사물 인터넷 기술
매년 IoT는 생명 공학, 제조, 가정 생활 및 일상 생활의 모든 측면에 새로운 것을 가져다줍니다. 우리는 그것이 전통 산업을 파괴하고 도시를 변화시키며 미래의 자율 운송에 기여하는 것을 보았습니다.
머신 러닝, AI, 데이터 분석을 통해 그 어느 때보다 세상을 이해하는 데 도움이 되는 생태계에 있습니다. 매년 초, 앞으로 12개월에 대한 광범위한 예측을 하고 싶은 유혹을 받습니다.
올해 우리는 다른 일을 하기로 결정하고 IoT 분야에서 일하는 일부 사람들에게 물었습니다. ReadWrite 전용으로 그들이 우리에게 말한 내용은 다음과 같습니다.
“스마트 기술은 고객이 항상 보지 못하는 방식일 수 있지만 빠르게 소매의 중추가 될 것입니다. 매우 가시적이고 명시적인 방식으로 쇼핑객 주변에 매장을 "살아있게" 만드는 도구가 포함된 제품 및 비품과 관련된 아름답고 혁신적인 경험이 항상 있을 것이지만, 지평선에 있는 진정한 혁명은 "암시적" 스마트 기술에 있습니다. 제품, 사람 및 생산성을 지속적으로 평가하고 직원에게 매장을 최적화하는 방법을 지시하는 매장의 도구로 고객이 쇼핑 여정에서 점점 더 적은 마찰을 겪을 수 있습니다. 고충실도 IR 어레이 및 UHF RFID와 같은 것은 스마트 기술이 주도하게 되면 실제 매장의 데이터가 온라인보다 훨씬 낫다는 것을 빠르게 증명할 것입니다.”
-Healey Cypher, OakLabs 공동 창립자 겸 CEO
“웨어러블은 사물 인터넷의 중요한 참여자가 되어 다른 화면 및 장치와 원활하게 상호 작용하고 소유자를 위해 더욱 개인화된 경험을 제공할 태세입니다. 웨어러블 기기를 가지고 있는 누군가가 지역 체육관에 가서 아침에 뉴스를 보는 것을 좋아하고 아침에 가장 좋아하는 OTT 시리즈를 보는 것을 포함하여 자신의 콘텐츠 선호도를 저장한 러닝머신에 로그온할 수 있는 시나리오를 상상해 보십시오. 저녁. 그것은 바로 모퉁이에 닿을 수 있는 개인화 수준입니다!”
-Kevin Westcott, 미디어 및 엔터테인먼트 부문 리더, Deloitte
“2017년에도 IoT와 연결성은 소비자 대면 산업이 고객과 관계를 맺는 방식에 근본적인 변화를 계속 주도할 것입니다. 연결된 장치, 앱 및 서비스에 대한 소비자의 관심이 증가함에 따라 장치의 데이터는 마진을 위해 제조에서 초점을 계속해서 이동할 것입니다. 이는 일부 전통적인 소비자 산업, 특히 소매 및 보험 산업의 판도를 바꿀 것입니다.
소매 분야에서 Amazon은 Alexa가 소비자 IoT에 진출하는 데 앞장서면서 계속해서 혼란을 주도할 것입니다. 기존 소매업체는 수익에 대한 압박이 커질 것이며 아마존 및 신규 진입자와 경쟁하기 위해 제품에서 서비스로의 전환에 더 많은 투자를 하게 될 것입니다.
마찬가지로 보험 회사는 IoT에 적응하기 위한 움직임에 더 많은 투자를 시작할 것입니다. IoT는 위험을 계산하고 완화하는 방식을 근본적으로 재정의할 데이터를 생성할 것입니다. 인터넷을 무시하고 Amazon이 시장에서 발판을 마련하도록 허용한 소매업체의 운명을 피하기 위해 초기 소비자 제품으로 IoT를 수용하기 위해 노력하는 올해는 그들에게 매우 중요할 것입니다.”
Kevin Meagher, ROC-Connect SVP
-Bask Iyer, CIO 및 GM, VMware IoT
“일부 IoT 장치는 기존 네트워크를 압도할 가능성이 있습니다. 카메라는 실시간으로 풍부한 데이터를 많이 보냅니다. 새로운 제트 엔진에는 센서가 탑재되어 있고 달릴 때 초당 10기가비트, 비행당 테라비트를 생성합니다. 자동차도 이제 엄청난 양의 정보를 기록하고 있습니다. 비즈니스를 지원하기 위해 신속한 업그레이드가 필요한 글로벌 IoT 네트워크의 한 부분이 있다면 그것은 IoT 장치와 인터넷 상의 컴퓨터 사이의 경계인 "에지"입니다. IoT에서 생성되는 방대한 양의 데이터는 인터넷에 도달하기 전에 처리, 축소 및 분석해야 합니다. 큰 기회입니다.”
