사물 인터넷 기술
산업용 IoT는 새로운 것입니까, 오래된 것입니까?
생각보다 복잡한 질문입니다. 지난 10년 동안 쏟아지는 광고를 경험했다면 대기업이 데이터의 힘을 이제 막 발견하고 있다는 결론을 내렸을 것입니다. 항구는 보트 교통을 최적화하기 위해 센서와 소프트웨어로 조작되고 있습니다. 도시에서는 에너지를 절감하고 유지 관리 요구를 줄이는 스마트 LED로 전환하여 수백만 달러를 절약하고 있습니다. 사람들이 예술적인 흐림 효과 속에서 에스컬레이터를 빠르게 오르내리고 있습니다.
기본 메시지는 19 번째 세기가 갑자기 21 st 을(를) 발견했습니다. .
하지만 자세히 들여다보면 데이터와 데이터로 움직이는 시스템이 수십 년 동안 공장에서 필수적인 역할을 했다는 사실을 곧 알게 될 것입니다. 최초의 산업용 로봇인 Unimate는 1959년 General Motors 시설에서 가동되었습니다. 산업용 장비를 제어하기 위한 SCADA 시스템은 너무 오랫동안 주변에 있어 많은 사람들이 약어의 의미를 잊어버렸거나 전혀 알지 못했습니다. 석유 및 가스 생산업체는 GPS 및 데이터 시각화와 같은 기술을 주류로 만드는 데 큰 역할을 했습니다.
여기 또 다른 재미있는 사실이 있습니다. 미국에서 변압기의 평균 연령은 현재 약 43세이고 일부는 70세이거나 보증 기간이 35년을 훨씬 넘습니다. (당신이 보고 있는 사진은 샌프란시스코에 있는 폐수처리장에서 나온 파이프와 펌핑 장비의 집합체입니다. 장비는 1950년대로 거슬러 올라갑니다. 더 이상 사용되지 않지만 여전히 제자리에 있습니다.)
그렇다면 정답은 무엇일까요? 둘 다.
참조: 산업용 IoT가 린 제조를 가속화할 예정입니다.
산업용 IoT에서 우리가 보고 있는 것은 젊은이와 노인의 결합입니다. 제조업체는 노후된 장비를 지능적인 새 모델로 교체하기 위해 경쟁하지 않습니다. 대신, 그들은 훨씬 적은 골칫거리로 동일한(또는 더 나은) 결과를 효과적으로 얻기 위해 IoT 게이트웨이와 무선 라디오에 접목하고 있습니다. 늙음이 다시 젊어집니다.
예를 들어 J.D. 어빙을 보자. 135년의 역사를 지닌 캐나다 대기업은 냉동 감자 튀김의 네 번째로 큰 공급업체이며, 보그(Vogue)와 같은 잡지를 위한 종이를 생산하고 캐나다 최대의 재조림 프로젝트에서 연간 약 2천만 그루의 나무를 심습니다.
화장지를 만들기도 합니다. 공장에서 고급스럽고 부드러운 큰 종이 롤이 통나무 톱이라는 장비의 한쪽 끝에 들어가고 동일한 6인치 롤이 계단식으로 나옵니다. 그러나 공장에 위치하더라도 통나무 톱은 "원격"입니다. 즉, 제어 시스템 내부의 정보는 사실상 내륙에 잠겨 있습니다. 기존 시스템을 교체하는 데 드는 비용은 거의 $31,500이며, 대부분 인건비와 케이블 연결 때문입니다.
이 프로젝트에서 J.D. Irving과 협력한 RtTech Software의 Keith Flynn은 무선 센서를 추가하는 데 9,600달러가 들었다고 말합니다. 결과적으로 회사는 이제 진동 분석, 예방 유지 관리 또는 피크 전력 관리와 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 무선은 또한 자동 지게차의 트래픽 관리와 같은 옵션을 제공합니다.
마찬가지로 철도 운영자는 사고를 방지하고 법의학을 더 잘 수행하기 위해 견고한 무선 센서를 화물차에 장착하는 방법을 찾고 있습니다.
모든 상황이 개조된 것은 아닙니다. Dell은 IoT 게이트웨이를 사용하여 마이크로 모듈식 데이터 센터의 전력 소비 및 장비 상태를 모니터링합니다. 마이크로 모듈러를 이웃 Netflix 콘센트로 생각하십시오. 이동통신사와 콘텐츠 제공업체는 지연 시간과 통신 비용을 줄이기 위해 가장 인기 있는 비디오(또는 비즈니스 문서)를 사용자에게 더 가깝게 찾도록 이를 설치합니다.
개조가 모든 것의 답입니까? 아닙니다. 이러한 자산 중 상당수는 컴퓨터 바이러스가 무기화되기 수십 년 전에 사용되었습니다. 게이트웨이를 설치한다는 것은 보안 정책을 검토하고 강화하는 것을 의미합니다. 또한 기업은 이러한 데이터의 대부분을 로컬 및 사내에서 보관 및 분석할지 아니면 아웃소싱할지 여부를 결정하는 프로세스를 거쳐야 합니다.
그러나 비용 감소와 센서 및 알고리즘의 정교화 증가, 분석 플랫폼의 포트폴리오 증가로 인해 무선 업그레이드가 점점 더 사실상의 선택이 될 것입니다. 실험을 더 쉽게 할 수 있는 방법입니다.
그리고 이는 은퇴 연령에 가까운 많은 장비가 새로운 수명을 얻게 될 것임을 의미합니다.
저자는 OSIsoft의 기술 분석가입니다.
사물 인터넷 기술
거의 모든 산업에는 생산 품질을 업그레이드하기 위해 엄청난 양의 장비와 기계가 포함됩니다. 그러나 수동 검사와 정기적인 모니터링은 오류와 예기치 않은 다운타임을 유발할 수 있습니다. IoT 기술은 자동화를 통해 전체 공장의 원활한 처리를 제공하여 이러한 상황을 피하고 산업 결정 간에 더 나은 명확성을 제공합니다. 거의 72%의 기업이 공장 내에서 계획되지 않은 다운타임을 제로화하는 데 우선순위를 둡니다. 그러나 나머지 비율은 단순히 장비 요구 사항을 인식하지 못하므로 더 큰 수준에서 기계 고장의 가능성이 발생할 수 있습니다. 따
사물 인터넷(IoT) 기술은 운영 비용 절감을 넘어 비즈니스 가치를 제공할 수 있는 광대한 잠재력을 가지고 있습니다. 현재 IoT 생태계의 시장은 아직 미개척 상태이며 이질적인 데이터를 실시간으로 수집 및 분석하여 비즈니스 가치를 제공하는 IoT 솔루션에 대한 훌륭한 기회를 가지고 있습니다. IoT와 같은 파괴적인 기술이 매우 복잡한 생태계를 가지고 있다는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 기본 단계에서도 성공적인 구현을 위해 함께 모아야 하는 많은 기술적인 부분과 비기술적인 부분이 있습니다. 1. 하드웨어 하드웨어 또는 장치는 대부