레벨 업'입니다. 기업들은 로봇 프로세스 자동화(RPA) 같은 기술을 사용하여 직원들을 데이터 로깅 같은 반복적 작업의 단조로움에서 해방시켰습니다. 이는 그들에게 더 자극적이고 보람 있는 더 높은 가치 작업에 집중할 수 있게 합니다.

하이퍼오토메이션은 그 개념의 내성적 승화로, 모든 프로세스와 모든 장비에서 가져온 데이터를 사용합니다. 당신은 모든 프로세스를 서로 통합하여 전체 조직을 디지털로 재창조하려 시도하며, 전반적 개선을 알리는 데 필요한 데이터를 포착합니다. 복잡하게 들린다면, 그것이 복잡하기 때문입니다!

지속: 디지털 성숙도와 데이터 관리 도구 성숙이 기반

하이퍼오토메이션은 디지털화와 데이터 관리 도구의 성숙 덕분에 2021년 트렌드로 부상했습니다. 앞서 언급한 팬데믹 동안 많은 조직들이 약속한 디지털 업스킬링이 이 도구들과 결합하여 하이퍼오토메이션이 일어날 올바른 환경을 형성합니다.

하지만 우리는 긴 여정의 시작에 불과합니다. 당신의 비즈니스를 사마귀까지 디지털로 재창조하는 것은 시스템이 재창조되는 속도와 결과적 통찰이 통합되는 것을 감안할 때 자아 성찰의 고된 연습이 될 수 있습니다.

기업들은 장기 하이퍼오토메이션 채택을 위해 많은 시간과 에너지를 투자해야 할 것입니다. 이론을 행동으로 옮기는 것은 떠맡기 큰 도전이며, 준비가 핵심입니다.
그것은 초점을 유지하는 선구자들에게만 하이퍼오토메이션 가치가 구체화되기 시작할 것임을 의미합니다. 조직들은 공에 머물고 오래된 정체된 프로세스로 미끄러지지 않아야 합니다. 운영적이고 전술적인 이니셔티브에 의해 주도되는.

하이퍼오토메이션 여정을 떠나기 전에 필요한 단계를 이해하는 시간을 가짐으로써 기업들은 그 초점을 달성하고 성공 가능성을 높일 수 있습니다.

기대와 준비: 이념적 전환과 디지털 문화 필요

물론 그 반대편은 일부 조직이 '하이퍼' 접두사를 일반 자동화 선호로 버리는 것을 보게 될 것입니다. 덜 디지털 정교한 조직들이나 '하이프 사이클' 정점에서 구매한 조직들에게 표준 자동화가 제공할 수 있는 이득이 그들을 만족시키기에 충분한 단기 개선을 나타낼 수 있습니다.

하이퍼오토메이션 예측 기사에 이것을 포함시키는 것이 이상해 보일 수 있지만, 그것은 하이퍼오토메이션 자체의 두 가지 핵심 성분을 나타냅니다:

1. 하이퍼오토메이션 여정의 목표. 단순히 비용 절감과 시간 회수에 관한 것인가, 아니면 더 깊은 무언가에 관한 것인가? 많은 조직들은 과정에서 이득을 극대화하기 위해 데이터에 대한 더 나은 존중과 이해를 기르고 이념적 전환을 할 필요가 있음을 깨닫지 못하며 그 결과 포기합니다. 실제로 올해 Exasol 연구는 젊은이들의 절반 미단(단 43%)이, 미래 인력의 상당 부분이, 자신을 데이터 리터러시 있다고 간주한다고 제안했습니다.
2. 정교한 '디지털 문화'의 필요성. 그에 따라 문제의 조직은 데이터를 게임 체인징 차이 메이커로, 전략적 결정의 정당화로 존중할 준비가 되어야 합니다. 그게 부서 내부에서 데이터를 위한 '우수 센터'로 행동하든, 비즈니스 수장에서 데이터 중요성을 옹호하는 최고 데이터 책임자든, 과정은 챔피언이 필요합니다.

궁극적으로 하이퍼오토메이션하지 않기로 선택한 조직들은 - 선택에 의해서든 그렇지 않든 - 과정이 성공하는 데 필요한 핵심 빌딩 블록 일부가 부족하기 때문일 것입니다. 2022년은 일부 조직이 하이퍼오토메이션을 포기하는 것을 보겠지만, 가트너의 85%가 맞다면 많은 다른 조직들이 여정을 시작하거나 계속하는 데 필요한 빌딩 블록을 다루기 시작할 것입니다.

진화: 엔드투엔드 워크플로 자동화와 디지털 트윈 등장

고집하는 이들에게 2022년 어떤 하이퍼 계시가 있을까요? 음, 우선 소규모 작업을 고립되어 자동화하는 대신, 디지털 네이티브 기업들은 전체 엔드투엔드 워크플로를 자동화하는 방법을 이해하기 시작할 것입니다. HR을 예로 들어보세요. 후보자 선정, 채용, 직원 교육 및 개발, 멘토링, 이직 방지 등 전체 프로세스를 디지털화할 수 있다면 모범 사례를 표준화하고 효율성을 개선하며 병목 현상을 제거할 수 있습니다.

우리는 또한 디지털 트윈의 지속적인 등장을 볼 것입니다: 자산, 시스템, 프로세스의 가상 표현으로 성능과 신뢰성 개선, 생산성 증가, 위험 감소를 입찰합니다. 그들은 한 부서의 조정이 다른 부서에 병목 현상을 만들지 이해하게 해줍니다.

예를 들어 병원 전체 시뮬레이션을 실행함으로써 의료 리더들은 인력 조정이나 병동 레이아웃 변경 등의 영향을 파악할 수 있습니다. 그런 다음 환자와 근로자에게 물리적으로 영향을 주지 않고 한 부서의 조정이 다른 부서에 같은 영향을 미칠지 이해할 수 있습니다.

그것들이 널리 퍼지지는 않겠지만, 이것들은 레이저 같은 초점으로 하이퍼오토메이션 전략을 유지하는 디지털 네이티브 조직들이 미래에 보기 시작할 혜택들입니다.