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매년 산사태로 인해 수십억 달러의 피해가 발생하고 수천 명이 사망합니다.
현재까지 산사태가 정확히 언제 어디서 발생했는지에 대한 전지구적 그림은 없습니다.
COOLR(Cooperative Open Online Landslide Repository)는 산사태 보고서를 공유할 수 있는 개방형 플랫폼입니다. 기여하고 싶으신가요? NASA의 시민 과학 애플리케이션인 Landslide Reporter 사용 .
<시간 />Northwestern University의 Ange-Therese Akono 교수는 시멘트에 나노 입자를 첨가하여 시멘트를 더 강하고 환경 친화적이고 똑똑하게 만들고 있습니다. 시멘트를 똑똑하게 만드는 요소는 무엇입니까?
Akono 교수와의 Q&A를 읽고 다기능 재료가 건물, 배터리 및 RF 간섭 모니터링에 어떻게 응용되는지 알아보십시오.
블로그에서 이 혁신적인 아이디어와 다른 아이디어에 대해 알아보세요. 매주 우리는 오늘날 최고의 발명가 및 엔지니어들과 이야기를 나눕니다. 이 이메일 주소는 스팸봇으로부터 보호됩니다. 그것을 보려면 JavaScript가 활성화되어 있어야 합니다. .
<시간 />9월호에는 클라우드 소프트웨어에 대한 경영진 라운드테이블이 실릴 예정입니다. 고객이 데스크탑에서 소프트웨어를 다운로드하는 번거로움을 어떻게 극복했는지 선도적인 소프트웨어 회사로부터 배우십시오. 대신 사용자는 클라우드에서 직접 설계하고 시뮬레이션합니다.
<시간 />MIT와 하버드 대학의 엔지니어들이 착용자의 코로나19 감염 여부를 약 90분 이내에 진단할 수 있는 안면 마스크를 설계했습니다. 마스크에는 다른 안면 마스크에 장착할 수 있고 다른 바이러스를 감지하도록 조정할 수 있는 작은 일회용 센서가 내장되어 있습니다.
센서는 동결 건조된 세포 기계를 기반으로 합니다. 마스크에는 착용자가 테스트를 수행할 준비가 되었을 때 버튼을 누르면 방출되는 작은 물 저장소가 포함되어 있습니다. 이는 마스크 내부에 축적된 호흡 비말을 분석해 90분 이내에 결과를 도출하는 SARS-CoV-2 센서의 동결건조 부품을 수화시킨다. 결과는 사용자 개인 정보 보호를 위해 마스크 내부에만 표시됩니다.
센서는 안면 마스크뿐만 아니라 실험복과 같은 의복에도 통합될 수 있으며 잠재적으로 다양한 병원체 또는 기타 위협에 대한 의료 종사자의 노출을 모니터링하는 새로운 방법을 제공할 수 있습니다.
MIT.edu에서 자세히 알아보기 .
<시간 />매년 약 800만 톤의 플라스틱 쓰레기가 바다로 유입됩니다. 대부분은 태양의 영향을 받아 수백 또는 수천 마일을 운반할 수 있는 미세 플라스틱으로 변해 추적 및 제거가 어렵습니다.
미시간 대학은 NASA 위성 데이터를 사용하여 바다에서 미세 플라스틱의 움직임을 추적하고 있습니다. 이 방법은 그들이 물에 들어가는 위치, 이동 방법 및 수집 위치에 대한 일일 타임라인을 제공합니다. 이 접근 방식은 CYGNSS(Cyclone Global Navigation Satellite System)에 의존하며 단일 위치에서 미세플라스틱 방출에 대한 고해상도 사진을 위해 전체 보기를 제공하거나 작은 영역을 확대할 수 있습니다.
UMich.edu에서 자세히 알아보기 .
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초보자에게 프로그래밍의 세계는 1과 0의 무형의 실처럼 보입니다. 프로그래밍은 오늘날 모든 작업의 뿌리입니다. 코딩은 이러한 무형의 1과 0을 다른 사람들을 위한 유형의 스레드로 바꾸고 완전히 새로운 도구를 만드는 방법을 알려줍니다. 코딩을 배우는 것은 특히 경력 개발에 매우 유용할 수 있습니다. 또한 웹 개발자 및 코딩 전문가에 대한 수요가 계속 증가함에 따라 새로운 직업 선택의 기회가 열릴 것입니다. 프로그래밍은 더 이상 우리에게 완전히 낯선 것이 아닙니다. 누구나 코딩을 배울 수 있습니다. 다음 웹사이트에서 온라인으로
컴퓨터 프로그래밍은 오늘날 가장 인기 있는 직업 중 하나이며 최근 몇 년 동안 폭발적으로 증가하여 컴퓨터 게임과 가끔 사용하는 전자 기기에서 현대 세계에서 우리가 사는 방식을 형성하는 것으로 바뀌었습니다. 사실 소프트웨어 엔지니어링은 여러 산업 분야에서 가장 까다로운 직업 중 하나입니다. 누구나 코딩을 시작하는 방법을 배울 수 있지만 많은 사람들은 컴퓨터 공학 학위가 필요하거나 너무 어리거나 수학을 잘 못하거나 이미 충분한 프로그래머가 있다는 걱정 때문에 뛰어들지 않습니다. . 프로그래밍 학습은 거대한 작업처럼 보일 수 있지만 실제