로봇 엔드 이펙터 시장은 2025년까지 65억 달러로 성장할 것으로 예측

Global Market Insights의 조사에 따르면 로봇 엔드 이펙터의 세계 시장은 2025년까지 65억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다.

로봇 엔드 이펙터 시장의 수익은 2018년에 25억 달러를 넘어섰고 2019년에서 2025년 사이에 14% 성장하여 2025년까지 65억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다.

클라우드 로봇 공학, 자동화, 사이버 물리 시스템, 빅 데이터 및 IoT와 같은 기술 동향을 포함하는 제조 산업의 인더스트리 4.0의 도래는 고급 엔드 이펙터에 대한 수요를 주도하고 있습니다.

이러한 고급 기술의 사용은 계산 및 의사 결정 권한을 로봇 공학 시스템으로 이전함으로써 생산을 촉진하고 효율성을 향상시킬 것으로 예상됩니다.

협동 로봇의 배포 증가, 픽 앤 플레이스 작업을 위한 물류 산업의 로봇 구현 증가, 센서 비용 감소 등과 같은 요인이 로봇 엔드 이펙터 시장 성장을 확대하고 있습니다.

인더스트리 4.0의 확산은 로봇 엔드 이펙터 시장에서 활동하는 제조업체에 주요 성장 기회를 제공합니다.

Comau와 같은 조직은 사람의 움직임을 감지할 수 있는 보호 폼 아래에 센서 층을 포함하는 Aura(Advanced Use Robotic Arm)라는 협동 로봇을 만들어 인더스트리 4.0에 맞춰 작업했습니다.

그러나 기업이 기술을 보다 스마트하고 소비자의 요구에 맞게 조정하기 위해 연구 개발 활동에 막대한 투자를 하고 있기 때문에 기술의 대부분은 여전히 연구 중입니다.

로봇 엔드 이펙터 시장

식음료 산업은 시장에 매력적인 성장 잠재력을 제공할 것입니다.

자동화된 가이드 차량 또는 자동화된 모바일 로봇은 식품 제조 회사의 자재 이동 작업에 매우 적합합니다.

또한 식품 공장에는 음료 병입, 식품 포장, 냉장 육류 가공 및 기타 애플리케이션을 위한 로봇이 장착되고 있습니다.

식음료 산업에서 로봇 기술을 사용할 때의 중요한 이점은 빈번한 수동 조작을 제거하고 위생 및 성능을 개선한다는 것입니다.

우유 가공과 같은 산업은 고객에게 제품 품질과 신선도를 보장하기 위해 더 빠른 작업이 필요합니다. 따라서 프로세스를 자동화하려는 경향이 높습니다.

시장에서 활동하는 주요 회사는 다음과 같습니다.

엔드 이펙터의 또 다른 주요 공급업체는 OnRobot입니다.

시장의 경쟁이 치열해짐에 따라 기업은 시장에서 보다 유능하고 애플리케이션에 특화된 제품을 개발할 수 있습니다.

2019년 7월에 Schunk는 특히 금속 절단 애플리케이션을 위한 스마트 클램핑 장치와 그리핑 시스템을 출시했습니다. 이러한 시스템은 생산 공정을 자율적으로 실시간으로 상세하게 모니터링합니다.

2018년 8월, Zimmer는 특히 가격에 민감한 고객을 위해 GPP GPD5000AL 그리퍼를 출시했습니다.

이 그리퍼는 유지보수 없이 최대 1,500만 사이클을 보장하여 비용을 더욱 절감합니다.

유럽은 제조 자동화 기술의 보급률이 높은 로봇 엔드 이펙터 시장의 주요 지역 중 하나가 될 것입니다.

이 지역의 고도로 발달된 자동차 산업은 시장에서 상당한 수요를 창출할 것으로 예상됩니다.

또한 이 지역은 물류, 농업, 수중 및 기타 응용 분야에서 로봇 사용이 증가하는 것을 목격하고 있습니다.

독일과 같은 국가는 로봇의 주요 시장 중 하나입니다. 국제 로봇 연맹(International Federation of Robotics)에 따르면 독일은 2017년 로봇 판매가 7% 증가했습니다.

euRobotics에 따르면 유럽은 현재 전 세계 로봇 산업에서 약 32%의 시장을 점유하고 있습니다.

Bristol Robotics Laboratory와 같은 조직의 강력한 연구 및 개발 활동은 업계 발전을 더욱 촉진하고 있습니다.

최종 용도별 중국 로봇 엔드 이펙터 시장 규모

생산 라인 및 기타 응용 프로그램에서 자동화 기술을 구현하는 것과 관련된 초기 비용이 더 높으면 시장 성장이 상당히 저해될 수 있습니다.

성장을 저해할 수 있는 또 다른 요인은 현재 제조 인프라의 업데이트가 필요하다는 점으로, 이는 경제적이지 않을 수 있습니다.

또한 제조 분야에서 구현되는 로봇 프로세스 자동화는 더 높은 유지 관리 비용이 필요하므로 소규모 회사에서 구현하는 것이 어느 정도 제한됩니다.

로봇 장비를 부적절하게 유지 관리하면 제조 공정의 효율성이 떨어지고 사용이 더욱 제한될 수 있습니다.

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