2020년 IoT 지출은 엇갈린 그림입니다.

이 기사의 주요 내용은 다음과 같습니다.

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최근 IoT World Today 연구에 따르면 많은 IoT 구현자들이 예산이 장애물이라고 보고합니다. 그러나 IoT 지출 그림은 더 복잡합니다.

조사 응답자들은 또한 예산 제약이 IoT 기반 분석 프로젝트의 장애물이라고 보고했습니다.

그러나 낮은 분석 및 데이터 과학 성숙도가 원인일 수 있습니다.

예산 제약은 인력 및 보안 문제와 함께 사물 인터넷(IoT) 기술 채택에 대한 주요 장벽 중 하나였습니다.

그러나 2020년 IoT 채택 설문조사 응답자의 절반 이상(52%)이 예산 문제나 첨단 기술 비용을 문제로 언급했지만 다른 데이터는 더 복잡한 그림을 제시합니다.

역풍 및 순풍

COVID-19 위기에 대한 한 가지 은벽은 IoT 공급업체가 할인을 제공하거나 같은 가격에 더 많은 기능을 제공하려는 의지입니다. 응답자의 59%가 그러한 특혜를 받았다고 보고했습니다. 또한 대부분의 IoT 구현자는 2020년과 2021년에 IoT 기술 전용 예산에 대해 낙관적입니다. 약 41%는 올해 예산이 증가할 것으로 예상하고 51%는 내년에 증가할 것으로 예상합니다. IoT 예산이 2020년과 2021년에 각각 감소할 것이라고 믿는 비율은 14%와 8%에 불과했습니다.

그러나 부정적인 칼럼에서는 응답자의 3분의 2가 팬데믹으로 인해 IoT 프로젝트에 대한 자금 조달이 제한되거나 지연되었다고 보고했습니다. 동시에 COVID-19는 예산 증가를 주도했습니다. IoT 예산이 변경된 조직의 경우 50%는 COVID-19로 인해 IoT를 포함한 디지털 이니셔티브의 필요성이 높아졌다고 보고했습니다.

컨설팅업체 Brillio의 수석 설계자인 Chander Damodaran은 COVID-19가 전 세계를 휩쓸면서 IoT에 대한 관심이 급증했다고 말했습니다. 이러한 경향은 특히 소비재, 물류, 유틸리티, 건강 관리 및 기술 산업과 같은 부문에서 상대적으로 격리된 산업에 해당한다고 Damodaran은 말했습니다. IoT 지출 증가는 이러한 부문에 가장 집중되는 경향이 있습니다.

IoT 지출 증가는 접객, 여행, 석유 및 가스 산업과 같은 타격을 입은 부문에서 더 드물게 발생합니다. Omdia의 수석 수석 애널리스트인 Alex West에 따르면 예를 들어 많은 석유 및 가스 회사가 서비스로서의 기술에 투자하기를 원합니다. “이상적으로는 모든 제어 시스템에 대해 선불로 지불하지 않을 것입니다. 그들은 그것을 공급업체에 아웃소싱할 것”이라고 말했다.

예산 제약은 IoT 프로젝트에 분석을 배포하는 데 있어 일반적인 방해 요소(42%가 선택)이기도 합니다. 그러나 그 수치가 반드시 분석 및 기계 학습 프로그램이 반드시 비싸다는 것을 의미하지는 않는다고 컨설팅 회사인 Gray Heron의 공동 설립자인 Chris Kocher는 말했습니다. 상대적으로 높은 수치는 또한 많은 분석 및 AI 이니셔티브가 미성숙했음을 나타냅니다.

"IoT 프로젝트의 경우 가장 가치 있는 두 가지는 데이터 스트림과 분석입니다."라고 그는 말했습니다. 한 가지 걸림돌은 IoT 이니셔티브에서 분석에 대한 예산을 책정하지 못하는 것입니다. “조직에서 모든 종류의 비용을 기기에 지출하고 이를 통합하는 것을 전에 본 적이 있습니다. 나중에 그들은 프로젝트에서 수익을 창출하거나 더 나은 결정을 내리기 위해 프로젝트 데이터를 분석해야 한다는 것을 깨닫습니다.”라고 Kocher가 말했습니다. "그들은 사실 이후에 [분석 또는 AI]에 집중합니다." 하지만 응답자의 약 61%는 향후 24개월 동안 IoT 분석 지출을 늘릴 계획입니다.

