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물류 비즈니스에 IoT 기반 화물 모니터링의 이점은 무엇입니까?

물류 및 공급망 회사에게 화물 추적 및 감독은 주요 과제입니다. 항구에서 항구로 운송되는 화물의 위치와 상태를 추적하는 시스템이 부족합니다. 따라서 이러한 비즈니스는 화물의 위치, 안전 및 상태에 관해 화물 운송업체가 공유하는 정보에 의존할 수 밖에 없습니다.

공급망의 이러한 투명성 부족은 차량을 운영하는 기업에 큰 걸림돌이 됩니다. 대부분의 제조 상품이 여러 운송 매체를 통해 운송되기 때문에 이러한 작업이 보이지 않는 것도 문제입니다.

전 세계적으로 제조되는 제품의 95% 이상이 컨테이너에서 원포인트로 이동됩니다. 비슷한 맥락에서, 세계 무역의 90%는 항로를 통해 이루어집니다. 이제부터는 화물 운송업체의 손에 의해 상품의 안전과 품질이 타협될 수 있는 방법이 없습니다.

사물 인터넷은 원격 및 실시간 모니터링 기능을 통해 화물 취급 문제를 해결합니다. 이 기술을 기반으로 하는 화물 모니터링 솔루션을 활용하여 운송 중인 상품을 감독할 수 있습니다. 여러 화물 부패 매개변수를 주시함으로써 고객이 제품을 받았을 때 제품이 신선하다는 것을 확인할 수 있습니다.

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다음은 귀사가 화물 모니터링을 위한 IoT 시스템을 통해 얻을 수 있는 이점 목록입니다. :

1) 위치 추적:

차량 회사에서 GPS(Global Positioning System)를 사용하는 것은 새로운 일이 아닙니다. GPS 장치는 트럭 운전사가 길을 잃지 않고 목적지에 도달할 수 있도록 돕고 차량 운전자가 항상 트럭의 위치를 ​​추적할 수 있도록 합니다. 이제 이러한 기기를 사용하여 상품의 위치도 추적할 수 있습니다.

GPS는 대형 제품에 직접 부착할 수 있으며 소형 품목의 팔레트에 내장할 수 있습니다. 이것은 운송 중에 도난 당할 가능성이 더 큰 고가 품목에 특히 중요합니다. 이렇게 하면 상품과 트럭의 위치를 ​​동일하게 유지하여 상품의 안전을 확보하는 데 도움이 됩니다.

2) 상태 모니터링:

식품, 의약품, 화학 물질 등과 같이 환경에 민감한 제품을 운송할 때 각별한 주의를 기울이는 것이 중요합니다. 따라서 이러한 부패하기 쉬운 제품을 운송하는 데 냉동 컨테이너 또는 냉장 컨테이너가 사용됩니다. 이 냉동 장치는 제품의 부패를 방지하기 위해 저장 공간의 시원한 공기를 순환시키는 내장 냉각 엔진에 의해 구동됩니다.

트럭의 트레일러에 온도 센서 등을 내장하여 냉동고의 내부 상태를 원격으로 모니터링할 수 있습니다. 실시간 알림 및 알림 시스템을 통해 용기 내부 온도 상승 등 불규칙한 상황에 대한 알림도 받을 수 있습니다. . 이를 통해 신속한 조치를 취하고 트럭 운전사와 연결하여 문제의 원인을 파악하고 제품의 품질 저하로 이어지기 전에 문제를 해결할 수 있습니다.

3) 원격 리퍼 제어:

매우 기본적인 수준의 IoT 시스템도 어느 정도 자동화 기능을 제공합니다. 화물 모니터링도 마찬가지입니다.

냉동기의 주요 목적은 운반하는 제품에 적합한 환경을 만드는 것입니다. 다만, 냉동기에 습기, 수분, 결로가 있는 경우 그런 다음 찬 공기의 영향으로 곰팡이가 형성되고 박테리아가 나타나며 팔레트가 저하될 수 있습니다. 또한, 부주의하게 냉동실의 문을 열면 컨테이너의 찬 공기와 접촉한 후 외부의 외부 공기가 빠르게 결로되어 제품의 품질에 영향을 줄 수 있습니다. 따라서 운전자는 이러한 상황을 처리하도록 요청할 수 없습니다. 그러나 이러한 문제는 직접 관리할 수 있습니다.

냉동실에 습기나 응결이 감지되면 냉각 엔진에 부착된 증발기를 원격으로 활성화할 수 있습니다. 저장 영역에서 원하지 않는 구성 요소를 제거합니다. 증발기의 사용은 에너지를 소비하고 냉동기의 냉각 용량을 더욱 감소시키므로 고객이 손상되지 않은 포장으로 신선한 상품을 받을 수 있도록 자체 사용을 관리할 수 있습니다.

4) 감독 비용 절감:

화물 모니터링 솔루션 사용의 가장 큰 비기능적 이점은 감독 비용의 절감입니다. 모든 화물 모니터링 및 추적은 IoT 센서 및 장치의 도움으로 디지털 방식으로 수행되기 때문에 화물 처리 전문가를 고용할 필요가 기하급수적으로 줄어듭니다. 실시간 경보 시스템으로 인해 화물 모니터링 작업이 더욱 간소화됩니다. 또한 분석 및 인지 기능을 사용하면 이 데이터를 평가하고 수집된 정보를 사용하여 프로세스의 비효율성을 식별하는 데 도움이 됩니다. 따라서 이러한 비효율성을 제거하여 운영을 능률화하기 위해 지능적으로 사전 결정을 내릴 수 있습니다.

이러한 모든 측면은 수동 화물 감독 비용을 줄이고 생산적인 작업에 인력을 사용할 수 있도록 합니다. 또한, 수동 간섭이 감소하여 화물 손상 가능성도 감소하여 보다 나은 배송 작업을 수행할 수 있습니다.

결론:

IoT 기반 화물 모니터링 솔루션은 물류 비즈니스가 공급망의 품질을 향상시킬 수 있도록 하기 때문에 시급히 필요합니다. 이 솔루션의 응용 프로그램을 통해 이러한 회사는 전 세계 어느 곳에서나 운송되는 화물의 위치와 상태를 추적할 수 있습니다.

이러한 IoT 솔루션은 또한 블록체인 기술과 결합하여 화물 운송인과 화물의 송수신 당사자를 위한 스마트 계약을 생성하여 정보의 디지털 교환을 보장하고 화물 운송의 모든 조건을 충족할 수 있습니다.


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