Rowan Trolllope, Cisco IoT 및 애플리케이션 부문 수석 부사장 겸 총괄 책임자
“ IoT가 추진력을 얻으면서 생성되는 데이터의 양은 성층권이 될 것입니다. 더 많은 데이터가 있을 뿐만 아니라 다양한 유형의 데이터와 아직 고려되지 않은 소스의 데이터가 있을 것입니다. 빅 데이터 분석은 IoT 데이터의 수익화에 도움이 되는 분산 분석 모델로 진화할 것입니다. 로컬에서 데이터를 분석하고 더 많은 실시간 IoT 서비스를 위해 가장 중요한 데이터를 처리 및 캡처할 수 있는 더 많은 장치를 보게 될 것입니다.”
마카리오 Nami, 전략 SVP, Cisco Jasper
“점점 더 많은 IoT 기기와 다양한 기기가 IP를 지원하는 시장에 진입할 것입니다. 이는 단기적으로 가정에서 기업, 심지어 자동차에 이르기까지 광범위하게 확장된 공격 표면에서 추가적인 취약점을 생성하고 보안 전문가에게 도전과제를 제시할 것입니다.
자동차에서 볼 수 있는 것과 같이 가치가 더 높고 결과가 중요한 기기를 사용하면 자동차 제조업체는 이전에 은폐를 통해 안전하다고 가정했던 CANbus와 같은 제어 평면을 암호화하고 보호하는 등 여러 가지 방법으로 보안에 더 주의를 기울이기 시작할 것입니다. OTA 업데이트의 광범위한 사용. IP 카메라, 라우터 등을 포함한 저가 기기는 결국 더 널리 사용 가능한 업데이트를 갖게 되지만 대부분 수동, 풀 업데이트가 될 것입니다. 적어도 잘 알려지고 문서화된 위협에 맞서기 위해 광범위한 소비자 기기의 보안을 강화하기 위해 나중에 더 많은 자동화된 푸시 업데이트를 사용할 수 있게 될 것입니다.”
-HyTrust의 공동 창립자이자 사장인 Eric Chiu
“처음에는 기술을 과대 광고합니다. 나는 아마도 처음으로 우리가 지나치게 과장된 IoT 단계를 넘어 IoT가 실제로 할 수 있는 것에 대한 훨씬 더 냉정한 분석으로 옮겨가고 있다고 생각하고 싶습니다. 우리는 그것이 지금까지 할 수 있다고 생각했던 모든 것을 하지 않을 것이라는 것을 알고 있습니다. IoT 예측에는 역사적으로 높은 경제적 영향에 대한 말도 안되는 숫자가 포함되는 경향이 있으며 내년에는 그 숫자가 훨씬 더 적을 것이며 더 중요하게는 실제가 될 것이라고 생각합니다. 완전한 데이터 분석을 사용하는 실제 프로덕션 배포를 기반으로 업계에서 일어나고 있는 일에 대한 보다 근거 있는 추정치가 될 것입니다. 지금으로부터 12개월 후, 우리는 무엇이 될 수 있는지에 대한 가설을 세우기보다 실제로 실제 작업을 하게 될 것입니다.”
Kevin Walsh, 마케팅 부사장, Bsquare
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사물 인터넷 기술
“충분히 발전된 기술은 마법과 구별할 수 없습니다.” -Arthur C. Clarke 같은 의미에서 사물인터넷의 파괴적 기술도 순수한 마법이라고 할 수 있다. 그것은 상호 연결된 세상을 만들 수 있는 힘을 부여한 현대의 기술 혁신입니다. 원격 측정, 인지 및 분석과 같은 고급 기능을 통해 산업 부문과 일상 생활에 혁명을 가져왔습니다. 그럼에도 불구하고 이 기술은 초기 단계에 있으며 아직 완전한 잠재력에 도달하지 못했습니다. 해가 갈수록 더 많은 장치가 서로 연결되어 여러 종단 노드 간의 데이터 공유를 용이하게 하는 네트워크
기업이 규모를 확장하려면 시간을 보다 효율적으로 사용하고 종단 간 회사의 성과에 대한 가시성을 종료합니다. 자동화가 노동력에 미칠 영향을 부인할 수 없습니다. 경제협력개발기구(OECD)에 따르면 전체 일자리의 거의 절반이 자동화 덕분에 진화하거나 중복될 것으로 예상된다. 그러한 부정적이고 종종 오해의 소지가 있는 통계에 초점을 맞추는 경향은 자동화가 새롭고 숙련된 역할을 생성하는 것을 포함하여 이미 많은 긍정적인 영향을 미치고 있습니다. 기업이 종단 간 프로세스를 보다 효율적으로 실행할 수 있도록 설계된 소프트웨어인 PSA(Pr