사물 인터넷 기술
경쟁이 치열한 클라우드 컴퓨팅 시장에서 고객을 확보하기 위한 경쟁에서 Amazon Web Services(AWS)는 첨단 트랙터 트레일러로 고객 데이터를 전송하기 시작했습니다.
AWS는 최근 Snowmobile이라는 적절한 성탄절 이름을 사용하여 데이터 온휠 플랫폼을 도입했습니다.
ZDNet은 AWS CEO Andy Jassy가 최근 출시한 데이터 트럭에 대해 다루었습니다. 그는 모바일 데이터 스토리지 차량이 대규모 워크로드를 클라우드로 이동하는 데 주요 장애물로 남아 있는 데이터 전송 문제를 해결하는 혁신이라고 환영했습니다.
참조: Amazon, IoT 개발자를 위한 Greengrass 공개
특히, 페타바이트 범위의 대규모 데이터 세트를 하이브리드 클라우드로 마이그레이션하는 것은 여전히 문제가 많고 엄청난 대역폭을 차지합니다.
한 번에 최대 100페타바이트(PB)의 데이터를 저장할 수 있는 안전한 트랙터 트레일러인 Snowmobile에 들어가십시오. 트럭을 통해 정보를 이동하면 몇 주에 걸쳐 엑사바이트의 데이터를 AWS로 마이그레이션할 수 있습니다. 엄청나게 큰 데이터 단위에 익숙하지 않은 사용자에게는 엑사바이트가 1,000페타바이트에 해당합니다.
그리고 회사는 Snowball Edge라는 새로운 스토리지 어플라이언스도 발표했습니다. ZDNet의 Larry Dignan은 이 기술이 IoT(사물 인터넷) 공간에서 AWS의 게임을 향상시킬 것이라고 믿습니다.
"이를 흥미롭게 만드는 것은 AWS의 Jassy가 온프레미스 인프라도 재정의했다는 것입니다."라고 Dignan이 말했습니다. “서버와 데이터 센터는 잊어버리세요. 온프레미스 인프라는 실제로 연결된 센서와 현장의 사물이 될 것입니다.”
"당연히 AWS는 IoT 믹스에 포함되기를 원합니다."라고 그는 덧붙입니다.
또한 IoT 제품을 더욱 발전시키기 위해 AWS는 컴퓨팅 워크로드의 원격 장치와 센서를 완화하는 시스템인 Greengrass도 출시했습니다. 이것은 로컬 메시징, 데이터 캐싱 및 계산을 허용하여 수행됩니다.
AWS의 확장된 오퍼링은 클라우드 컴퓨팅 및 IT 인프라가 IoT 수익의 특히 강력한 동인으로 입증됨에 따라 제공됩니다. 이는 기업이 IoT 장치의 확산으로 인해 끊임없이 증가하는 데이터의 강에 대처할 수 있도록 지원하는 공급업체의 역할이 확대되었기 때문입니다.
올해 초의 보고서에 따르면 21개의 벤치마킹된 IoT 회사의 양호한 수익이 있으며 분기별 수익은 거의 15% 증가하여 70억 달러에 육박하는 수준입니다.
사물 인터넷 기술
개별 제조업체에게 기계는 생산의 생명선입니다. 장비를 적절하게 유지 관리하면 효율적인 생산, 비용 절감, 정시 납품 및 고객 만족도 향상을 모두 달성할 수 있습니다. 기업은 유지 관리 일정을 개발하기 위해 계속해서 광범위한 평균과 기대에 의존해 왔습니다. 예를 들어, 과거 평균(또는 OEM 권장 사항)을 기반으로 30일마다 또는 100개의 부품마다 장비를 유지 관리합니다. 장비 활용, 부품 고장, 공구 마모, 진동 및 기타 장비 상태와 같은 복잡성은 유지 관리를 배포할 때 역사적으로 고려되지 않았습니다. 연결된 작업을 통해 장
제조업체는 오랫동안 MES(제조 실행 시스템)를 사용하여 생산을 관리해 왔습니다. 그리고 독립 실행형이든 광범위한 ERP 시스템의 일부이든 MES는 생산 관리 및 개선에 중요한 역할을 했습니다. 하지만 레거시 MES 솔루션에는 상당한 단점이 있습니다. MES는 장비 및 생산 프로세스의 일상적인 관리에서 제조 데이터를 더 높은 수준으로 높이는 데 도움이 되었지만 여전히 수동 데이터 수집 및 입력을 통한 프로세스 중심 운영에 의존합니다. 또한 사람 중심이며 다른 엔터프라이즈 소프트웨어와의 상호 운용성 부족으로 어려움을 겪습니다.