개인 정보 보호 동향이 IoT의 다음 10년을 형성하는 방법

데이터 사용에 대한 규제 규정과 데이터에 액세스할 수 있는 사람은 온라인 세상에서 우리가 움직이는 방식을 바꿀 것입니다.

지난 10년 동안 데이터는 세계 경제의 원동력인 "새로운 석유"로 부상했습니다. 엄청난 양의 데이터로 인해 데이터 사용에 대한 새로운 우려가 개인 정보 보호 및 보안 영역 내에서 혁신을 주도했습니다. 향후 몇 개월 및 몇 년 동안 개인 정보는 최신 혁신 원동력으로 다시 나타나 현재 일어나고 있는 추세에서 장기적인 변화를 일으킬 것입니다.

이러한 상황 중 일부가 개인정보 보호에 대한 이해와 업계 사용 사례에서 어떻게 나타나는지 살펴보겠습니다.

참조: 가치 사슬의 블록체인 인텔리전스(AI)

AIoT 및 규제 강화

인공 지능에 대한 광범위한 합의는 사람들이 여전히 인공 지능을 신뢰하지 않는다는 것입니다. 그러나 AI 기반 IoT는 레거시 시스템을 파괴하고 엄청난 혁신을 주도하고 있습니다. 진보적인 회사 리더는 AI의 힘을 이해하고 기술 분야의 유명 인사 중 일부는 결과를 제공할 것을 약속하는 신생 기업을 인수하고 있습니다.

Intel은 최근 Nervana와 Movidius를 인수한 직후 Habana Systems의 인수를 발표했습니다. Apple은 안면 인식 및 보안을 전문으로 하는 스타트업을 유사한 방식으로 인수하고 있습니다. 구글은 또한 벨트 아래 일련의 바이아웃을 가지고 있습니다. 기업들은 AI와 IoT의 융합을 인식하고 있습니다.

IoT의 최고의 구현 중 일부는 실제로 AIoT이며 보안은 현재 업계에서 수행하고 있는 모든 것의 최전선에 있습니다. 예를 들어 캘리포니아의 새로운 규정은 IoT 장치(및 기타 데이터 소스)의 데이터를 사용하는 방법을 제어하여 소비자에게 투명성과 데이터 사용에 대한 더 많은 권한을 부여합니다.

국가 안보에 대한 우려로 인해 위험으로 간주되는 국가로의 AI 수출에 대한 새로운 규정도 생겨났습니다. 이러한 최신 규정은 거의 독점적으로 지리적 위치 기반 소프트웨어에 적용되지만 AI 기반 소프트웨어를 미국 국경 내에 유지하기 위한 확대된 노력에 대한 논의가 여전히 있습니다.

스마트 시스템 세계에서 AI 기반 이니셔티브는 전례가 없습니다. 의원과 회사는 소비자를 보호하고 기업이 표적 공격에 네트워크를 개방하지 않고 디지털 혁신을 시행할 수 있도록 하는 논리적 규정을 위해 분주하게 움직이고 있습니다. IIC 및 TIoTA의 현재 두 가지 과제는 스마트 빌딩 및 스마트 물류 내에서 이러한 보안 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.

5G 채택 및 Secure By Design 접근 방식

오래된 레거시 네트워크를 통해 IoT 네트워크에 들어오는 장치의 수가 감소하고 있습니다. 5G가 계속 출시됨에 따라 네트워크에 있는 엄청난 양의 장치에 대해 가능한 최고의 연결을 제공합니다. 그러나 이는 현재 보안이 가장 취약한 옵션이기 때문에 문제가 됩니다.

5G 보안 문제는 2016년에 시작되었으며 장치 제조업체는 출시를 막을 수는 없지만 미래를 위한 보안을 찾고 있습니다. 장치 제조업체는 제품에 먼저 보안을 두는 대신 개인 정보 보호/보안 우선 애플리케이션을 설계하는 방향으로 전환할 수 있습니다.

기업들이 따라잡고 있습니다. IoT 구축 경쟁에서 과거에는 이론적인 설계에만 집중하고 확장성 및 유지 관리에는 거의 신경 쓰지 않은 여러 장치가 시장에 출시되었습니다. 이제 보안을 위한 설계로 사고 방식이 전환된다는 것은 기업이 처음부터 소프트웨어에 보안 및 개인 정보를 작성하는 것을 우선시하고 액세스 가능한 업데이트로 확장 가능한 솔루션을 구축한다는 것을 의미합니다.