비교적 저렴한 클라우드 기반 머신 러닝 및 인공 지능 리소스의 가용성을 감안할 때 AI 프로젝트는 그 어느 때보다 쉽게 ​​시작할 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅 공급업체는 비교적 저렴한 비용으로 딥 러닝을 위한 선점형 그래픽 처리 장치를 제공합니다. 클라우드 공급업체는 "사용할 수 있는 모든 종류의 AI 도구"를 보유하고 있다고 Kocher는 말했습니다. 응답자의 3분의 2 미만(65%)이 클라우드에서 분석을 수행한다고 보고했습니다.

데이터 과학 전문가든 노련한 IT 전문가든 정규직 직원을 고용하는 데 드는 비용은 상당합니다. 인재에 대한 접근성 부족은 여전히 ​​일반적인 문제로 남아 있습니다. 응답자의 거의 40%(37%)가 IoT 분석 프로그램을 지원하기 위한 사내 기능의 부족을 장애물로 보고했습니다. 심지어 43%는 예산 제약으로 인해 IoT 분석 배포가 느려졌다고 보고했습니다.

분석 및 AI 제품이 발전함에 따라 그에 대한 ROI가 더욱 분명해질 것입니다. “기술이 성숙해짐에 따라 채택이 진행됩니다. 더 많은 도구 세트가 있고 가격이 내려가면 뒤처진 사람들이 뛰어들 것입니다.”라고 Kocher가 말했습니다.

IoT 파일럿 연옥은 더 이상 없습니까?

또한 IoT 구현자가 확장에 실패한 일련의 프로젝트를 시작하는 파일럿 연옥 문제가 줄어들고 있는 것으로 보입니다. 응답자의 8%만이 파일럿 프로젝트가 충분한 투자 수익(ROI)을 입증할 수 없다고 말했습니다.

2017년 Cisco 연구에 따르면 IoT 이니셔티브의 60%가 개념 증명(PoC) 단계에서 지연되고 있습니다. 2018년 McKinsey 연구에 따르면 제조업체의 61%가 IoT 지원 디지털 제조 프로젝트를 대규모로 시작하는 데 있어 ROI가 충분하지 않다고 생각했습니다. Microsoft 연구에 따르면 작년에 IoT 프로젝트의 약 30%가 PoC 단계에 있었습니다.

다모다란은 "IoT 프로젝트가 기본적으로 일부 파일럿에 불과했던 시대는 끝났다"고 말했다. “그게 예전에는 표준이었어요. 그러나 전체 관점이 변화하고 있으며 더욱 통합되고 있습니다.”

2020년의 고유한 경제적 어려움을 고려할 때 IoT 시장이 최근 몇 년 동안 성숙해진 것은 분명하지만 현재 IoT 지출 현황에 대해 확고한 결론을 내리기에는 너무 이릅니다.

코처는 "코로나로 지난 9개월 동안 모든 것이 리셋 모드에 있었다고 생각한다"고 말했다. 그는 "COVID와 함께 완전히 새로운 우선 순위가 발생하면서 많은 IoT 이니셔티브가 보류, 중단, '백버닝' 또는 용도 변경되었다고 생각한다"고 덧붙였다. 반대로, COVID 환경에서 운영을 개선할 수 있는 IoT 프로젝트는 빠르게 진행되었습니다. "따라서 연옥은 '업 또는 아웃' 의사결정 과정을 통해 비워졌을 수 있습니다."

꾸준히 감소하는 숫자는 감소된 위험 감수성과 꾸준히 성숙하는 기술을 반영할 가능성이 높습니다. Kocher는 "AI, IoT 등 모든 기술이 성숙 단계의 초기라면 실패한 PoC를 많이 보게 될 것입니다."라고 말했습니다. "하지만 그것이 성숙한 기술이라면, 당신은 매우 분명한 기대를 가지고 있습니다."

방법론

2020년 6월과 8월 사이에 IoT World Today는 471명의 응답자를 대상으로 IoT 도입 계획 및 예산에 대해 설문조사를 실시했습니다. 응답자의 59%는 미국, 14%는 유럽, 10%는 아시아, 17%는 기타 지역이었습니다. 58%는 직원 수 500명 미만, 17%는 직원 수 10,000명 이상, 29%는 직원 수 1,000~9,999명, 7%는 직원 수 500~999명입니다.