2022년 초자동화의 미래

번영하는 미래가 있지만, 개척자들이 긴 여정에 초점을 맞추는 경우에만 가능합니다.

내년을 예측할 때 초자동화는 흥미로운 현상입니다.

한편으로, 그것은 한동안 열망적인 용어로 언급되어 왔으며 2020년과 2021년 모두에 대한 Gartner의 10대 전략 기술 트렌드로 인정받기까지 했습니다. Gartner는 또한 기업의 85%가 다음 기간 동안 초자동화 투자 전략을 늘리거나 유지할 것이라고 믿습니다. 딜로이트는 연초에 발표된 논문에서 이 기술을 "전 세계적으로 조직을 위한 차세대 개척자"로 언급했습니다.

반면에 느리고 복잡한 프로세스이며 아직 초기 단계입니다. COVID-19와 그에 따른 디지털 혁신의 추진으로 초자동화의 급속한 명성이 촉발되었지만 조직에서는 프로세스가 자체 속도로 디지털화되는 데 몇 년이 걸릴 수 있습니다.

자기 성찰

명확성을 기하기 위해 2021년 말 초자동화란 무엇입니까? 우리가 익숙해진 일반 자동화와 어떻게 다릅니까?

초자동화는 인공 지능(AI), 기계 학습(ML), 자연어 프로그래밍 및 예측 분석 기술의 조합 덕분에 프로세스 중심이 아닌 데이터 중심의 자동화로 정의할 수 있습니다.

그런 면에서 자동화의 '레벨업'입니다. 기업은 RPA(로봇 프로세스 자동화)와 같은 기술을 사용하여 직원을 데이터 로깅과 같은 반복 작업의 단조로움에서 해방시켜 왔습니다. 이렇게 하면 더 자극적이고 보람 있는 더 높은 가치의 작업에 집중할 수 있습니다.

하이퍼오토메이션은 모든 프로세스와 모든 장비에서 가져온 데이터를 사용하여 그 개념을 성찰적으로 발전시킨 것입니다. 전체 조직을 디지털 방식으로 재창조하고 모든 프로세스를 서로 통합하여 전반적으로 개선 사항을 알리는 데 필요한 데이터를 캡처하려고 합니다. 이것이 복잡하게 들린다면 그 이유 때문입니다!

계속

디지털화 및 데이터 관리 도구의 성숙도 덕분에 초자동화는 2021년의 트렌드로 부각되었습니다. 팬데믹 기간 동안 많은 조직이 약속한 앞서 언급한 디지털 기술 향상은 이러한 도구와 결합되어 올바른 환경에서 초자동화의 기반을 형성합니다.

그러나 우리는 긴 여정의 시작에 불과합니다. 비즈니스, 사마귀 및 모든 것을 디지털 방식으로 재현하는 것은 시스템이 다시 생성되고 결과적인 통찰력이 결합되는 속도를 감안할 때 자체 검사에서 힘든 연습임을 증명할 수 있습니다.

기업은 초자동화를 장기적으로 채택하기 위해 많은 시간과 에너지를 투자해야 합니다. 이론을 행동으로 옮기는 것은 수행해야 할 큰 도전이며 준비가 핵심입니다.
초자동화의 가치는 집중하는 선구자에게만 실현되기 시작할 것임을 의미합니다. 조직은 계속해서 공을 들이고 더 많은 운영 및 전술적 이니셔티브에 의해 주도되는 정체된 오래되고 정체된 프로세스로 되돌아가는 것을 방지해야 합니다.

시간을 내어 초자동화 여정을 시작하기 전에 필요한 단계를 이해함으로써 기업은 이러한 초점을 달성하고 성공 가능성을 높일 수 있습니다.

기대 및 준비

물론 그 반대 측면은 여정을 시작한 일부 조직에서 일반 자동화를 위해 '하이퍼' 접두사를 포기하는 것을 보게 될 것입니다. 디지털 방식이 덜 복잡한 조직이나 '과대 광고 주기'가 정점에 달했을 때 인수한 조직의 경우 표준 자동화가 제공할 수 있는 이점은 이러한 조직을 만족시키기에 충분한 단기적 개선을 나타낼 수 있습니다.

초자동화 예측에 대한 기사에 이것을 포함하는 것이 이상하게 보일 수 있지만, 초자동화 자체의 핵심 요소인 두 가지를 나타냅니다.

1. 초자동화 여정의 목표 비용을 줄이고 시간을 되돌리는 것에 대한 것입니까, 아니면 더 깊은 것에 관한 것입니까? 많은 조직이 프로세스에서 얻는 이익을 극대화하고 데이터에 대한 더 나은 존중과 이해를 배양하고 결과적으로 포기하기 위해 이념적 전환이 필요하다는 것을 깨닫지 못합니다. 실제로 올해 Exasol의 조사에 따르면 미래 인력의 상당 부분인 절반 미만(단 43%)이 스스로 데이터 활용 능력이 있다고 생각합니다.
2. 정교한 '디지털 문화'의 필요성 그 다음으로 해당 조직은 데이터를 판도를 바꾸는 차별화 요소이자 전략적 결정의 근거로 존중할 준비가 되어 있어야 합니다. 내부적으로 데이터의 'Centre of Excellence' 역할을 하는 부서든, 비즈니스 책임자에서 데이터의 중요성을 옹호하는 최고 데이터 책임자이든, 프로세스에는 챔피언이 필요합니다.

궁극적으로, 초자동화를 선택하지 않기로 선택한 기업은 선택에 따라 프로세스가 성공하는 데 필요한 핵심 구성 요소가 부족하기 때문에 그렇게 할 것입니다. 2022년에는 일부 조직이 초자동화를 중단하기로 선택하지만 다른 많은 조직이 Gartner의 85%가 맞다면 여정을 시작하거나 계속하는 데 필요한 빌딩 블록을 다루기 시작할 것입니다.

진화

그것을 고수하는 사람들에게 2022년에는 어떤 초계시를 보게 될까요? 우선, 디지털 네이티브 기업은 소규모 작업을 개별적으로 자동화하는 대신 전체 종단 간 워크플로를 자동화하는 방법을 이해하기 시작할 것입니다. HR을 예로 들어보겠습니다. 후보자 선정, 채용, 직원 교육 및 개발, 멘토링, 이탈 방지 등의 전체 프로세스를 디지털화할 수 있다면 모범 사례를 표준화하고 효율성을 개선하며 병목 현상을 제거할 수 있습니다.

또한 성능과 안정성을 개선하고 생산성을 높이며 위험을 줄이기 위해 자산, 시스템 및 프로세스를 가상으로 표현하는 디지털 트윈의 지속적인 출현도 보게 될 것입니다. 이를 통해 한 부서의 조정이 다른 부서에 병목 현상을 일으킬지 여부를 이해할 수 있습니다.

예를 들어, 의료 리더는 병원 전체의 시뮬레이션을 실행하여 인력 조정 또는 병동 레이아웃 변경의 영향을 파악할 수 있습니다. 그런 다음 한 부서에서 이러한 조정의 결과가 환자와 작업자에게 물리적으로 영향을 미치지 않으면서 다른 부서에도 동일한 영향을 미칠 것인지 이해할 수 있습니다.

널리 보급되지는 않겠지만 초자동화 전략에 집중하는 디지털 네이티브 조직이 앞으로 보게 될 이점입니다.