제조 분야의 4가지 주요 IoT 애플리케이션

인더스트리 4.0이 21세기의 1/4분기까지 계속해서 발자취를 남기면서 IIoT(산업용 사물 인터넷)가 차세대 산업 혁명이라는 것은 분명합니다. 제조 분야에서 IoT의 예측된 이점을 실현함으로써 글로벌 제조업체는 기존 공장을 스마트 공장으로 업그레이드하기 위해 장비를 상호 연결하는 데 막대한 투자를 하고 있습니다. 한 연구에 따르면 제조업체는 올해 말까지 IoT 기술 및 IoT 솔루션에 700억 달러를 투자할 예정이며, 이는 2015년 290억 달러에서 급격히 증가한 수치입니다.

구현 후 3-4개월 이내에 제조 단위는 전체 장비 효율성을 24% 개선하고 제품 결함을 16% 감소시키며 노동 활용도를 12포인트 증가시키고 생산 라인 생산량을 10% 증가시켰습니다.

IoT 사람들이 인터넷을 통해 이야기하는 수백 가지 사용 사례가 있습니다. 그러나 다음은 얼리 어답터가 제조 산업에서 구현을 고려하고 있는 4가지 주요 IoT 사용 사례입니다.

1. 자산 활용:

IIoT 세계에서 미래 예측과 기술 응용은 포괄적입니다. 위험이 불분명하고 표준이 아직 설정되지 않았지만 선택한 비즈니스 애플리케이션이 단기 채택의 동인으로 제기되었습니다. 그러한 동인 중 하나는 자산 활용도를 높이는 것입니다.

World Economic Forum의 Industrial Internet Survey에 따르면 자산 활용 극대화가 IoT 기술을 도입하는 가장 큰 이유였습니다. 응답자의 79%는 조기 채택에 대해 "매우 중요" 또는 "매우 중요" 이유를 언급했습니다.

자동 오류 코드가 있는 정교한 PLC에서 오래된 라인에 연결하기 위한 저에너지 소모 배터리 구동 장치에 이르기까지 Industrial IoT는 자산 관리에 혁명을 일으키고 있습니다. 즉시 사용 가능한 클라우드 기반 자산 관리 애플리케이션은 실시간으로 핵심 성과 지표(KPI)를 자동으로 생성하는 데이터 분석을 자동화합니다. 사상 처음으로 중소기업이 운영 분석에 액세스하여 '대형 기업'과 동일한 방식으로 제조 운영을 최적화할 수 있게 되었습니다. 그러나 유일하고 가장 중요한 질문은 그들이 그것을 가지고 무엇을 할 수 있느냐는 것입니다.

많은 SaaS 기반(서비스로서의 소프트웨어) 자산 관리 소프트웨어는 상당한 CapEx 투자 없이 6-12개월 이내에 ROI를 촉진합니다. 그러나 단순히 자산 정보에 액세스하는 것만으로는 자산 활용도가 향상되지 않습니다. (잠깐만 IIoT 마술 지팡이가 없다고 말했습니까?). 현실 세계에서 자산 관리 앱은 반드시 첨단 기술이 아닌 변화를 촉발합니다. 이 모순된 진술을 더 설명하기 위해 자산 관리 시스템을 설치한 지 불과 몇 주 만에 문제가 발생한 일회용품 제조업체를 들 수 있습니다. 접착제 도포가 필요한 공정에서 작업자는 공정에 불필요하게 접착제를 추가했습니다. (놀랍지 않다는 것을 압니다.) 추가 접착제는 연간 63,000달러의 비용이 드는 가동 중지 시간의 주요 원인이었습니다.

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2. 제품 개발:

최종 제품의 결함과 결점은 비용을 증가시키고 제조 공정에서 직원에게 과도한 부담을 줍니다. 이러한 문제를 완화하기 위해 제조업체는 IIoT 기능을 활용할 수 있으며 그 중 하나가 디지털 트윈입니다. 개발 중인 제품을 디지털 형태로 복제합니다. 제조업체는 센서를 개조하여 장비의 전체 ​​작동 메커니즘과 각 장치의 예상 출력에 대한 데이터를 수집합니다. 디지털 복제본에서 수집된 데이터를 통해 관리자는 시스템의 효율성, 효율성 및 정확성을 분석할 수 있습니다. 또한 관리자가 제품의 더 나은 버전을 만드는 데 도움이 되는 제품의 잠재적인 병목 현상을 식별하는 데 도움이 됩니다.

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3. 공급망 관리:

IoT 장치는 실시간으로 재고 상태를 추적하고 추적합니다. 제조업체는 사용 가능한 리소스에 대한 실시간 통찰력을 확보하여 공급망을 모니터링할 수 있습니다. WIP, 장비 회수, 필요한 원자재 납품일에 대한 정보를 포함합니다. 일부 IoT 공급업체는 운영을 위한 수동 문서화의 필요성을 제거하는 제조업체의 기존 ERP 시스템과 IoT 솔루션의 통합도 제공합니다. 여러 부서에 대한 교차 채널 가시성을 활용하고 이해 관계자가 진행 중인 진행 상황을 검토하는 데 도움을 주어 조직의 잘못된 관리와 분석 부족으로 인한 지출을 줄입니다.

4. 예방적 유지보수:

장비를 가동 상태로 유지하면 운영 비용이 크게 줄어들어 제조업체는 수백만 달러를 절약할 수 있습니다. 다양한 생산 라인의 관리자는 센서, 카메라 및 데이터 분석을 사용하여 이제 기계가 실제로 고장나기 전에 고장이 나는 시기를 결정할 수 있습니다. IoT 지원 시스템은 관리자가 문제가 발생하기 전에 유지 관리 일정을 만들고 장비 서비스를 예약하는 데 도움이 되는 데이터를 사용하여 경고 신호를 감지할 수 있습니다.

센서 및 장치의 실시간 데이터를 활용하여 운영 관리자는 장비의 현재 상태에 빠르게 액세스하고, 경고 신호를 인식하고, 문제를 경고하고, 유지 관리 일정에 시간을 낭비할 필요가 없습니다.

실시간으로 의미 있는 정보를 적시에 얻을 수 있으므로 관리자는 유지 관리가 필요한 장비를 알 수 있으므로 유지 관리 작업을 더 잘 계획할 수 있습니다. 이 모든 것이 더 높은 전체 장비 가용성에 영향을 미칩니다. 따라서 작업자가 작업을 계속하는 동안 시스템은 온라인 상태를 유지합니다.

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운영 효율성 증대

제조 분야에서 IoT의 많은 이점 중 하나는 운영 효율성을 향상시키는 방법입니다. 예를 들어, 기계가 유리한 조건에서 작동하지 않거나 곧 중단될 경우 연결된 센서가 잠재적인 고장을 판단하고 엔지니어에게 서비스 요청을 트리거할 수 있습니다. IoT는 제조업체가 부당한 수리 및 교체에 드는 비용을 수천 달러 절약함으로써 예방적 유지보수 접근 방식을 한 단계 더 발전시킵니다.

작업자에게 하루에 한 번 16미터를 수동으로 확인하기 위해 시간당 16달러를 지불하는 시설의 비용은 월 3,840달러입니다. 이 사람이 변경 사항을 시도하고 읽기 위해 한 시간에 한 번 동일한 미터를 확인하는 경우 비용은 92,160 USD입니다. 이제 1분 또는 1초마다 미터를 확인하는 것에 대해 생각해 보십시오. IoT를 사용하지 않고는 인간적으로 불가능합니다.