IoT가 Cold Chain 물류를 영원히 변화시키는 방법

사물 인터넷(IoT)은 전체 공급망에 대한 향상된 가시성과 제어를 약속합니다. 즉, 가시성과 제어는 콜드 체인 물류도 포함합니다. IoT는 실시간 데이터를 통해 더 빠르고 관련성 높은 대응과 정보에 입각한 결정을 가능하게 합니다. 그러나 문제는 대부분의 IoT 플랫폼이 황금 시간대에 준비가 되어 있지 않은 것으로 간주된다는 것입니다. IoT는 콜드체인 물류를 영원히 변화시킬 것입니다.

콜드 체인 공급업체는 온보드 온도 기록계와 같은 기존 기술을 여전히 활용하고 있습니다.

Gartner의 Hype Cycle for Emerging Technologies 보고서에 따르면 IoT는 아직 성숙하려면 5~10년이 더 걸립니다. 이러한 솔루션이 수년, 심지어 수십 년 동안 사용되었지만 몇 가지 눈에 띄는 문제가 있습니다. 예를 들어, 온보드 시스템은 문제가 발생한 후에만 경고를 제공하는 경향이 있습니다.

그런 다음 패스에서 이러한 이벤트를 방지하기 위해 예방 유지 관리를 배포하는 대신 실제 문제에 대응하고 수정하는 것이 중요합니다. 이는 전통적인 공급망 운영에 적합할 수 있지만 적절한 온도와 조건을 지속적으로 유지해야 하는 콜드 체인에 적합합니다. 콜드체인을 유지하지 않으면 상품이 손상될 수 있습니다.

반응 시간은 거의 즉각적이어야 하며, 이는 발생하는 모든 문제를 신속하고 효율적으로 해결해야 함을 의미합니다. 콜드체인 전반에 걸쳐 전략적 모니터링의 형태로 지속적인 경계가 필요합니다. 바로 이것이 바로 IoT가 능동적이고 실시간 보고를 통해 가장 많은 이점을 제공할 수 있는 부분입니다. 향상된 데이터 교환 및 자동화 효율성 덕분에 산업이 발전함에 따라 Industry 4.0은 그 중 상당 부분을 차지합니다.

콜드체인 가시성의 중요성

"현대 세계의 숨은 생명선"으로 정당하게 묘사되는 콜드 체인은 부패하기 쉽고 신선한 특정 상품을 유통하는 데 필요합니다. 식품 및 물품 분실을 방지하고 식인성 질병의 확산을 막으려면 투명하고 가시적인 운영이 필요합니다. 콜드 체인에서 이 요구 사항은 그 어느 때보다 중요합니다.

공급업체는 잠재적인 오류나 오염 지점을 식별할 수 있어야 하며 조치를 취할 수 있는 도구와 시스템이 있어야 합니다.

따뜻하거나 실온에 노출된 고기(냉동 상태로 유지해야 할 경우)는 매장 선반에 도착하기 직전에 당겨야 합니다. 부대가 줄 끝에 도달하면 위치를 추적하고 공개 액세스에서 제거할 수 있는 것만큼이나 중요합니다.

더 나아가 상품이 판매되면 적절한 경고가 고객에게 전달되어야 합니다. 적절한 가시성 메커니즘 없이는 이 중 어느 것도 발생할 수 없습니다. IoT는 이러한 제어 기능을 제공하는 것 이상으로 가시성 제어를 상당히 개선합니다.

이 기술은 식품 안전 규정 준수, 물류 효율성 및 모니터링, 데이터 분석 등을 향상시킵니다.

정보는 주어진 시간에 유입되어 다양한 조건이나 이벤트를 분석하고 그에 따라 대응할 수 있습니다. 놀랍게도 전국 식품의 40%가 밭에서 포크로 이동하는 동안 손실됩니다. IoT가 제공하는 실시간 가시성은 이 문제를 완전히 제거하지는 못하더라도 줄이는 데 사용할 수 있습니다.

IoT 센서를 사용하여 다양한 식품 및 상품의 온도를 모니터링할 수 있습니다.

온도가 정상 범위를 벗어나면 필요한 플레이어에게 경고가 전송됩니다. 상품이 창고에 보관된 경우 자산 관리자는 잠재적인 냉장 문제를 처리하거나 상품을 보존하기 위해 재배치할 수 있습니다. 경보가 울렸을 때 제품이 운송 차량에 있으면 운전자가 문제를 더 빨리 처리할 수 있습니다.

IoT는 지원을 위해 무선을 제공하고 상품을 더 적합한 다른 차량으로 이동할 수 있습니다. 중요한 점은 문제가 식별되는 즉시 이러한 이벤트가 실행되어 오염 또는 부패 가능성을 더욱 완화하고 제품 손실을 줄임으로써 더 높은 수익을 얻을 수 있는 기회를 제공한다는 것입니다.

제약 산업도 비슷한 문제가 있습니다. 약 20%의 약품이나 온도에 민감한 제품이 파손됩니다.

