사물 인터넷 기술
산업 제조
디지털화를 향한 현재 추세에서 제조업체는 점점 더 의존하고 있습니다. 생산 프로세스를 간소화하고 가속화하는 데 도움이 되는 다양한 기술 플랫폼에서 이러한 조직은 인공 지능(AI), 데이터 분석 또는 가상 현실(VR)과 같은 여러 일회용 시스템 및 도구를 배포하는 경우가 많습니다. 그들의 목표 중 하나는 산업용 사물 인터넷(IIoT) 데이터를 더 잘 이해하고 활용하는 것입니다. 그러나 공급업체는 이러한 기술을 개별적으로 판매하고 통합이 부족하기 때문에 회사에서 수집한 정보를 활용할 수 없습니다.
비즈니스 및 IT 리더는 배포 후에야 통합 플랫폼의 가치와 효율성을 깨닫게 됩니다. IoT를 기반으로 하는 빠르고 개선된 생산 및 운영이라는 목표를 달성하는 대신, 이 회사들은 파일럿 연옥에 빠져 내부 가치 사슬과 더 넓은 공급 사슬 전반에 걸친 디지털 수요를 충족할 수 없습니다.
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제조 엔지니어링: 기계 모니터링 및 분석은 디지털 제조/인더스트리 4.0 시대에 그 어느 때보다 중요해졌습니다. Sight Machine의 최신 제품의 새로운 기능은 무엇입니까? 존 소벨: 당사의 최신 제품은 훨씬 더 광범위한 제조업체를 위해 설계되었습니다. 대다수의 제조업체가 최소한 디지털 혁신 여정을 시작했지만 우리는 그들 사이에서 광범위한 준비 수준을 발견했습니다. 많은 기업이 IoT(사물 인터넷) 데이터를 사용하여 제조 운영에 대한 더 나은 가시성을 확보하기를 열망하지만 고급 분석에 대한 준비가 되어 있지 않습니다. 그들은
지난 30년 동안 제조업체는 공장과 창고에 약간의 변화를 가져왔습니다. 신입 직원은 키가 크고 다채롭고 금속으로 만들어진 산업용 제조 로봇입니다. 제조 로봇은 산업의 모든 측면에서 사용됩니다. 그들은 비행기, 기차 및 자동차를 용접하는 데 사용됩니다. 사용 가능한 모든 종류의 음식을 포장하는 데 사용됩니다. 그들은 또한 크고 작은 전자 제품을 조립하는 데 사용됩니다. 왜 그들은 업계에서 그렇게 널리 퍼지게 되었습니까? 답은 간단합니다. 전단 속도와 정확도입니다. 제조 로봇 시스템의 빠른 반복성과 정확한 정밀도는 인간 작업자 또는