로봇공학, 생산성 향상으로 제조업 부활 주도... 선진국 회귀 가속화

로봇공학의 활용은 생산성을 높이고 제조 생산 작업을 선진국으로 되가져올 잠재력을 가지고 있습니다. 생산성이 증가함에 따라 노동도 혜택의 상당 부분을 누릴 가능성이 높습니다.

전 세계 기업이 로봇 사용을 늘리고 있습니다. 국제로봇연맹(IFR)에 따르면 제조업 근로자 1만 명당 산업용 로봇 글로벌 평균은 2015년 66대에서 2017년 85대로 증가했습니다. 인공지능 통합과 로봇공학의 기타 개선(더 나은 머신 비전, 더 나은 센서 등)으로 로봇공학은 향후 10년간 가격과 성능이 크게 개선될 전망입니다. 잠재적인 새로운 범용 기술로서, 로봇공학이 생산 공정, 특히 제조업 같은 글로벌 거래 부문에 어떻게 영향을 미칠지가 핵심 질문입니다. 정보 기술이 주도한 마지막 주요 기술 물결은 본질적으로 분산적이어서, 저임금 노동을 찾아 먼 공급망을 주변부로 지리적으로 분산시켰습니다. 로봇공학 기반의 다음 기술 혁신 물결은 반대 효과, 즉 제조업의 핵심(선진국)으로의 리쇼어링(reshoring)을 가능하게 할까요?

긴 회수 기간이 저임금 국가의 진전 늦춰

소위 '제4차 산업혁명'과 그 세계 성장 견인 능력에 대해 상당한 기대와 우려가 공존합니다. 그러나 '제4차 산업혁명'이라는 용어보다는 '차세대 생산 시스템(next production system)'이 더 정확한 용어입니다.

차세대 생산 시스템에 대해 영향의 시기, 관련 기술의 성격, 산업·노동시장·생산성에 미치는 영향 등 많은 중요한 질문이 있지만, 중요한 질문 하나는 그 영향이 선진국과 개발도상국 간에 어떻게 다를 것인가입니다. 짧은 답은 선진국과 개발도상국 모두 차세대 생산 시스템의 혜택을 보겠지만, 개발도상국이 덜 혜택을 볼 것이라는 점입니다. 그 이유 중 하나는 낮은 인건비가 기술을 통한 대체 유인을 덜 제공하기 때문이고, 새로운 생산 시스템이 더 짧은 생산 런, 더 작은 공장, 더 높은 생산성을 가능하게 하여 고임금 국가로의 리쇼어링을 가능하게 하기 때문입니다.

다음 기술 혁신 물결이 등장함에 따라 기술의 국제 관계 역할에 대한 관심이 커지는 듯합니다. 하지만 그 초점의 대부분은 제품 기술(스마트폰, 상용 제트기, 자동차, 태양광 패널 등)에 맞춰져 있으며, 공정 기술(재화나 서비스를 '어떻게' 생산할지 개선하는 '기계') 즉 자동화를 가능하게 하는 기술에는 덜 맞춰져 있습니다.

선진국과 개발도상국 모두 차세대 생산 시스템의 혜택을 보겠지만, 개발도상국이 덜 혜택을 볼 것입니다. 주요 이유는 로봇공학의 상대적 가격이 인건비 대비 개발도상국에서 선진국보다 훨씬 높을 것이라는 점입니다. 따라서 인건비 절감 측면에서의 투자 회수 기간이 저임금 국가에서 상당히 더 길 것입니다.

로봇공학이 현지 제조업의 해외 이전을 막을 수 있다

이는 상품화된 생산이 부국에서 저비용 국가로 빠져나가는 장기적 원심력이 둔화되거나 심지어 역전되어, 적어도 일부 작업이 현지 시장을 위해 돌아오는 구심력을 생성할 수 있음을 의미합니다. 즉, 현재 제조 시스템은 주로 대량·저품종 생산(예: 동일 단위 대량 생산, 매스 프로덕션) 또는 소량·다품종 생산(예: 다른 단위 소량 생산, 배치 생산)을 가능하게 합니다. 후자는 종종 저임금 국가에 위치합니다. 하지만 디지털 기술과 제조의 융합은 점점 새로운 생산 패러다임, 즉 비용 효율적인 소규모 공장에서 전 세계에 더 고르게 분포하여 현지 시장에 서비스하는 대량·다품종 접근으로 이어집니다.

예를 들어, 미국에서 교대당 노동자 1명씩 2명을 대체하는 로봇에 25만 달러 초기 투자를 가정해 보세요. 미국 평균 제조업 근로자 연간 총보상이 72,000달러라면 회수 기간(절감액이 비용을 초과하는 데 걸리는 시간)은 1년 미만입니다. 하지만 멕시코에서 평균 보상이 14,000달러라면 회수 기간은 8년 4개월로 훨씬 깁니다. 필리핀에서 평균 보상이 4,200달러라면 회수 기간은 30년을 넘습니다. 대부분의 기업이 4~5년 미만 회수를 요구함을 고려하면, 이는 저임금 개발도상국에서 로봇 침투율이 매우 느릴 것임을 시사합니다.

