비접촉식 배송의 미래

D. A. 루프레히트 작성

비접촉식 제품 배송의 미래는 이미 도래했으며 팬데믹은 이미 이러한 추세를 앞당기는 것 같습니다.

기업이 구현하고 고객이 다른 혁신과 함께 새로운 배송 및 추적 방법을 받아들이기만 하면 됩니다.

이런 일이 발생하면 우리는 언젠가 뒤를 돌아보고 우리를 더 밝은 미래로 이끌어준 보잘것없는 코로나바이러스에 조용히 감사할 수 있습니다.

이 질병 초기의 더 상징적인 이미지 중 하나는 2020년 3월 말 샌프란시스코 시 전역의 코로나바이러스 폐쇄 기간 동안 "드론 레이싱 조종사 지망생" David Chen이 친구 Ian Chan에게 꼭 필요한 화장지 한 롤을 배달했을 때입니다. 도시의 다른 지역에 있습니다.

Chan은 동영상으로 전달된 내용을 캡처하여 자신의 Twitter 피드에 올렸고, 이는 아이러니하게도 입소문을 타게 되었습니다.

그러나 이것은 다가올 세상의 작은 조각에 불과합니다.

구조용 자율 차량

무인 차량의 또 다른 주요 용도는 중국에서 훨씬 더 일찍 발생했습니다. 수십 대의 무인 차량이 최전선 의료 종사자를 위한 의료 용품과 식품을 감염 지역으로 옮기는 등 COVID-19와의 전쟁에서 자율 운전이 필수적인 것으로 입증되었습니다.

중국 자율주행차 기술의 선두주자인 Baidu Intelligent Driving Group은 청소, 물류, 소독 및 운송을 지원하는 차량을 제공했습니다.

이 회사의 총책임자이자 부사장인 Zhenyu Li는 자동화와 AI의 결합이 이러한 광범위한 비상 사태에 어떻게 도움이 될 수 있는지 인식했습니다. Baidu는 현지 스타트업인 Neolix와 협력하여 베이징의 Haidian Hospital에 물품을 전달하고 직원과 환자를 위한 식품을 공급했습니다.

그러나 팬데믹 이전에도 Tesla와 같은 회사는 제조 과정에서 AI와 머신 러닝을 옹호했습니다.

기가팩토리:AI와 자동화의 만남

Tesla CEO Elon Musk가 전기 자동차를 주류로 끌어올린 동안, 인공 지능(AI) 소프트웨어 제어 조립 라인에 대한 비전을 가진 Tesla의 Gigafactory 아이디어는 자동화된 미래로 나아가게 했습니다.

Tesla의 조립 라인 로봇은 본질적으로 스스로 운전하는 법을 배우는 Tesla 차량과 같은 다른 로봇을 구성합니다.

머지않은 장래에 전 세계적으로 우리의 유통 시스템을 운영하는 데 도움이 될 Tesla의 제조 공정에 사용된 이 소프트웨어의 기적은 기계가 학습할 수 있게 하는 것입니다.

처음에는 Musk가 Nevada Gigafactory를 완전 자동화할 수 없었지만 소프트웨어가 예상치 못한 상황에 대처할 준비가 되지 않았기 때문에 AI는 그의 비전을 따라잡기 위해 엄청난 진전을 이루었습니다.

Tesla의 주요 목표는 운송을 지속 가능하게 만드는 것이지만 제조 기술을 통해 우리는 더 많은 자동화를 실현할 수 있었습니다.

핵심은 곧 산업 전반에서 활용될 획기적인 애플리케이션을 갖춘 AI 소프트웨어에 있습니다.

바다에서의 자동화

육상과 같은 해양 기술의 다음 큰 도약은 화물을 실은 바다를 횡단하는 무인 선박을 포함할 것입니다. 처음에는 육상 스테이션에서 운영 및 모니터링했지만 점점 더 자동화될 것입니다.

머지 않아 그들은 센서와 고해상도 카메라와 혁신적인 위성 통신 시스템을 사용하여 스스로 탐색할 수 있게 되어 경로를 유지하고 위험을 피할 수 있게 될 것입니다.

Allianz의 연구에 따르면 해상 사고의 대다수(최소 75%)는 인적 오류로 인해 발생했습니다.

자율 및 반자율 시스템은 이미 다른 지역의 인간에 대한 위험을 줄이므로 자동화 선박이 외항선의 미래를 파악하는 것은 당연합니다.

배송이 완전히 자동화되지 않더라도 AI 알고리즘과 선박 기기에서 수집한 데이터가 결합되어 선박을 더 안전하게 만들기 위해 선원의 의사 결정을 강화할 것입니다.

이는 우리를 블록체인으로 이끕니다.

블록체인으로 거래 풀기

블록체인 네트워크의 일부인 선박이 항구를 떠날 때 무역에 관련된 모든 당사자는 진행 상황을 계속 알려줍니다.

배송 날짜, 예상 도착 시간, 제품 수량, 세관 정보, 검사, QA 확인 및 기타 요구 사항에 대한 정보는 모든 당사자가 액세스할 수 있습니다.

또한, 물류 블록체인은 제품이 제조업체, 유통업체, 도매업체, 소매업체, 최종적으로 소비자로 이동하는 방식을 추적하여 관료주의와 서류 작업을 줄입니다.

블록체인은 공급망 전반에 걸쳐 이점을 제공하지만 아직 초기 단계이며 물류 업계가 기술을 따라잡아야만 자체적으로 나타날 것입니다.