이러한 미묘한 변화는 5G가 공격에 취약한 광대한 상호 연결된 시스템을 만들 것이라는 우려를 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 현재 IoT 환경은 포괄적인 관점에서 단편화되어 있지만 5G는 통합 연결을 제공하고 해커가 백도어를 찾을 수 있는 더 큰 기회를 제공할 수 있습니다. 내장된 보안과 안전한 상호 운용성에 더 집중하면 개인 데이터를 안전하게 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다.

개인화 및 블록체인 투자

개인화의 원동력은 인공 지능과 빅 데이터를 기반으로 하는 데이터에 대한 깊이 있는 이해입니다. 개인화가 블록체인 채택과 직접적인 관련이 있는 것은 아니지만, 보안 문제를 해결하기 위한 블록체인의 부상은 개인화 이면의 중앙 집중식 빅데이터에 대한 건전한 대응책입니다.

블록체인은 기업이 데이터를 중앙 집중화하는 가운데 정보와 거래를 확인할 수 있는 방법을 제공하는 분산형 소프트웨어 네트워크입니다. 기업이 우리에 대한 정보를 점점 더 많이 수집하여 해커가 우리의 "열"을 완성하고 우리의 온라인 생활에 액세스할 수 있게 되면서 사기 및 신원 도용이 증가하고 있습니다.

블록체인은 변경할 수 없는 파일이며 스마트 홈(및 상업적인 스마트 빌딩)과 같은 장소에서 블록체인은 이러한 문제 중 일부를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 은행에서 온도 조절기, 파티 용품 상점에 이르기까지 모든 장치와 데이터, 온라인 계정의 연결이 증가하면 사기와 절도로 인해 연간 수십억 달러의 손실이 발생할 수 있습니다. 블록체인은 마침내 우리가 누구인지 확인하고 개인화의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있는 실제 사용 사례로 입증될 수 있습니다.

비즈니스 및 개인의 일상적인 운영을 용이하게 하기 위해 개인화에 대한 의존도가 높아짐에 따라 실제 블록체인 사용 사례를 위한 초기 테스트 기반이 될 것입니다. 예를 들어 금융, 핀테크 또는 제조와 같은 산업에서 블록체인은 허점을 봉인하고 신원 및 프로토콜을 확인하는 데 도움이 될 수 있습니다.

종단 간 암호화 — 개인 정보 보호 대 보안

엔드-투-엔드 암호화 논쟁은 여전히 ​​격렬하며 국가 안보 목표에 대한 우리의 이상주의적 개인 정보 보호 문제를 일으키고 있습니다. 회사가 법 집행 기관에 우리의 개인 데이터에 대한 백도어를 제공하는지 아니면 개인 정보가 우선할지 여부는 논쟁의 여지가 있습니다.

암호화가 단순히 복잡한 수학이라는 점을 고려할 때 많은 전문가에게 종단 간 암호화를 금지하는 개념은 터무니없는 것입니다. 그러나 IoT가 국내외 사람들에 대한 더 우수하고 상세한 빅데이터를 계속 제공함에 따라 우리의 프라이버시 권리와 안전 필요성 사이의 경계선이 어디인지에 대한 논쟁은 계속될 것입니다.

현재 의원들은 "유령 사용자"를 제공할 수 있는 종단 간 법안의 측면에 대해 작업하고 있습니다. 도청이 작동하는 방식과 유사하게 이러한 기능을 통해 우리는 범죄 활동을 단속하는 것을 알지 못한 채 법 집행 기관과 정부가 우리의 통신 및 데이터에 액세스할 수 있습니다.

우리는 보이지 않을 권리가 인터넷의 발전과 함께 변했다는 것을 알고 있지만, 우리의 사적인 온라인 상호작용이 사용되는 방법과 시기는 계속해서 진화하고 있습니다. 이 선례는 개인 정보 보호 논쟁의 다음 경계선이 될 것이며 결정적인 규정과 법률은 광범위한 영향을 미칠 것입니다.

개인정보 보호의 진화

우리가 온라인 생활과 실제 세상의 생활을 계속 연결함에 따라 개인 정보 보호에 대한 이해도 진화할 것입니다. 현재 5G, AI 지원 및 개인화된 IoT 세계에 대해 설정된 선례는 거의 없지만 향후 10년 동안 몇 가지 중요한 변화와 결정적인 조치를 보게 될 것입니다.

빅 데이터가 지난 10년 동안 우리의 관점을 바꾸었듯이, 우리 데이터 사용에 대한 지배적인 규정과 더 중요하게는 누가 우리의 동의 여부에 관계없이 해당 데이터에 액세스할 수 있게 될 것입니다. 세계.