자동차 산업이 스마트 팩토리 운동을 주도하다

연구에 따르면 스마트 공장과 관련하여 자동차 산업은 제조업 분야의 동료보다 더 낙관적입니다.

자동차 산업은 스마트하고 연결된 공장을 개발할 때 가속기를 밟고 있는 것으로 보입니다. 이러한 변화의 속도는 주요 디지털 기술이 얼마나 빨리 발전할 수 있는지에 달려 있습니다.

다음은 자동차 OEM 및 공급업체의 스마트 공장 배치를 추적한 작년 연구의 후속인 Capgemini의 최신 자동차 스마트 공장 연구의 핵심 내용입니다.

참조: IoT 팩을 주도하는 제조

Markus Winkler와 Rainer Mehl 박사가 작성한 최신 연구에 따르면 자동차 산업은 제조업 분야의 다른 동종 업체보다 더 "강세"합니다. 업계는 향후 3년간 스마트 공장 투자를 60% 늘리고 공장의 절반 가까이(44%)를 고도로 연결하는 것을 목표로 할 계획이다. 대조적으로, 소비재 제조업체는 그때까지 37%의 스마트 공장 적용 범위를 달성하기를 희망하고 개별 제조업체는 41%를 목표로 합니다.

현재 자동차 제조 설비의 약 30%가 스마트 팩토리라고 할 수 있다. 이것은 잠재적으로 1,670억 달러의 생산성 향상을 추가할 것이라고 Winkler와 Mehl은 예측합니다. 그들은 스마트 공장을 가능하게 하는 세 가지 주요 디지털 기술을 식별합니다.

• “연결성:예를 들어 산업용 IoT를 활용하여 기존 장비와 새로운 센서에서 데이터 수집
• "지능형 자동화:예를 들어 고급 로봇 공학, 머신 비전, 분산 제어 및 드론
• "클라우드 규모 데이터 관리 및 분석:예:예측 분석/AI 구현"

또한 경영진의 거의 절반(48%)이 2018년 설문 조사에 따르면 38%에 비해 스마트 팩토리 로드맵에서 더 나은 진전을 보이고 있다고 생각합니다. .

Winkler와 Mehl은 이 모든 것을 가능하게 하려면 기술 이니셔티브의 융합이 필요하다고 말합니다.

IT-OT 융합: 정보 및 운영 기술과 팀은 스마트 공장의 성공에 필수적입니다. "설계에서 운영에 이르기까지 종단 간 디지털 연속성은 모든 시스템이 연결되고 공통 언어로 서로 말할 수 있을 때만 가능합니다."라고 설명합니다. "이것이 IT-OT 융합이 스마트 공장으로 규모를 달성하는 데 중요한 측면인 이유입니다." 동시에 Capgemini 설문조사에서 조직의 37%만이 "IT와 OT가 동기화되어 작동하도록 하기 위해 새로운 거버넌스 모델을 설정했습니다. 또한, 약 3분의 1(34%)만이 모든 프로세스와 모든 IT-OT 시스템의 데이터 흐름을 완벽하게 파악하고 있다고 말했습니다.”

산업용 IoT의 지속적인 성장: 연구에 따르면 이러한 하이퍼 네트워킹 기술이 주목받고 있습니다. "IIoT 솔루션을 확장하는 데는 상당한 어려움이 있지만 자동차 회사 5곳 중 1곳만이 IIoT를 확장할 수 있다고 답했습니다. 약 3분의 1은 IIoT가 상당한 이점이 있다는 데 동의했습니다."

5G는 약속을 보여줍니다: Winkler와 Mehl은 “5G는 자동차 산업의 디지털 혁신에서 중요한 요소입니다. "자동차 회사는 5G를 클라우드 컴퓨팅 바로 뒤에서 디지털 혁신의 2대 핵심 요소로 간주합니다."

Mercedes-Benz는 스마트 공장과 관련하여 업계 리더 중 하나라고 Winkler와 Mehl은 말합니다. 이 회사는 "프레스 공장에서 최종 조립에 이르기까지 생산 프로세스를 가상으로 시뮬레이션"할 수 있는 고급 디지털 트윈 기술을 보유하고 있다고 설명합니다. "규모를 설명하기 위해 생산이 시작되기 전에 조립만을 위해 약 4,000개의 개별 프로세스를 검사합니다."

Mercedes-Benz는 또한 럭셔리, 하이브리드, 순수 전기 및 자율 주행 자동차를 생산하는 데 사용될 새로운 스마트 공장인 "Factory 56"을 구축하고 있습니다. 공장은 또한 자체 학습 및 자체 최적화 생산 시스템을 만들기 위해 고급 데이터 분석을 사용한다고 Winkler와 Mehl은 덧붙입니다. "예를 들어, 실린더 헤드 생산 시스템은 품질에 영향을 미치는 600개의 매개변수를 캡처하고 평가하여 불량률을 4.14배 줄이는 데 도움이 되었습니다."

새로운 Mercedes-Benz 공장은 조립 라인 개념을 한 단계 더 발전시키기 위해 "TecLines"도 사용합니다. Winkler와 Mehl은 "무인 운송 시스템이 내장된 프로그램을 섹션에서 섹션으로 이동"한다고 설명합니다. "추적 및 추적을 사용하여 공급망의 불일치를 조기에 감지하여 빠른 반응 시간을 달성합니다." 또한 공장에서는 현재 테스트 중인 5G 모바일 네트워크를 기반으로 IoT를 최대한 활용하고 있습니다.

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