시티그룹 고객 238명 설문조사에서 70%가 자동화가 기업의 생산 통합과 제조 본거지 귀환을 장려할 것이라고 믿었습니다. 크렌츠(Krenz), 프레트너(Prettner), 스트룰릭(Strulik)은 제조 부문에서 근로자 1,000명당 로봇 1대 증가가 리쇼어링 활동을 3.5% 증가시키는 것과 연관됨을 추정했습니다. OECD 보고서는 지금까지 로봇공학이 오프쇼어링을 늦추고, 경우에 따라 멈추게 하여 선진 경제에서 제조업을 유지하는 열쇠임을 발견했습니다.

일자리 감소 예측은 증거에 기반하지 않음

일자리 감소는 어떨까요? 차세대 생산 시스템으로부터 오는 일자리 파괴 쓰나미를 경고하는 글이 상당히 많이 쏟아졌습니다. 옥스퍼드 대학 연구자 칼 베네딕트 프레이(Carl Benedikt Frey)와 마이클 A. 오스본(Michael A. Osborne)의 널리 인용된 2013년 연구는 미국 고용의 47%가 신기술로 인한 일자리 손실 위험에 있다고 주장하며 분위기를 조성했습니다. 그러나 이와 유사한 연구들은 차세대 생산 시스템이 대규모 일자리 손실과 잠재적으로 높은 구조적 실업으로 이어질 것이라고 경고하며, 증거에 기반하지 않고 역사적 분석에서 완전히 자유롭지 못한 여러 실수를 범합니다. 역사적으로 고생산성 기간은 높지 않은 낮은 실업과 연관됩니다. 게다가 많은 연구가 로봇 채택이 일자리를 증가시킴을 보여줍니다. 융미탁(Jungmittag)과 페솔레(Pesole)의 2000~2014년 41개국 산업용 로봇 채택 연구에 따르면 로봇 채택이 고용과 실질 부가가치를 연간 0.32%와 0.78% 증가시켰으며, 제조업이 고용 증가의 약 53%, 실질 부가가치 증가의 71%를 차지했습니다.

로봇은 생산성 향상의 핵심 도구입니다. 현재까지 대부분의 로봇 채택은 제조업에서 이루어졌으며, 여기서 로봇은 인간이 수행하는 다양한 수동 작업을 더 효율적이고 일관되게 수행합니다. 하지만 지속적인 혁신으로 로봇 사용은 농업에서 물류, 접객업 등 다른 부문으로 확산되고 있습니다. 로봇은 인공지능을 부분적으로 통합함으로써 더 저렴해지고, 더 유연해지고, 더 자율적이 되고 있습니다. 일부 로봇은 인간 노동자를 대체하지만, 다른 로봇인 협동 로봇(코봇)은 노동자와 함께 일하며 그들을 보완합니다. 이 추세가 지속됨에 따라 로봇 채택은 생산성 성장의 핵심 결정 요인이 되고 잠재적으로 글로벌 공급망을 재편할 것입니다.

결론

요약하면, 차세대 생산 시스템은 투자와 생산성 성장이 둔화된 세계 경제에 환영할 만한 발전입니다. 이 다음 기술 물결은 투자 증가, 더 빠른 생산성과 임금 성장률, 더 많은 지출의 선순환을 이끌 잠재력을 가지고 있습니다. 선진국이 더 높은 투자율과 생산성 성장률, 현지 생산에 더 유리한 생산 시스템으로부터 더 많은 혜택을 볼 것으로 보입니다. 게다가 차세대 생산 시스템이 더 높은 구조적 실업과 노동 소득 감소를 초래할 것이라는 일부 연구가 있음에도, 증거와 논리는 구조적 실업이 증가하지 않을 것이며 노동이 (역사적 비율과 유사하게) 혜택의 상당 부분을 누릴 것임을 시사합니다. 정책 입안자들은 따라서 차세대 생산 시스템의 발전을 지지해야 하며, 저항해서는 안 됩니다.

출처:

Citi and Oxford Martin School 2016, "Technology at Work v2.0," Citi GPS: Global Perspectives & Solutions (January 2016), https://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/downloads/reports/Citi_GPS_Technology_Work_2.pdf

Astrid Krenz, "Robots, Reshoring, and the Lot of Low-Skilled Workers" (working paper, University of Göttingen, Center for European, Governance and Economic Development Research, 2018), https://www.econstor.eu/bitstream/10419/180197/1/1026007828.pdf.

Timothy DeStefano Koen de Backer et al., "Industrial Robotics and the Global Organisation of Production" (working paper, OECD, February 2018), https://www.oecd-ilibrary.org/docserver/dd98ff58-en.pdf.

Carl Benedikt Frey and Michael A. Osborne, "The Future of Employment: How Susceptible are Jobs to Computerisation?" Oxford University, https://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/downloads/academic/The_Future_of_Emplo….

Andre Jungmittag and Annarosa Pesole, "The impact of robots on labour productivity," 2019, JRC Working Papers Series on Labour, Education and Technology 2019/08.

이 글은 ITIF 보고서의 요약본입니다.