기본적으로 블록체인은 그 자체로 세계 무역을 크게 향상시키고 촉진할 것입니다.

로봇 보관

창고는 상품이 필요한 소비자에게 전달되는 스테이징 영역입니다. Amazon의 CEO인 Jeff Bezos는 향후 10년 내에 상업용 로봇이 창고 작업자를 대체할 것으로 예상하지만 다른 회사는 이미 이를 현실화하고 있습니다.

영국의 슈퍼마켓인 Ocado는 '하이브 그리드 머신'이라는 것을 사용하여 매주 65,000건의 주문을 실행합니다. 창고 작업자처럼 물건을 옮기고, 분류하고, 들어 올리는 이 자동화는 인건비와 주문이 고객에게 도달하는 데 걸리는 시간을 획기적으로 줄여줍니다.

AI는 이미 기본적인 창고 운영, 재고 관리 및 기타 데이터 처리를 수행할 수 있습니다. 특정 제품에 대한 수요를 미리 예측할 수도 있으므로 운송 비용이 절감되고 수익이 증가합니다.

이러한 AI 시스템은 주문을 수정하고 운송 중인 상품의 경로를 변경할 수도 있습니다. 이러한 물류 민첩성은 비용을 절감할 뿐만 아니라 더 나은 서비스 제공으로 이어집니다. 이러한 시스템은 창고 간의 배송 공급도 개선할 수 있습니다.

주문 관리 시스템과 마케팅의 만남

거대 기업과 소규모 기업 간의 공생은 이미 Shopify, Amazon 및 기타 플랫폼의 소규모 전자 상거래 상점에서 이루어지고 있습니다.

한편, SaaS(Software-as-a-Service) 회사는 온라인에서만 판매하는 기업을 포함하여 이러한 소규모 기업이 보다 효과적으로 거래할 수 있도록 도와주는 주문 관리 시스템(OMS)을 제공합니다.

OMS는 주문 처리, 고객 서비스, 재고, 창고 관리, 회계 및 기타 프로세스를 단일 시스템으로 결합하여 기업이 주문을 이행하도록 돕습니다.

더 많은 사람들이 온라인으로 구매함에 따라 마케팅도 변할 것입니다. 배송 라벨의 자동화된 특성을 통해 이미 패키지가 배송되는 위치를 확인할 수 있으며, 배송 위치를 추적하면 고객이 상품을 받기까지 얼마나 걸리는지 알 수 있습니다.

하지만 그것이 마케팅 수단이 되기도 한다면 어떨까요?

Incify.co의 성장 책임자인 Saif Abbas는 전자 상거래 비즈니스가 브랜드를 강화하는 가장 좋은 방법 중 하나는 추천과 함께 반복 고객을 격려하는 마케팅 메시지를 통합하도록 레이블을 사용자 정의하는 것이라고 믿습니다.

이러한 유형의 경제적인 마케팅은 이미 소규모 사업주들이 이용할 수 있으며, 한 전문 라벨 제조업체인 Enko Products는 Microsoft의 Word 소프트웨어를 사용하여 맞춤형 라벨 템플릿을 만드는 방법을 설명하기도 합니다.

마지막으로, 멋지게 포장된 패키지가 고객의 집 앞에 도착하려고 하면 드론이 옵니다.

드론의 침략

드론은 접근하기 어려운 장소에 배달하는 데 유용하다는 것이 입증되었습니다. 배송 및 물류 회사인 Zipline International에서 이미 르완다의 원격 병원으로 배송하는 데 사용하고 있습니다.

Amazon, Alibaba, UPS, Walmart 및 많은 유럽 배송 회사를 포함하여 많은 기존 회사가 배송을 개선할 수 있는 방법을 테스트하고 있습니다.

불과 몇 년 전만 해도 배달을 위해 드론을 사용하는 것이 공상적으로 보였지만, David Chan이 Ian Chan에게 화장지 롤을 배달하는 것처럼 배달을 위해 드론을 사용하는 것이 보편화될 것 같습니다. 기술이 향상됨에 따라 드론이 점점 더 많이 사용되어 효율성이 떨어지는 배송 수단을 대체하게 될 것입니다.

어떤 사람들은 배달원의 일자리를 잃은 것에 대해 슬퍼할 수도 있지만, 이 자동화는 더 효율적인 시대에 박차를 가할 수 있습니다.

이행

회사가 주문을 이행하고 고객이 주문을 받는 방법을 간소화하고 구성하는 것은 제품을 고객의 집으로 직접 가져오기 위한 물류 퍼즐의 또 다른 부분이 될 것입니다.

로봇 공장의 AI와 머신 러닝, 자체 추진 선박과 트럭, 소비자의 집까지 제품을 배달하는 드론, 완벽한 결제 시스템 등 이 모든 작은 단계가 합쳐지면 우리는 진정으로 자동화된 세상에서 살게 될 것입니다.

그 순간, 우리는 베트남의 작은 전자 상거래 상점에서 그 패키지를 수락할 때 날개 달린 작은 포유동물에서 뛰쳐나온 작은 바이러스가 어떻게 우리 세계에 기념비적인 변화를 일으켰는지 생각해 볼 수 있습니다.

작가 약력 :D. A. Rupprecht는 평상시에는 미국과 남아프리카를 오가며 활동하는 프리랜서 작가이자 독립 소설가입니다.