데이터 센터의 미래

세계는 매일 엄청난 양의 데이터를 소비합니다. 24시간마다 약 250000000000000000000바이트의 데이터가 사용되고 있으며, 인공 지능과 사물 인터넷의 발전으로 인해 더욱 그렇습니다. 이 때문에 데이터 센터는 우리 삶의 중요한 부분이 되었습니다.

우리의 장치는 점점 더 첨단화되고 있으며 그 어느 때보다 많은 데이터를 생산하고 있습니다. 사실, 오늘날 모든 데이터의 90%는 지난 2년 동안에만 생성되었습니다. 이 모든 데이터는 데이터 센터로 이동합니다.

인공 지능과 사물 인터넷이 우리가 생산하는 이 많은 데이터를 생성하고 있지만, 이와 같은 발전은 데이터 관리의 필수적인 부분이자 데이터 센터의 미래에 중요한 부분이 될 것입니다. 이 기사에서는 데이터 센터 생태계의 미래를 살펴보고 업계에 어떤 준비가 되어 있는지 예측합니다.

5G 네트워크가 현실이 될 것입니다

분명히 알 수 있듯이 우리는 매우 빠른 속도로 데이터를 생성하고 있습니다. 우리는 또한 이 데이터를 빠르게 처리하고 있으며 기술의 발전과 이러한 장치가 생성하는 데이터로 인해 계속 처리해야 합니다.

5G 네트워크는 데이터 전송 속도, 안정성 및 연결성을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. Verizon은 현재 가정용 인터넷 서비스에 비공식 버전의 5G를 사용하고 있지만 글로벌 표준 버전은 2019년에 출시될 예정입니다.

더 많은 에지 기반 시스템은 다가오는 5G 네트워크의 부산물이 될 가능성이 높습니다. 에지 기반 시스템은 대기 시간을 줄이고 특히 시골 지역에 거주하는 사람들에게 더 빠른 속도를 제공합니다.

5G의 예상 속도는 데이터 센터가 구축되는 방식을 바꿀 것이며 연결은 과거보다 훨씬 빨라질 것입니다. 그리고 5G의 예상 속도 때문에 인공 지능은 데이터 센터 기술에서도 중요한 역할을 할 수 있습니다.

에지 컴퓨팅

에지 컴퓨팅은 데이터 센터가 작동하는 방식을 바꿀 또 다른 발전이 될 것입니다. Edge는 현재 데이터 센터와 사용자 사이에 작은 데이터 센터 허브를 추가합니다. 게이트웨이 연결 지점을 추가하면 사용자 경험과 연결이 더 빠르고 강력해집니다.

Edge Networking으로 인해 데이터 센터 구축 방식도 달라집니다. 기존 타워에 더 많은 마이크로 데이터 센터가 구축되는 것을 보게 될 것입니다. 이 마이크로 데이터 센터는 현재 데이터 센터와 유사하게 처리되지만 데이터 네트워크 내에 있는 기업에 더 가깝습니다. 지연 문제는 과거의 일이 될 것입니다. Edge Networking이 초기 단계에 있었을 때 많은 업계 전문가(Data Center Frontier 포함)는 Edge가 클라우드를 제거하고 데이터 센터만 혜택을 받을 것이라고 믿었습니다. 그러나 우리는 이 세 가지가 함께 협력하여 세계의 연결성을 그 어느 때보다 강력하게 만들 것이라고 예측합니다. 사물 인터넷은 또한 에지 네트워킹을 미래 데이터 센터의 그럴듯한 부분으로 만들 것입니다.

사물 인터넷

데이터 센터 관리 방식을 최적화하는 것은 까다로울 수 있지만 새로운 기술로 인해 데이터 센터 운영 방식을 더 쉽게 개선할 수 있습니다. 사물 인터넷은 보안, 데이터 흐름, 스토리지 요구 사항 및 액세스 기능을 개선하여 데이터 센터 관리자의 작업을 더 쉽게 만듭니다. 시스템 업데이트, 구성, 패치 및 모니터링과 같은 일상적인 작업을 관리하는 것은 사물 인터넷에 의해 관리됩니다. IoT의 도움으로 데이터 센터를 운영하면 실시간으로 최적의 설정을 찾아 데이터 센터를 보다 환경 친화적으로 만들 수도 있습니다. IoT는 가정에서 점점 더 대중화되고 있지만 곧 데이터 센터 관리의 필수적인 부분이 될 것입니다.

인공 지능이 표준이 될 것입니다

인공 지능은 이미 전 세계의 일부 데이터 센터에서 구현되었지만 인공 지능이 제공하는 모든 긍정적인 이점 때문에 이것이 AI가 데이터 센터 세계의 표준이 될 것이라고 믿습니다. AI는 이미 Google이 서버를 최적화하여 에너지 비용을 40% 절감하는 데 도움을 주었습니다. AI는 보안 목적으로도 사용될 수 있습니다.

AI는 특히 데이터 센터 관리와 관련하여 매우 중요한 기술 발전입니다. 예측 분석 및 통계 알고리즘은 AI가 데이터 센터 운영 방식을 최적화하는 데 사용되는 두 가지 주요 이유입니다. 그리고 IoT와 마찬가지로 AI는 온도, 보안, 환기 및 기타 잠재적 위험을 관리하는 데도 도움이 됩니다.

인공 지능 관리 데이터 센터는 잠재적으로 미래에 인간 데이터 센터 관리자를 대신할 수 있습니다. 잠재적으로 많은 돈을 절약할 수 있습니다. 최초의 AI 기반 데이터 센터 운영자인 Dac는 이미 도입되었습니다. LitBit의 신기술은 누수, 냉각 문제, 느슨한 전선 등 데이터 센터 내의 문제를 진단하는 IoT 시스템을 사용합니다.

결론

우리가 데이터를 소비하는 방식(24시간마다 2.5퀸틸리언 바이트)에 따라 미래의 데이터 센터는 더 크고 강력하며 더 빨라야 합니다. 그러나 우리가 언급한 이러한 기술 발전은 미래에 데이터 센터를 가져올 것입니다. 인공 지능, 사물 인터넷 및 에지 컴퓨팅은 데이터 센터의 미래에서 중요한 부분이 될 것입니다.