운송에서 산업용 IoT를 가장 잘 활용하는 5가지

산업용 IoT – 교통 인터넷

에너지 부문의 함대 간의 모순에도 불구하고, 미국 상업은 함대 산업의 비즈니스 활동 속도가 기하급수적으로 증가할 것으로 예측합니다.

General Motors Fleet &Commercial Operations의 부사장은 “시장은 계속해서 강세를 보이고 있습니다. 미국에서 트럭은 트럭 산업의 전체 판매에 크게 기여하므로 트럭에 대한 수요는 상호 보완적인 관계로 인해 때때로 섀시 가용성을 초과합니다.

산업용 IoT와 같은 새로운 기술로 , 모든 것이 자율적이 되었습니다. 인공 지능 및 산업 교통 분야의 IoT와 같은 새로운 기술의 통합 기차, 자동차, 트럭 등 무엇이든 사람들을 운전자로부터 해방시키고 있습니다.

"미국 트럭 협회(American Trucking Association)에 따르면 트럭은 화물 운송의 주요 부분이므로 미국 경제의 주요 부분이 되었습니다."

운송 산업은 IoT(사물 인터넷)에 대한 두 번째로 큰 수직 투자이며 약 2016년부터 780억 달러. 이 투자의 작은 부분은 차량 관리 모니터링에 사용됩니다. 산업용 IoT는 모바일 및 연결된 장치의 도움으로 트럭 산업을 빠르게 변화시키고 있습니다.

작업을 더 스마트하고 효율적으로 만들기 위해 스마트 장치는 트럭 산업에서 작업을 수행하는 데 매우 중요한 역할을 합니다. 트럭 운송을 보다 효과적인 시스템으로 만들기 위해 IoT는 효과적인 도로 안전 문제에서 차량 관리 시스템의 모니터링과 같은 모든 것을 가능하게 했습니다.

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End-to-End IoT 솔루션 제공업체인 Biz4Intellia는 다음과 같은 방식으로 진행되는 운송 분야에서 IoT의 가장 두드러진 특징을 가지고 있습니다.

대중 교통 관리:

대중 교통은 도시를 여행하는 승객에게 많은 이점을 제공합니다. 그러나 차량의 실시간 위치를 추적하고 차량이 특정 정류장에 언제 도착할지 아는 것은 항상 어려운 일이었습니다. 교통 분야의 산업용 IoT는 이러한 문제를 해결하고 대중 교통 수단을 위한 실시간 추적 솔루션을 제공했습니다.

다양한 센서에서 수집된 데이터는 추가 분석을 위해 엔지니어나 중앙 시스템으로 보내지고 나중에는 경고를 수신하는 인터넷 지원 모바일 장치로 보내집니다. 사물 인터넷은 대중 교통 시스템에서 직면한 모든 문제를 없애고 사람들이 다른 방법을 선택할 수 있도록 도와줌으로써 경로 재지정 기능을 가능하게 했습니다.

차량 모니터링:

하나가 업데이트되는 한, 하나는 진화할 수 있습니다. 마찬가지로 차량에 대한 실시간 정보를 얻는 한 비즈니스 이점을 활용하여 최대한 활용할 수 있습니다. IoT는 운송 부문, 특히 차량 관리를 천천히 그리고 점진적으로 변화시켰습니다. 도입된 기술로 유지비, 운영비, 연료 소모량, 실시간 사고 대응 능력이 향상되었습니다.

실시간 추적을 통해 지능형 결정을 구현하는 것이 이제 필수가 되었습니다. 자동 차량 관리 솔루션은 차량을 연결하고 운전자의 활동과 행동을 모니터링합니다. 이는 차량과 운전자가 어디에 있는지 정확히 파악하고 위험을 완화하는 것보다 훨씬 빨리 문제를 식별하는 데 도움이 됩니다.

원격 지역 모니터링:

사물 인터넷에서 사용되는 많은 자산의 주요 과제는 원격 지역에서도 자산을 추적하는 것이었습니다. 기업은 종종 자산을 찾고 자산이 얼마나 효과적으로 사용되고 있는지 이해하는 데 많은 시간을 들입니다. IoT 시스템은 자산의 관련 정보를 수집하고 이에 대한 통찰력 있는 분석을 수행합니다. 분석 중에 문제가 발견되면 운영자는 이메일, MS 또는 기타 수단을 통해 경고를 받습니다.

End-to-End IoT 솔루션 제공업체인 Biz4Intellia를 사용하면 트레일러의 적재 중량 등 모든 차량의 실시간 정보를 추적할 수 있습니다. 또한 Biz4Intellia IoT 솔루션으로 자산의 위도와 경도도 알 수 있습니다. 고급 분석은 지오펜싱, 성향 지도 읽기, 게이지 차트 등에 대해 알려줍니다.

재고 관리:

Smart Inventory Management는 유통, 생산 및 창고 센터 전반에 걸친 실시간 정보의 촉매 역할을 하여 재고 처리 비용을 절감합니다. 이러한 공급망은 대량의 데이터를 통합하고 통찰력을 찾아 최적화된 재고 관리 시스템을 개발할 수 있습니다. IoT 센서 및 시스템의 데이터 품질과 깊이는 합법화된 재고 관리 시스템을 강화했습니다.

지원 분석은 스마트 재고 관리의 기초입니다. 최근 연구에서 재고 관리, 물류 및 공급망 관리에 대한 IoT의 잠재적 기여는 2025년까지 연간 5,600억 달러에서 8,500억 달러 사이에 도달할 수 있는 것으로 알려져 있습니다. IoT의 도움으로 창고 운영은 실시간으로 가속화됩니다. 재고 추적. 뿐만 아니라 모든 종류의 센서 데이터를 이용하여 정확한 보관 조건을 유지하고 있습니다.

지오펜싱:

지오펜싱의 힘은 주변에 경계를 설정할 수 있도록 하여 해당 경계를 넘을 때 경고를 제공합니다. 교통수단뿐 아니라 우리 개인의 삶을 위한 미래이기도 합니다.

지오펜싱의 도움으로 누군가가 사이트에 도착한 후 떠날 때를 알 수 있습니다. 누군가에게 연락하는 대신 지오펜싱 경고가 해당 사이트에 도착했음을 알려줍니다. 관리자는 지오펜싱을 사용하여 근무 시간을 추적하여 운전 기사의 시간과 급여를 관리할 수도 있습니다.

평결:

운송에서의 IoT 구현에 대해 많은 연구가 진행되고 알려졌기 때문에 IoT 지원 차량은 18개 바퀴의 지능형 로봇이 될 것이라고 말하는 것으로 충분합니다. 산업용 IoT 기술은 빠르게 발전하고 있습니다. 투자가 도전이 되지 않도록.

인사이트 데이터 분석은 소규모 차량에 대해서도 빠르게 발전했습니다. 이러한 기술은 조직이 운영 비용을 절감하여 업계에서 더 많은 수익을 창출하는 데 도움이 되었습니다. 산업의 속도를 크게 가속화했기 때문에 소규모 기업에 큰 도움이 됩니다.