콜드 체인 오류 및 오작동으로 인해 많은 제약 산업에서 제품 손실이 발생합니다. 알 수 없는 - 모니터링되지 않는 제품 - 이 손실은 종종 제품을 배달하는 약국에서 느껴집니다. 약물과 의료 용품은 수량에 제한이 있는 경우가 많기 때문에 적절한 모니터링이 더 중요하다고 주장할 수 있습니다. 의약품은 적절한 시간 내에 목적지에 도달해야 합니다. 의사와 환자는 종종 이러한 물품을 기다리고 있습니다.

가장 좋은 점은 IoT가 레거시 시스템을 비롯한 다양한 기존 장치 및 하드웨어와 함께 작동할 수 있다는 것입니다.

예를 들어, 공냉식에서 수냉식에 이르기까지 다양한 유형의 산업용 냉각기에 IoT 업그레이드를 장착할 수 있습니다. 20년 이상 지속될 수 있는 냉각기의 최대 가치를 얻기 위한 필수 고려 사항입니다. 예를 들어 수냉식 장치에는 내부 냉장고 온도와 함께 냉각 시스템 온도를 모니터링하고 보고하는 센서가 장착될 수 있습니다.

비교적으로, 특정 시스템이 그에 따라 맞춤화될 수 있도록 공랭식 장치의 경우 수온을 알 필요가 없습니다.

IoT 하드웨어 및 센서는 매우 다양하며 관련성이 높은 데이터 스트림을 출력할 수 있습니다. 결국 IoT는 가시성과 투명성을 크게 향상시킵니다. 이것만으로도 콜드체인 물류 및 운영의 상태를 크게 변화시킬 수 있는 잠재력이 있습니다. 일반 공급망에서 가장 일반적인 문제 중 일부는 가시성 또는 관련 정보의 부족에서 비롯됩니다.

IoT는 자동화를 가능하게 하고 향상시킬 수 있습니다.

프로세스나 운영을 자동화하려면 현재 일어나고 있는 일, 어떤 특정 이벤트와 조치로 이어질지, 시스템이 어떻게 대응해야 하는지에 대해 사용할 수 있는 강력한 데이터 스트림이 필요합니다. 특히 AI와 기계 학습은 들어오는 정보 스트림에 관한 것이며 실시간이 가장 좋은 유형입니다. 머신 러닝은 이 데이터를 사용하여 점점 더 많은 경험 통계와 콘텐츠를 수집하면서 시간이 지남에 따라 학습합니다.

IoT는 성능, 추세 및 경험에 대한 보다 적절한 데이터 스트림을 제공함으로써 이러한 방식으로 자동화를 가능하게 할 수 있습니다. AI의 도움으로 물류를 상당히 개선할 수 있고 IoT 덕분에 AI에 데이터가 공급되기 때문에 본질적으로 주기적입니다.

예측 모델링 및 분석을 통한 기회

충분한 정보와 올바른 도구(AI가 대표적인 예)를 사용하면 데이터를 예측 시각화로 컴파일할 수 있습니다. 이를 통해 팀은 이벤트 중이나 이후가 아니라 이벤트가 발생하기 전에 대응할 수 있습니다. 더 중요한 것은 예측 모델이 장기적인 운영을 형성할 수 있는 다양한 결정이나 사건에 대한 결과를 식별하는 데 도움이 될 수 있다는 것입니다. 예측 모델링 덕분에 문제가 해결되지 않을 것이라는 사실을 알고 있는 경우 보다 성공적인 대안을 선택할 수 있습니다.

콜드 체인에서 예측 모델링은 시장 수요 및 기타 다양한 상황을 평가하고 계획하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 식품이나 공급품의 부족은 몇 개월은 아니더라도 몇 주 동안 미리 계획할 수 있습니다.

IoT는 콜드체인 물류를 영원히 변화시킬 가능성이 있습니다.

성숙 여부에 관계없이 IoT를 콜드 체인에 도입하면 효율성 향상에서 투명성 및 가시성 향상에 이르기까지 다양한 이점을 얻을 수 있습니다.

결과적으로 이것은 콜드체인 플레이어가 특정 상품에 대해 일어나는 일을 더 잘 제어할 수 있도록 합니다. 운송 문제, 창고의 냉장 문제 또는 파트너가 겪고 있는 원격 문제에 실시간으로 대응할 수 있다고 상상해 보십시오. IoT 센서 및 장치가 제공하는 강력하고 간소화된 정보는 현재 콜드체인 물류 상태를 전환하는 데 도움이 될 것입니다.

최종 목표는 오염을 줄이고, 식인성 질병의 확산을 방지하고, 신선하고 고품질의 상품을 통해 고객 경험을 개선하고, 물론 관련 폐기물 및 위험 비용을 낮추는 것입니다.

온도, 기후 및 습도 제어는 모든 작업 범위에서 지속적으로 모니터링해야 하는 모든 진행 중인 프로세스입니다. 시스템이나 하드웨어의 오작동으로 인해 갑자기 상품이 더 낮은 온도에 노출되도록 해서는 안 됩니다.

특정 사건에 충분히 빨리 대응하지 않으면 끔찍한 결과를 초래할 수 있다는 것은 분명합니다. IoT는 실시간 및 예방 조치를 위한 길을 열며 예측 솔루션의 잠재력을 도입합니다. 기술 사용에 대한 아이디어를 얻기에 충분하지 않다면 다른 방법은 없을 것입니다.